海螺AI官网
MiniMax不声不响出了款让人惊喜的生产力产品
继 1 月推出国内首个基于 MoE 架构的千亿参数量大语言模型 abab6 后,上周,通用人工智能创业公司、中国估值最高的大模型公司之一 MiniMax 推出了万亿 MoE 模型 abab 6.5。根据 MiniMax 发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab 6.5接近 GPT-4、 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界领先的大语言模型。
MiniMax 用业界标准的开源测试集测试两个模型。abab 6.5系列包含两个模型 abab 6.5和abab 6.5s,在知识、推理、数学、编程、指令遵从等维度与行业领先的语言模型进行了对比,结果如上。标注星号的为 MiniMax 调用API测试得到的结果,其余分数来自对应的技术报告。
据了解,MiniMax还基于自研大模型开发了一款生产力产品“海螺AI”,且目前已经接入了 abab 6.5。
“海螺AI”的网页界面,设计很简洁,听说读写,功能覆盖比较全面。
从产品界面上看,“海螺AI”支持速读长文、智能搜索、免费查数据、识图、创作文案,还支持语音通话,是少数全面覆盖 C 端用户对大模型主要需求的 AI 助手。从目标用户群来看,似乎包括学生、职场人士、内容创作者。
立即体验:https://hailuoai.com/
一、听说俱佳:有问题?直接聊!
与 Claude -3 Opus、Mistral-Large、Gemini-1.5-Pro 等领先大语言模型相比,“海螺AI”的一大亮点是支持语音交互,也是我们最先体验的功能。使用语音首先要有一个听整天都不嫌腻的声音,“海螺AI”为此提供了丰富选项,听起来还比较自然,不会太机械和生硬。
第一次使用“海螺AI”是在花鸟市场买绿植,因为不懂行情就问了下它,小海螺展现出不错的理解能力和反应速度,老板开价 75 块的天堂鸟最后被我们以 65 元的价格拿下。
当对象换成思维跳跃、表达不完整甚至模糊的小孩子,“海螺AI”也能跟上节奏,给予陪伴。这位一年级小朋友第一次和它就聊得不错,还互报了名字。
和小朋友第一次的部分内容
第二次时“海螺AI”甚至主动叫出波妞的名字,迅速拉近两人距离。面对孩子抛出的冷笑话和谐音梗,“海螺AI”也能利落接茬。不过为了不让话“掉在”地上,“海螺AI”有时会过于话痨。
MiniMax 创始人闫俊杰曾提到自己 80 岁的阿公第一次用“海螺AI”就和它讨论了四五十分钟的历史人物,“之前想不到有人会这么来用它。”事实上,愿意打字和大语言模型聊上多个回合的人并不多,更多人还是习惯语音,尤其是老人、小孩和视障人士。实时语音加上手机移动,大大降低了上手门槛,也扩展了产品的应用场景,会慢慢引发很多人的需求。
找“海螺AI”练口语就是一个例子。YouTube 上很多两年前的英语学习视频仍有动辄千万的播放量,足见英语学习的市场潜力。ChatGPT 刚出来时,最先涌现的一批场景应用也是口语陪练。 点击主页上的“和我语音通话”就能开始模式,英文说明练习口语的意图后,“海螺AI” 切换到英语模式,发音还挺标准。
参照雅思口语主题,我们先模拟咖啡馆场景互动又切换到大厂面试环节,这位免费教练都能引导你将话题展开来说。 和一些国外 AI 软件不同,你不用太担心嘴慢而被它抢话、打断,交流起来比较从容。另外,听不懂时还可以用中文发问,它也会用中文回答。
据报道, MiniMax 也是极少数下注语音大模型的团队之一。利用长达数百万小时高质量音频数据进行训练后,MiniMax 语音大模型性能在去年基础能力上更进一步,效果已经不输 ElevenLabs 和 OpenAI。
二、万字长文、作业难题,轻松秒懂
如果说语音交互是“海螺AI”的一个亮点,那么长文本处理能力就是它的基础标配。几百上千字的文章,人类扫一眼就知道大概,一篇 10 万字论文不睡觉也要读上至少一天,但好的大模型只要一两分钟。处理长文本的能力越强,AI 助手能做的事情就越多,一直以来,长文本也是兵家必争之地。
从介绍上看,”海螺AI”的长文速读能力包括快速提炼论文、财报、纪要、书籍要件的关键信息和归纳总结,还能迅速总结微信公众号文章的要点信息和作者观点。不会(或者懒得)写任何提示也没问题,找到引导案例,上传文档就行。
对于媒体编辑来说,用最短时间获取文章关键信息的能力很重要。我们粗暴地将冗长的斯坦福2024 AI指数报告塞进对话框,没有任何提示,虽然响应时间有点长,但”海螺AI”还是给出了阅读笔记,基本覆盖报告要点。
还是没有任何提示,“海螺AI”比较好地总结了一篇 55 页英文学术论文的内容:
这是哈佛大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在社交媒体上转发的一篇论文,关于学生学习方法效率的实证研究,题目是 Improving Students’ Learning With Effective Learning Techniques: Promising Directions From Cognitive and Educational Psychology
谷歌 DeepMind 在 仿人足球领域取得的新进展发表在 Sience Robotics 。这一次,我们故意写了一个比较复杂的提示,看看“海螺AI”能否遵从指令提取信息:
“我是一个对机器人技术有极大兴趣的媒体从业者,但是没有相关的技术背景。请帮我深入理解这篇最新发表研究论文,并从以下几个方面对论文进行详细解读:
1.论文的研究目标是什么?要解决的重要问题是什么?这个问题对于学界或者产业发展,有什么重要意义?
2.论文提出了什么新的思路、方法或模型?跟之前的方法相比有什么特点和优势?请尽可能参考论文中的细节进行分析。
3.论文通过什么实验来验证所提出方法的有效性?实验是如何设计的?实验数据和结果如何?请引用关键数据加以说明。”
这是“海螺AI”返回的结果,还不错。我们看到“海螺AI”也支持自定义智能体,将常用的复杂提示创建成一个智能体就能省去频繁复制粘贴提示模板的麻烦。
相关论文 Learning agile soccer skills for a bipedal robot with deep reinforcement learning
相比论文,更多人每天阅读最多的文章可能来自微信公众号。很多人会有“收集癖”,看到好的公众号文章都会马上点击收藏,想着日后再看,但大部分人都再也没有打开过。“海螺AI”还可以帮“收藏夹”减负。 比如,直接将《对话 MiniMax 闫俊杰:AGI 不是大杀器,是普通人每天用的产品》公众号文章链接贴到对话框,就能领会要点:
如何好好睡一觉?不用读完几千字的文章吧,直接抓重点不好么?
在父母帮助孩子完成家庭作业方面,AI 也是一个非常有用的工具,降低家长辅导过程中的心梗几率。 “海螺AI”还支持图像识别(不过,一次只能输入一张图片),我们随机拍下一道普通公立小学的低年级数学作业题,上传,要求“海螺AI”用孩子听得懂的话讲解思路。
这是“海螺AI”的回复:
我们又试了试带有奥数性质的题目,好像也可以搞定。这是我们上传的截图:
因为没有事先给出任何提示,“海螺 AI ”直接用设未知数的方式解答:
低年级学生肯定看不懂,我们要求它用卡通人物的口吻、提供更适合低年级学生的解题思路,效果还不错:
孩子说自己懂了,我们又让“海螺AI”出题考考是不是真掌握。不过新题目只是换了个数字,没有什么挑战性:
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OpenI小编发现海螺AI网站非常受用户欢迎,请访问海螺AI网址入口试用。
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豆包大模型是什么豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族,包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力,能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务,支持企业和开发者构建智能化应用,推动AI技术在多种业务场景中的落地。豆包大模型的性能在多个评测中表现优异,例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中,Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分,在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。豆包大模型的主要功能通用模型:字节跳动自研LLM模型,支持128K长文本,全系列可精调,具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。视频生成:通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频,支持文本和图片生成两种模式。角色扮演:创作个性化角色,具备上下文感知和剧情推动能力,适合虚拟互动和故事创作。语音合成:生成自然生动的语音,能表达多种情绪,适用于文本到语音转换。声音复刻:快速克隆声音,高度还原音色和自然度,支持跨语种迁移,用于个性化语音合成。语音识别:准确识别和转录语音,支持多语种,适用于语音命令和转录服务。文生图:将文本转换为图像,擅长图文匹配和中国文化元素创作,用于图像生成和视觉内容创作。图生图:基于现有图像生成新图像,支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。同声传译:提供超低延时且自然高质量的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,打破沟通中的语言壁垒。Function Call:准确识别和抽取功能参数,适合复杂工具调用和智能交互。向量化:提供向量检索能力,支持LLM知识库的核心理解,适用于多语言处理。豆包大模型的功能特点豆包通用模型Pro:字节跳动自研的高级语言模型,支持128K长文本处理,适用于问答、总结、创作等多种场景。豆包通用模型Lite:轻量级语言模型,提供更低的成本和延迟,适合预算有限的企业使用。豆包·视频生成模型:利用先进的语义理解技术,将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。豆包·语言识别模型:具备高准确率和灵敏度,能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。豆包·Function Call模型:专为复杂工具调用设计,提供精确的功能识别和参数抽取能力。豆包·文生图模型:将文字描述转化为精美图像,尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。豆包·语音合成模型:能够合成自然、生动的语音,表达丰富的情感和场景。豆包·向量化模型:专注于向量检索,为知识库提供核心理解能力,支持多种语言。豆包·声音复刻模型:仅需5秒即可实现声音的1:1克隆,提供高度相似的音色和自然度。豆包·同声传译模型:实现超低延迟的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,消除语言障碍。豆包·角色扮演模型:具备个性化角色创作能力,能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。豆包大模型的产品官网产品官网:volcengine.com/product/doubao如何使用豆包大模型确定需求:明确项目或业务需求,比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。选择合适的模型:根据需求选择合适的豆包大模型,例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。注册和访问火山引擎:访问火山引擎官网注册账户,是字节跳动的云服务平台,提供豆包大模型的服务。申请访问权限:在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限,填写相关信息和使用场景。API接入:获取相应的API接口信息,包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。开发和测试:根据API文档开发应用程序,将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试,确保模型的输出符合预期。部署应用:在测试无误后,将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。监控和优化:监控应用的性能和模型的效果,根据反馈进行优化。豆包大模型的产品定价大语言模型按tokens使用量付费:Doubao-lite-4k(包括分支版本lite-character):上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-32k:上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-lite-128k:上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-4k(包括分支版本pro-character、pro-functioncall):上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-32k:上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。Doubao-pro-128k:上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。按模型单元付费:独占的算力资源,更加独立可控Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k:可承载性能(TPS)3000、按小时60元/个、包月28000元/个。Doubao-lite-128k:可承载性能(TPS)4500、按小时240元/个、包月112000元/个。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k:可承载性能(TPS)3200、按小时160元/个、包月80000元/个。Doubao-pro-128k:可承载性能(TPS)3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。视觉模型豆包-文生图模型-智能绘图:推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。语音大模型Doubao-语音合成:推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。Doubao-声音复刻:推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。向量模型Doubao-embedding:最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。模型精调按tokens使用量(训练文本*训练迭代次数)计费,训练完成后出账。Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k:LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k:LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。更多模型及定价信息,可访问豆包大模型官网获取最新信息。豆包大模型的应用场景内容创作与媒体:使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。客户服务:通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。教育与培训:文生图模型辅助教学材料的制作,如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。娱乐与游戏:在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色(NPC)的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。智能助手:结合语音识别和语音合成模型,开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。市场与广告:用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈,优化广告文案。企业自动化:通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。搜索与推荐:用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。法律与金融:用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。
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