Codex

OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。

在浏览器中组装、配置和部署自主人工智能的开源项目

Runway最新推出的AI视频生成模型，不用文本，一张图，Gen-2就能生成视频。

ChatBox简介ChatBox是一款开源免费跨平台的 Op

Poe AI是由国外知名问答社区Quora建立的一个平台，以让人们提问、获得即时答案，并与AI进行来回对话。该平台内置了4个不同的聊天机器人，Claude倾向于在许多创造性写作任务中表现得更好，但更可能拒绝回答问题。Sage和ChatGPT更擅长英语以外的语言，更擅长编程相关任务。Dragonfly的响应往往较短，在输入中给出示例时，让Dragonfly按照说明操作更容易。由使用大型语言模型（LLM）的第三方公司提供支持，其中Sage、ChatGPT和Dragonfly由OpenAI提供支持。Sage和ChatGPT使用GPT 3.5 Turbo模型，Dragonfly使用text-davinci-003模型，而Claude则由Anthropic提供支持。另外，用户每天可免费使用GPT-4 一次。每一个机器人都有自己独特的个性，随着时间的推移，你可以了解这些个性，所以如果你感兴趣，你可以尝试它们，并决定你最喜欢哪一个。

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。IF是由多个神经模块（处理特定任务的独立神经网络）构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。IF以级联方式生成高分辨率图像：从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由一系列的升级模型提升，以创造令人惊叹的高分辨率图像。IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散（如稳定扩散）。

Cohere是一个提供大语言模型的平台，帮助开发人员和企业构建高性能的AI产品。该平台主要提供AI驱动的搜索文本（多语言嵌入、神经搜索、搜索排名）、分类文本和生成文本等服务，可帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量检索等。5月3日，Cohere公司获2.5亿美元融资，目前估值约20亿美元，投资者包括Saleforce、Nvidia、Index Ventures等。该公司的联合创始人 Aidan Gomez 是《Attention Is All You Need》论文的作者之一，此论文提出了 GPT 等大语言模型的采用的 Transformer 架构。Cohere提供了一个Playground供用户试玩，如果你感兴趣的话可以访问试试看。另外Cohere还推出了LLM University，一个学习大语言模型的课程，可帮助你了解大型语言模型及其体系结构的基础知识。

StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型，该模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿，后续还将推出150亿到650亿参数模型。