MOKI是什么
MOKI是美图公司推出的AI视频短片创作平台,专注于辅助视频创作者打造动画短片、网文短剧、故事绘本和音乐视频(MV),基于美图自研的奇想智能大模型(MiracleVision),通过智能剪辑、自动配乐、音效添加和字幕生成等功能,大幅简化视频制作流程,提高创作效率。MOKI深度理解创作者需求,实现内容和成本的双重可控,让视频创作变得更加简单和高效。
MOKI的主要功能
- AI短片创作:MOKI支持用户创作多种类型的视频内容,包括动画短片、网文短剧、故事绘本和音乐视频等,满足不同创作需求。MOKI通过AI技术,提供创意构思辅助,帮助用户快速生成视频脚本和故事板。
- 智能剪辑:MOKI利用AI算法自动识别视频中的关键帧,确保剪辑过程中重要内容不被遗漏。根据视频内容的节奏和情感变化,MOKI会智能调整剪辑节奏,使视频更加流畅和富有表现力。
- AI配乐:MOKI的AI配乐功能可以根据视频的主题和情感氛围,自动匹配合适的背景音乐。提供丰富的版权音乐库,确保用户使用的背景音乐合法且多样。
- 音效添加:MOKI能够根据视频的具体场景,自动添加环境音效或特定动作音效,增强视频的真实感。平台提供广泛的音效资源,用户可以根据需要选择和调整音效。
- 自动字幕:MOKI通过先进的语音识别技术,自动将视频中的对话转换成文字,并支持多种语言的字幕生成,满足不同地区用户的需求。
- 内容可控性:虽然MOKI提供自动化的创作流程,但用户仍然可以对生成的内容进行细致的编辑和调整。用户可以根据自己的创意和需求,对视频的各个方面进行个性化定制。
如何使用MOKI
MOKI的官方网站(moki.cn)已正式上线,开放内测体验。
- 申请内测:访问官网,申请内测创建一个账户并登录MOKI平台。
- 前期准备:准备视频的脚本、确定视觉风格和角色设定。
- 脚本输入:将脚本输入到MOKI中,可以是文本形式,也可以是更详细的分镜头脚本。
- 角色和风格设置:在MOKI中设置角色的外观、动作和表情,以及整个视频的视觉风格。
- 自动生成分镜图:利用MOKI的AI技术,根据输入的脚本和设置自动生成分镜图。
- 视频素材生成:将分镜图转换为视频素材,MOKI可能提供一些定制选项以调整生成的视频效果。
- 智能剪辑:使用MOKI的智能剪辑功能,自动对视频素材进行剪辑,以达到理想的视频长度和节奏。
- AI配乐和音效:根据视频内容,MOKI自动选择合适的背景音乐和音效,创作者也可以手动选择或调整。
- 自动字幕生成:MOKI自动识别视频中的对话并生成字幕,创作者可以编辑和校对字幕以确保准确性。
- 细节调整:对生成的视频进行细节调整,如人物动作的微调、场景的优化等。
- 最终输出:完成所有编辑和调整后,MOKI可以输出最终的视频文件,供创作者分享或发布。
MOKI的工作流程
MOKI的AI短片工作流与传统视频制作流程相比,在多个方面实现了效率的显著提升
- 前期准备阶段:
- 用户首先利用MOKI的AI功能快速生成视频脚本,这一过程可以根据用户的需求和创意快速完成。
- 接着,用户可以选择视频的视觉风格和角色设计,MOKI提供多样化的风格选项,以适应不同的故事背景和用户偏好。
- 分镜图与视频素材生成阶段:
- 在脚本和视觉元素确定后,MOKI的AI将智能生成连续的分镜图,这些分镜图为视频制作提供了详细的视觉规划。
- 用户可以对生成的分镜图进行局部重绘和调整,以确保每个场景都符合创意愿景。
- 利用美图奇想大模型的强大能力,分镜图被转化为具有动态效果的视频片段,大大减少了传统拍摄和动画制作的时间与成本。
- 后期制作与优化阶段:
- 用户通过MOKI的智能剪辑功能,将所有视频素材流畅地串联起来,形成初步的视频草稿。
- AI音效和AI配乐功能根据视频内容自动添加合适的音效和背景音乐,增强视频的听觉体验。
- 自动字幕功能确保视频的对话部分有准确的文字描述,提高视频的可访问性。
- 如果有需要改进的地方,MOKI支持用户进行多次精细化剪辑和调优,直到达到满意的效果。
数据统计
数据评估
关于MOKI特别声明
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Sora
Sora是什么Sora是由OpenAI推出的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具,Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频,Sora还能基于现有静态图像生成动画,或者扩展和补全现有视频。需要注意的是,尽管Sora的功能看起来非常强大,但目前还没有正式对外开放,OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解,暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频,感兴趣的朋友可以前往观看。Sora的主要功能文本驱动的视频生成:Sora 能够根据用户提供的详细文本描述,生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。视频质量与忠实度:生成的视频保持高质量的视觉效果,并且紧密遵循用户的文本提示,确保视频内容与描述相符。模拟物理世界:Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律,使得生成的视频在视觉上更加逼真,能够处理复杂的场景和角色动作。多角色与复杂场景处理:模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务,尽管在某些情况下可能存在局限性。视频扩展与补全:Sora不仅能从头开始生成视频,还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作,或者延长现有视频的长度。Sora的技术原理OpenAI Sora的技术架构猜想文本条件生成:Sora模型能够根据文本提示生成视频,这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述,并生成与之相符的视频片段。视觉块(Visual Patches):Sora将视频和图像分解为小块的视觉块,作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息,同时保持计算效率。视频压缩网络:在生成视频之前,Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性,使得模型更容易学习和生成视频内容。空间时间块(Spacetime Patches):在视频压缩后,Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块,作为模型的输入,使得模型能够处理和理解视频的时空特性。扩散模型(Diffusion Model):Sora采用扩散模型(基于Transformer架构的DiT模型)作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中,这意味着模型会从一系列噪声补丁开始,逐步恢复出清晰的视频帧。Transformer架构:Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型,在处理序列数据(如文本和时间序列)方面表现出色。在Sora中,Transformer用于理解和生成视频帧序列。大规模训练:Sora在大规模的视频数据集上进行训练,这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力,使其能够生成多样化和高质量的视频内容。文本到视频的生成:Sora通过训练一个描述性字幕生成器,将文本提示转换为详细的视频描述。然后,这些描述被用来指导视频生成过程,确保生成的视频内容与文本描述相匹配。零样本学习:Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务,如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下,根据文本提示生成相应的视频内容。模拟物理世界:Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力,如3D一致性和物体持久性,表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。OpenAI官方Sora技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators机器之心解读的Sora技术细节:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7赛博禅心 – 中学生能看懂:Sora 原理解读:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQSora的应用场景社交媒体短片制作:内容创作者快速制作出吸引人的短片,用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频,而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点(如短视频、直播等)生成适合特定格式和风格的视频内容。广告营销:快速生成广告视频,帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画,或者模拟真实场景来展示产品特性。此外,Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意,通过快速迭代找到最有效的营销策略。原型设计和概念可视化:对于设计师和工程师来说,Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如,建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画,让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。影视制作:辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板,或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外,Sora还可以用于生成特效预览,让制作团队在预算有限的情况下,探索不同的视觉效果。教育和培训:Sora 可以用来创建教育视频,帮助学生更好地理解复杂的概念。例如,它可以生成科学实验的模拟视频,或者历史事件的重现,使得学习过程更加生动和直观。如何使用SoraOpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口,该模型正在接受红队(安全专家)的评估,只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表,不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限,个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格,其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。
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