MOKI

智谱清流官网智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台

小鱼AI，智能写作助手，高效创作文案，助力内容营销，提升工作效率。

JoyPix是什么JoyPix 是专注于数字人和语音合成的AI创作工具。用户可以通过上传照片创建个性化的虚拟形象，支持与虚拟形象进行语音对话。JoyPix 提供自定义虚拟形象，可以根据自己的需求进一步定制虚拟形象的外观。JoyPix支持声音克隆，用户只需上传10秒音频片段，可克隆自己的声音，生成自然流畅的语音输出。JoyPix 的文本转语音功能可以将文本转换为逼真的语音，满足多种语音合成需求。JoyPix提供了虚拟形象库，方便用户选择和使用预设的虚拟形象。JoyPix的主要功能Avatar Talk（虚拟形象对话）：用户可以将自己的照片上传到 JoyPix，创建能说话的虚拟形象。虚拟形象能根据用户输入的文本进行语音对话。Custom Avatar（自定义虚拟形象）：用户可以上传照片，生成个性化的虚拟形象，对形象的外观进行进一步的定制，例如调整发型、服装等。Voice Clone（语音克隆）：用户可以通过上传一段 10 秒的音频片段，克隆自己的声音。生成与用户声音相似的语音输出。Text To Speech（文本转语音）：用户可以输入文本内容，通过 AI 技术将其转换为自然流畅的语音输出。支持多语言（10+种语音）、多情感、40+种发音人可选Avatar Library（虚拟形象库）：平台提供虚拟形象库，用户可以从中选择预设的虚拟形象进行使用或进一步定制。如何使用JoyPix访问平台：访问JoyPix的官方网站。上传照片：选择一张照片：上传、使用生成的二次元风格化照片或者从公共头像库里选择。语音合成：输入一段语音：可通过语音合成、上传音频或者直接录音。生成结果：点击生成，可获得对口型视频。JoyPix的应用场景虚拟形象定制： 定制自己的虚拟形象， 无需面对镜头， 即可生成个人口播。定制化内容： 根据用户的喜好和行为，数字人可以生成定制化的内容。品牌代言： 品牌可以制作数字人作为虚拟代言人，进行广告宣传和产品推广。网红与KOL： 个人可以通过数字人打造虚拟形象，扩大影响力。IP商业化： 将个人数字形象开发成IP，用于衍生品、授权等商业化运作。

讯飞绘镜官网一款由科大讯飞推出的AI文生视频创作平台，可以轻

Vidu是什么Vidu是由生数科技与清华大学联合发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性AI视频生成大模型。基于原创的 Diffusion 与 Transformer 融合的 U-ViT 架构，能一键生成长达 32 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频，支持多镜头视角切换、时空连贯性以及丰富的超现实内容创作。Vidu AI 深入理解中国元素，可生成具有中国文化特色的画面。Vidu的主要功能文本转视频：用户只需输入文字描述，Vidu AI 能将其转化为生动的视频内容。图片转视频：上传静态图片后，Vidu AI 可将其动态化，生成具有动画效果的视频。参考视频生成：用户可上传参考视频或图片，Vidu AI 能根据其风格、主体特征生成一致性的视频。多主体一致性：支持在视频中保持多个主体的一致性，适用于复杂场景的创作。高质量视频输出：可生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频。动态场景捕捉与物理模拟：能够生成复杂的动态场景，模拟真实世界的光影效果和物体物理行为。丰富的创意生成：基于文本描述，可创造出充满想象力的超现实场景。智能超清功能：对已生成的视频进行自动修复和清晰度提升。丰富的参数配置：用户可自定义视频的风格、时长、清晰度、运动幅度等。多镜头生成：支持生成包含远景、近景、中景、特写等多种镜头的视频，有丰富的视角和动态效果。中国元素理解：能理解并生成具有中国特色的元素，如熊猫、龙等，丰富文化表达。快速推理速度：实测生成4秒视频片段只需约30秒，提供行业领先的生成速度。风格多样：支持多种视频风格，包括写实和动漫风格，满足不同用户需求。Vidu的技术原理Diffusion技术：Diffusion是一种生成模型技术，通过逐步引入噪声并学习如何逆转这个过程来生成高质量的图像或视频。Vidu利用Diffusion技术生成连贯且逼真的视频内容。Transformer架构：Transformer是一种深度学习模型，最初用于自然语言处理任务，因其强大的性能和灵活性，后来被广泛应用于计算机视觉等领域。Vidu结合了Transformer架构来处理视频数据。U-ViT架构：U-ViT是Vidu技术架构的核心，是一种将Diffusion与Transformer融合的创新架构。U-ViT由生数科技团队提出，是全球首个此类融合架构，它结合了Diffusion模型的生成能力和Transformer模型的感知能力。多模态扩散模型UniDiffuser：UniDiffuser是生数科技基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型，验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务时的可扩展性。长视频表示与处理技术：Vidu在U-ViT架构的基础上，进一步突破了长视频表示与处理的关键技术，Vidu能够生成更长、更连贯的视频内容。贝叶斯机器学习：贝叶斯机器学习是一种统计学习方法，通过贝叶斯定理来更新模型的概率估计。Vidu在开发过程中，团队利用了贝叶斯机器学习的技术来优化模型性能。如何使用Vidu注册和登录：访问Vidu的官方网站（vidu.cn），注册账号并登录。选择生成模式：在页面上选择“文生视频”或“图生视频”模式。文生视频（Text-to-Video）：用户输入文本描述，Vidu根据文本内容生成视频。适合从零开始创造视频内容。图生视频（Image-to-Video）：用户上传图片，Vidu基于图片内容生成视频。有两种子模式：>”参考起始帧”：使用上传的图片作为视频的起始帧，并基于此生成视频。“参考人物角色”：识别图片中的人物，并在生成的视频中保持该人物的一致性。输入文本或上传图片：对于文生视频，输入详细的描述性文本，包括场景、动作、风格等。对于图生视频，上传一张图片，并选择相应的生成模式。调整生成参数：根据需要调整视频的时长、分辨率、风格等参数。生成视频：点击生成按钮，Vidu将处理输入的文本或图片，开始生成视频。Vidu的适用人群视频制作人员：包括电影制作人、广告创意人员、视频编辑等，可以利用Vidu快速生成创意视频内容。游戏开发者：在游戏设计中需要生成逼真的动态背景或剧情动画的游戏开发者。教育机构：教师和教育技术公司可以利用Vidu制作教育视频、模拟教学场景或科学可视化内容。科研人员：科研领域中的研究人员可以使用Vidu模拟实验场景，帮助展示和理解复杂概念。内容创作者：社交媒体影响者、博客作者和独立视频制作者可以利用Vidu生成有吸引力的视频内容。

SkyReels是什么SkyReels是昆仑万维推出的全球首个AI短剧创作平台，集成AI视频生成和3D大模型技术，提供剧本生成、角色定制、分镜设计到视频合成的全流程服务。SkyReels能自动将内容转换为 1080P 60帧的高清视频，单次可生成视频长度达 180 秒。用户可一键生成高质量短剧，极大简化创作过程，推动AI创作进入“一人一剧”时代。SkyReels还能自动推荐背景音乐和音效，一键添加到视频中，实现一键导出和分享至社交媒体。SkyReels的主要功能剧本生成与优化：根据输入的概念或故事创意自动生成剧本，也可上传现成剧本进行AI润色。角色设计与配音：输入角色要求，一键生成角色形象及配音，提升制作效率。分镜设计：AI根据剧本一键生成分镜图片和文字脚本，保持角色和场景的一致性。视频拍摄与合成：使用AI 3D引擎与视频生成大模型，将分镜自动转换为连续视频，支持高清输出。背景音乐和音效添加：根据剧本题材和场景自动推荐背景音乐和音效，一键添加。如何使用SkyReels访问平台：访问SkyReels的官网（skyreels.ai），申请内测提交表单。概念输入：输入你的短剧概念或故事创意。选择创作类型：根据你想要的短剧类型，如情感剧、喜剧等，选择合适的创作类型。剧本生成：利用SkyReels的剧本生成功能，AI将根据你的输入自动创建一个结构完整、情节丰富的剧本。角色设计：输入角色的描述和要求，使用AI一键生成角色形象和配音。分镜设计：AI根据剧本内容生成分镜图片和对应的文字脚本。调整分镜：如果需要，可以修改文字描述来调整分镜效果。视频合成：使用AI 3D引擎与视频大模型，将分镜自动转换为连续视频。背景音乐和音效：选择或让AI推荐合适的背景音乐和音效，并一键添加到视频中。最终编辑：对生成的视频进行最后的编辑和调整，确保满足你的创作要求。导出和分享：完成编辑后，一键导出视频，并可分享至抖音等社交媒体平台。SkyReels的应用场景个人创作：独立创作者可以用SkyReels快速制作个性化的短剧，无需专业的视频制作技能。教育和培训：教师和培训师可以制作教育短剧，用生动的故事形式讲解复杂的概念或技能。广告宣传：企业可以用SkyReels创作吸引人的广告短剧，用较低的成本和快速的制作周期推广产品服务。社交媒体内容：社交媒体影响者和内容创作者可以制作短剧，增加粉丝互动和提高内容的吸引力。游戏开发：游戏开发者可以用SkyReels快速生成游戏剧情动画或角色介绍视频，增强游戏体验。

Pika是什么Pika是近期热门的人工智能初创公司Pika Labs推出的AI视频生成和编辑工具，该工具可以将任何创意转化为视频，用户只需输入文字或图像，即可快速生成3D动画、动漫、卡通、电影等风格的视频。该AI视频生成工具最早于2023年4月下旬推出测试版，累计已经超过50万名早期用户使用，每周都在生成数百万个视频。不过，目前Pika还在进一步完善中，实际使用来看离大规模投入到真正的生产环境中还有一定的距离。Pika的主要功能文本/图像转视频：只需输入几行文本或上传图像，即可利用AI创建简短的高质量视频视频转视频：将现有视频转换为不同的风格，包括不同的角色和对象，同时保持视频的结构视频画面比例扩展：扩展视频的画布或宽高比，比如从9:16竖屏智能转换为16:9横屏，AI模型将预测超出原始视频边界的内容视频内容改变：AI编辑视频画面中的内容或物体，例如改变某人的衣服、添加另一个角色、改变环境或添加道具Pika的适用人群个人消费者：即使完全不懂任何视频制作的人，也可以轻松使用AI创作和编辑视频短视频创作者：快速生成病毒性传播的短视频，在TikTok上带有#pikalabs标签的短视频累计超过3000万次观看电影专业人员：AI将剧本生成分镜初稿，激发摄影灵感并辅助后期电影视频编辑如何使用Pika访问Pika的官网（pika.art），点击使用谷歌或Discord账号登录官网，加入等待列表你也可以直接点击Discord邀请链接（https://discord.com/invite/pika）加入其Discord社区抢先体验加入Pika的Discord社区后，选择任意一个生成频道如#generate-1，然后在输入框中输入/create+提示指令最后等待Pika将视频生成即可常见问题Pika是免费的吗？Pika目前处于免费公测中，用户可以加入Discord频道中体验，后续可能推出付费版本。Pika可以生成多长时间的视频？Pika目前默认生成的视频长度只有3秒钟，后续更新可能支持生成更长时间。Pika生成的视频可以商用吗？目前可以将Pika生成的视频免费商用，不过后期若Pika结束测试或推出付费版，该政策可能有变化。

Sora是什么Sora是由OpenAI推出的AI视频生成模型，具备将文本描述转化为视频的能力，能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动，旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具，Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频，Sora还能基于现有静态图像生成动画，或者扩展和补全现有视频。需要注意的是，尽管Sora的功能看起来非常强大，但目前还没有正式对外开放，OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解，暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频，感兴趣的朋友可以前往观看。Sora的主要功能文本驱动的视频生成：Sora 能够根据用户提供的详细文本描述，生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。视频质量与忠实度：生成的视频保持高质量的视觉效果，并且紧密遵循用户的文本提示，确保视频内容与描述相符。模拟物理世界：Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律，使得生成的视频在视觉上更加逼真，能够处理复杂的场景和角色动作。多角色与复杂场景处理：模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务，尽管在某些情况下可能存在局限性。视频扩展与补全：Sora不仅能从头开始生成视频，还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作，或者延长现有视频的长度。Sora的技术原理OpenAI Sora的技术架构猜想文本条件生成：Sora模型能够根据文本提示生成视频，这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述，并生成与之相符的视频片段。视觉块（Visual Patches）：Sora将视频和图像分解为小块的视觉块，作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息，同时保持计算效率。视频压缩网络：在生成视频之前，Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性，使得模型更容易学习和生成视频内容。空间时间块（Spacetime Patches）：在视频压缩后，Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块，作为模型的输入，使得模型能够处理和理解视频的时空特性。扩散模型（Diffusion Model）：Sora采用扩散模型（基于Transformer架构的DiT模型）作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中，这意味着模型会从一系列噪声补丁开始，逐步恢复出清晰的视频帧。Transformer架构：Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型，在处理序列数据（如文本和时间序列）方面表现出色。在Sora中，Transformer用于理解和生成视频帧序列。大规模训练：Sora在大规模的视频数据集上进行训练，这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力，使其能够生成多样化和高质量的视频内容。文本到视频的生成：Sora通过训练一个描述性字幕生成器，将文本提示转换为详细的视频描述。然后，这些描述被用来指导视频生成过程，确保生成的视频内容与文本描述相匹配。零样本学习：Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务，如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下，根据文本提示生成相应的视频内容。模拟物理世界：Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力，如3D一致性和物体持久性，表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。OpenAI官方Sora技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators机器之心解读的Sora技术细节：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7赛博禅心 – 中学生能看懂：Sora 原理解读：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQSora的应用场景社交媒体短片制作：内容创作者快速制作出吸引人的短片，用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频，而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点（如短视频、直播等）生成适合特定格式和风格的视频内容。广告营销：快速生成广告视频，帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画，或者模拟真实场景来展示产品特性。此外，Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意，通过快速迭代找到最有效的营销策略。原型设计和概念可视化：对于设计师和工程师来说，Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如，建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画，让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。影视制作：辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板，或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外，Sora还可以用于生成特效预览，让制作团队在预算有限的情况下，探索不同的视觉效果。教育和培训：Sora 可以用来创建教育视频，帮助学生更好地理解复杂的概念。例如，它可以生成科学实验的模拟视频，或者历史事件的重现，使得学习过程更加生动和直观。如何使用SoraOpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口，该模型正在接受红队（安全专家）的评估，只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表，不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限，个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格，其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。