Tabby

Cody是一款企业AI代码助手，它超越了提升个人开发者生产力的范畴，能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。

CodeGeeX是国内人工智能公司智谱AI开发的对标GitHub Copilot的免费AI编程工具，该工具基于其CodeGeeX2多语言代码生成模型，支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言，可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能，帮助开发者快速编写代码，提升开发效率。CodeGeeX的主要功能代码生成与补全：CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，补全当前行或生成后续若干行，帮助你提高编程效率。注释生成：CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释，节省大量开发时间。代码翻译：基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译（Python、Go、Java、JavaScript、C++、C#、PHP、TypeScript等），准确率高。智能问答：无需离开IDE环境，去搜索引擎寻找答案，开发中遇到的技术问题，可直接向AI助手提问。支持主流IDE：提供Visual Studio Code 插件和JetBrains IDEs插件（IntelliJ IDEA, PyCharm等），让你在熟悉的开发环境中快速开发。常见问题CodeGeeX是免费的吗？CodeGeeX对于个人开发者来说是完全免费使用的。CodeGeeX基于什么大模型？CodeGeeX基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现的 CodeGeeX2 代码大模型。CodeGeeX支持哪些编程语言？CodeGeeX支持Python、Java、C++、JavaScript、Go等数十种常见编程语言。

驭码CodeRider是什么驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手，专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术，提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能，支持PC原生端侧部署，允许用户在离线状态下使用，同时提供私有化部署选项，确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成，支持智能DevOps工作流，帮助处理议题、合并请求，并与CI/CD流程结合，实现端到端的AI赋能。此外，它还覆盖了近百种编程语言，支持主流IDE集成，是企业级AI DevOps解决方案的优选。驭码CodeRider的主要功能智能编程辅助：CodeRider利用先进的AI算法，根据用户的实际研发需求，生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间，提升编码效率，同时保证代码质量。代码补全：在用户编写代码的过程中，CodeRider能够根据当前代码的上下文，智能地提供补全建议，减少手动编码的工作量，加快开发速度。代码解释：CodeRider能够识别多种编程语言，并提供代码段的详细解释，帮助开发者理解复杂的代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。代码注释：CodeRider自动生成代码注释，帮助开发者快速理解代码的功能和目的，特别是在团队协作中，注释可以大大提高代码的透明度。代码修改：CodeRider可以根据用户的指令或需求，自动修改代码，减少手动修改的繁琐性，提高代码修改的效率和准确性。单元测试：CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码，帮助开发者快速验证代码的功能和性能，确保代码质量。代码优化：CodeRider提供代码优化建议，帮助开发者改进代码结构，提升代码的可读性、可维护性和安全性。智能问答：CodeRider支持自然语言处理技术，能够理解和回答技术相关问题，甚至生成代码示例，支持多轮对话，提高问题解决的效率。GitLab文档问答：CodeRider集成了GitLab文档问答功能，用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。IDE集成：CodeRider支持与主流的集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code等集成，使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。覆盖多种编程语言：CodeRider支持近百种编程语言，无论是流行的Java、Python、JavaScript，还是特定的领域语言，都能得到CodeRider的支持，满足不同开发者的需求。服务器私有化部署：企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上，这样可以更好地控制数据访问权限，保护企业的核心数据不被外泄，增强数据安全性。端侧部署(AI PC)：用户可以在本地计算机上安装CodeRider，实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作，即使在没有网络连接的情况下也能使用，增加了研发的灵活性。企业代码文档安全：CodeRider提供了严格的安全措施，确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露，保护了企业的知识产权和商业机密。如何使用驭码CodeRider对于Visual Studio Code用户：打开Visual Studio Code：确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。访问扩展：在左侧导航栏中点击“扩展”图标。搜索插件：在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。安装插件：找到插件后点击“安装”。登录账号：插件安装完成后，需要登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型，包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意，因为模型文件较大，需要等待一段时间，右下角会显示下载进度。Visual Studio Code版插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider对于JetBrains IDEs用户（以IntelliJ IDEA为例）：打开IntelliJ IDEA：确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。访问插件市场：在左侧导航栏中点击“插件”。搜索插件：在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。安装插件：找到CodeRider后点击“安装”。重启IDE：安装完成后，重启IntelliJ IDE。登录账号：重启成功后，登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，同样需要手动下载端侧组件和模型，步骤与Visual Studio Code用户相同。JetBrains版插件地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide-驭码CodeRider的产品价格CodeRider Team驭码团队版：面向团队的版本，每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能，包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外，它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能，以帮助团队成员提高开发效率。CodeRider Enterprise驭码企业版：更高级的企业级版本，每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外，企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。CodeRider Hybrid驭码混合算力版：结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本，具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能，并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样，混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。驭码CodeRider的适用人群软件开发者：无论是初级开发者还是资深程序员，CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能，帮助他们提高编码效率和代码质量。研发团队：在团队协作中，CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作，提升团队的整体研发效能。企业IT部门：对于企业的IT部门来说，CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能，可以保障企业数据安全，同时提高研发流程的自动化水平。自由职业者：自由职业者在进行软件开发项目时，CodeRider可以作为一个强大的助手，提供从编码到测试的一系列支持，帮助他们独立完成项目开发。技术爱好者和初学者：对于编程爱好者和初学者，CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。

CodeRabbit是什么CodeRabbit是一个AI驱动的代码审查平台，通过自动化审查流程来提升代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和修正，以增强代码的效率和健壮性。CodeRabbit与GitHub和GitLab无缝集成，支持通过智能聊天提供上下文感知的反馈，并且能够随着时间和用户互动变得更加智能。CodeRabbit的主要功能自动化代码审查：利用AI技术，CodeRabbit能够自动审查代码，提供改进建议和修正方案，以提升代码质量。集成GitHub和GitLab：平台与流行的代码仓库服务紧密集成，支持通过Webhook监控Pull Request（PR）和Merge Request（MR）的变化。上下文感知反馈：提供基于代码上下文的审查反馈，帮助开发者理解代码变更的意图和影响。智能聊天助手：允许开发者与AI进行对话，以获得更深入的代码审查、解答问题或生成代码。逐行代码审查：对代码变更进行细致的逐行审查，提供Diff格式的代码建议，便于直接应用。问题验证：将Pull Request的变更与相关的GitHub或GitLab问题链接起来，验证并识别可能受影响的其他问题。个性化和学习：CodeRabbit从与用户的互动中学习，随着时间变得更加智能，提供更个性化的审查。拉取请求摘要：生成并更新拉取请求的高层次摘要，为团队提供变更的快速概览。CodeRabbit的产品价格CodeRabbit提供了一系列定价计划，以满足不同规模和需求的组织。免费版：该计划允许用户为每个Pull Request获取总结和发布说明，并且包括Pro计划的7天免费试用，无需提供信用卡信息。此外，用户可以享受无限数量的公共和私有仓库支持，私有仓库的Pull Request摘要，以及公共仓库的Pull Request审查功能。Pro专业版：对于需要更全面审查服务的开发者，专业版提供了对每个Pull Request的全面审查，定价为每月15美元（年付折合12美元/月），同样提供7天免费试用。Pro版包括无限数量的公共和私有仓库的逐行代码审查、智能聊天。企业版：针对大型企业用户，CodeRabbit还提供了企业版计划，该计划包含了Pro版所有功能，提供私有化部署和优先支持，专为大型企业的需求设计。开源项目：对于开源项目，CodeRabbit提供了一个特别的优惠，即Pro版功能对开源项目完全免费，支持无限数量的公共仓库。具体定价详情可查看CodeRabbit的Pricing页面。CodeRabbit的适用人群软件开发团队：任何需要提高代码审查效率和质量的团队都可以从CodeRabbit的自动化AI驱动审查中受益。开发者：个人开发者可以通过CodeRabbit获得即时的代码反馈，帮助他们改进代码质量，即使没有团队内其他成员的即时反馈。技术领导者和项目经理：他们可以利用CodeRabbit来确保代码的质量和一致性，同时减少手动审查的工作量。开源项目贡献者：由于CodeRabbit为开源项目提供免费的Pro版服务，因此开源项目的贡献者可以利用这一工具来提升代码审查的效率。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术并希望提高工作效率的技术爱好者和早期采用者，CodeRabbit提供了一个前沿的AI工具。

JetBrains AI是编程软件开发公司JetBrains最新为其旗下系列IDE推出的类似于GitHub Copilot的AI编程助手，可与IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、ReSharper、Fleet等集成开发环境工具深度整合，提供代码聊天、代码生成、上下文代码分析、代码解释、代码翻译等功能，帮助开发人员提高开发效率和代码质量。JetBrains AI的主要功能回答代码问题：内置AI编程助手聊天工具，可与大模型提问对话解释代码：可在代码编辑器中选择代码，向AI询问特定的代码片段生成Git提交消息：可使用AI助手生成Git版本控制更改消息生成声明文档：可生成Java、Kotlin、Python等编程语言的文档代码翻译转换：可以将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言AI生成测试：智能分析代码和文档，为代码片段生成单元测试JetBrains AI的产品价格JetBrains AI需要用户先购买了其旗下任一IDE的许可证后，激活许可证后才可以免费试用JetBrains AI。AI功能付费订阅价格为个人专业版8.33美元一个月。

Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件，支持本地或API托管，提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作，类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点，帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能，支持用户与AI进行交互，查看代码补全的差异，并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全：提供快速且准确的代码建议，帮助开发者提高编码速度。多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。本地或API托管：选择本地运行或通过API托管，确保灵活性和隐私性。无缝协作：与Ollama工具无缝集成，提供更丰富的功能。免费且私有：完全免费使用，且所有操作在本地进行，保证数据安全。配置灵活：允许用户自定义Ollama API的端点和端口，适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama：一个轻量级的AI模型管理工具，支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp：基于C++的高性能AI推理库，适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui：用于文本生成的Web界面，支持多种生成任务 。LM Studio：一个轻量级的语言模型工作室，支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM：一个轻量级的语言模型库，支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网：twinny.devGitHub仓库：https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者：对于独立工作的开发者来说，Twinny 提供一个强大而免费的编程助手，提高编码效率和代码质量 。小型团队：在资源有限的情况下，小型团队基于 Twinny 加速开发进程，同时保持代码的一致性和质量 。初创企业：初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制，Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构：教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具，帮助学生学习编程，提高编码技能 。大型企业：大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率，同时确保代码的隐私和安全 。

GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。GitHub Copilot的主要功能代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。如何使用GitHub Copilot 安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。GitHub Copilot的产品价格GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。对于商业版来说，每个用户每月19美元。常见问题GitHub Copilot是免费的吗？对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。GitHub Copilot基于什么大模型？GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。

Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端，依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。