
Tabby是什么
Tabby是一个自托管的AI编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。
GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabby
Tabby的主要功能
- 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。
- 代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。
- 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。
- 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。
- 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。
- 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。
- 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。
- 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。
- 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。
- OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。
Tabby支持的大模型
- 代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B
- 对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B
数据统计
数据评估
关于Tabby特别声明
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Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出,旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code,开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码,支持基本的网页视觉元素,包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。2018年发布时,该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练,可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息,该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段,然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局,并相应地生成最终的HTML代码。而在GPT 4的演示中,也有一段将草图转换成网页的Demo演示,很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代,而最新训练的图像数据也可能远超2018年。

CodeGeeX
CodeGeeX是国内人工智能公司智谱AI开发的对标GitHub Copilot的免费AI编程工具,该工具基于其CodeGeeX2多语言代码生成模型,支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言,可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能,帮助开发者快速编写代码,提升开发效率。CodeGeeX的主要功能代码生成与补全:CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码,也可以根据已有的代码自动生成后续代码,补全当前行或生成后续若干行,帮助你提高编程效率。注释生成:CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释,节省大量开发时间。代码翻译:基于AI大模型对代码进行语义级翻译,支持多种编程语言互译(Python、Go、Java、JavaScript、C++、C#、PHP、TypeScript等),准确率高。智能问答:无需离开IDE环境,去搜索引擎寻找答案,开发中遇到的技术问题,可直接向AI助手提问。支持主流IDE:提供Visual Studio Code 插件和JetBrains IDEs插件(IntelliJ IDEA, PyCharm等),让你在熟悉的开发环境中快速开发。常见问题CodeGeeX是免费的吗?CodeGeeX对于个人开发者来说是完全免费使用的。CodeGeeX基于什么大模型?CodeGeeX基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现的 CodeGeeX2 代码大模型。CodeGeeX支持哪些编程语言?CodeGeeX支持Python、Java、C++、JavaScript、Go等数十种常见编程语言。

JetBrains AI
JetBrains AI是编程软件开发公司JetBrains最新为其旗下系列IDE推出的类似于GitHub Copilot的AI编程助手,可与IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、ReSharper、Fleet等集成开发环境工具深度整合,提供代码聊天、代码生成、上下文代码分析、代码解释、代码翻译等功能,帮助开发人员提高开发效率和代码质量。JetBrains AI的主要功能回答代码问题:内置AI编程助手聊天工具,可与大模型提问对话解释代码:可在代码编辑器中选择代码,向AI询问特定的代码片段生成Git提交消息:可使用AI助手生成Git版本控制更改消息生成声明文档:可生成Java、Kotlin、Python等编程语言的文档代码翻译转换:可以将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言AI生成测试:智能分析代码和文档,为代码片段生成单元测试JetBrains AI的产品价格JetBrains AI需要用户先购买了其旗下任一IDE的许可证后,激活许可证后才可以免费试用JetBrains AI。AI功能付费订阅价格为个人专业版8.33美元一个月。

Cursor
Cursor官网Cursor 是一款由 Anysphere

Augment
Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手,专为开发团队设计,提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文,为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目,支持多模态输入,如截图和设计文件,帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持,支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具,通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎,容量高达20万tokens,能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解:能够全面理解整个代码库的上下文,即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库,实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成:随着开发者的工作自动学习和适应代码风格,提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式:除了传统的文本输入外,还支持多模态输入,如截图、Figma 文件等,帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力:上下文容量高达20万tokens,能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成:通过 Slack 集成,开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议:提供代码优化建议,帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助:辅助代码重构,确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题:能即时回答关于代码库的问题,帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照:自动创建工作空间的快照,方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理:从问题到拉取请求,帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网:访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件:根据使用的 IDE,选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境:安装后,打开 IDE,登录账号。插件会扫描项目代码库,建立索引,首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全:在 IDE 中输入代码,插件会根据上下文建议代码,按“Tab”键接受建议。智能聊天:通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标,输入问题,AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑:使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务,Agent 列出修改预览,点击“Apply”执行。多模态输入:上传截图或 Figma 文件,辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮,选择截图或 Figma 文件,输入需求,AI 会生成代码。项目生成:在 Agent 模式输入需求,快速搭建完整项目。>输入需求,如“做一个微信小程序图书管理系统”,AI 生成前端代码、后端服务和数据库表,检查代码后按提示运行。工具集成:在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理:Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文,能快速理解复杂项目,生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发:通过 Agent 模式,Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码,适合快速验证想法。团队协作与知识传承:Augment Code 支持多开发者协作,促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等,加速学习和融入团队。代码优化与重构:Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能,识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导,帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理:Augment Code 凭借强大的上下文处理能力,能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。

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GitHub Copilot
GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具,旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成,超过数百万人在使用,对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。GitHub Copilot的主要功能代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全,大大减少编码时间并减少错误。自然语言理解。可以理解自然语言查询,并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言,从Python和JavaScript到C++和Ruby,确保与主流的语言兼容。上下文注释。为编写的代码生成描述性注释,帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践,帮助你编写干净和优化的代码。代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例,节省重新发明轮子的麻烦。如何使用GitHub Copilot 安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前,需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展,如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证,以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。安装和验证完成后,GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中,随时为你提供帮助。添加注释作为提示词生成代码,在编写代码时,你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。GitHub Copilot的产品价格GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用,免费试用结束后,需要付费订阅。对于个人来说,每月10美元(年付的话一年100美元)。对于商业版来说,每个用户每月19美元。常见问题GitHub Copilot是免费的吗?对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员,GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员,GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用,免费试用结束后,需要付费订阅。GitHub Copilot具体支持哪些编程语言?GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE?GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。GitHub Copilot基于什么大模型?GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动,该模型由数十亿行开源代码构建而成。

DevChat
DevChat是一个开源的AI编程助手,可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发,即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具,DevChat集成了主流的热门代码大模型,支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助:DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等,帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制:平台赋予开发者对上下文的精确控制权,同时简化了上下文构建的复杂过程,使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库:DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库,以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换:包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE:提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE(如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等)插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例,打开VS Code编辑器,单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后,点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥,便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版:用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版:购买DevChat提供的密钥,可使用GPT-3.5和GPT-4,15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token;29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token;57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token;112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。
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