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JetBrains AI是编程软件开发公司JetBrains最新为其旗下系列IDE推出的类似于GitHub Copilot的AI编程助手，可与IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、ReSharper、Fleet等集成开发环境工具深度整合，提供代码聊天、代码生成、上下文代码分析、代码解释、代码翻译等功能，帮助开发人员提高开发效率和代码质量。JetBrains AI的主要功能回答代码问题：内置AI编程助手聊天工具，可与大模型提问对话解释代码：可在代码编辑器中选择代码，向AI询问特定的代码片段生成Git提交消息：可使用AI助手生成Git版本控制更改消息生成声明文档：可生成Java、Kotlin、Python等编程语言的文档代码翻译转换：可以将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言AI生成测试：智能分析代码和文档，为代码片段生成单元测试JetBrains AI的产品价格JetBrains AI需要用户先购买了其旗下任一IDE的许可证后，激活许可证后才可以免费试用JetBrains AI。AI功能付费订阅价格为个人专业版8.33美元一个月。

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GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。GitHub Copilot的主要功能代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。如何使用GitHub Copilot 安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。GitHub Copilot的产品价格GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。对于商业版来说，每个用户每月19美元。常见问题GitHub Copilot是免费的吗？对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。GitHub Copilot基于什么大模型？GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。

Fitten Code是一个由非十科技自研代码大模型驱动的AI代码助手，支持包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C、C++ 等在内的80多种编程语言。该AI编程助手可以自动进行代码补全，并可以生成代码、生成注释、编辑代码、解释代码、生成测试、查找Bug等，减轻了开发者的工作负担，还提升了代码的质量和开发效率。Fitten Code目前针对个人用户是完全免费使用的，无需付费，支持通过Visual Studio Code编辑器和JetBrains系列IDE使用。Fitten Code的主要功能代码自动补全：智能预测并补全代码，提高编程效率。注释到代码生成：根据开发者的注释说明，自动生成代码片段或完整的代码结构。自动添加注释：自动为代码添加注释，帮助开发者理解和维护代码。代码编辑：提供代码重构和优化建议，提升代码质量。代码解释：对复杂的代码段进行解释，帮助开发者理解其工作原理。代码测试生成：自动生成测试用例，确保代码的健壮性和正确性。Bug查找：智能识别代码中可能存在的缺陷，帮助开发者提前发现并修复问题。如何使用Fitten Code以VSCode版为例，打开Visual Studio Code编辑器，点击左侧扩展按钮在搜索框中输入Fitten Code进行搜索，然后点击安装安装完成后进行注册登录随意打开一个代码文件，输入代码段后即可自动补全代码你也可以添加注释，将注释生成代码

Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端，依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。

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