
Tabby是什么
Tabby是一个自托管的AI编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。
GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabby
Tabby的主要功能
- 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。
- 代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。
- 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。
- 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。
- 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。
- 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。
- 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。
- 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。
- 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。
- OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。
Tabby支持的大模型
- 代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B
- 对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B
数据统计
数据评估
关于Tabby特别声明
本站智能信息网提供的Tabby都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
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GitHub Copilot,基于 AI 的编程助手,智能补全代码,提升开发效率与质量。

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Twinny
Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件,支持本地或API托管,提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作,类似于GitHub Copilot,但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点,帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能,支持用户与AI进行交互,查看代码补全的差异,并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全:提供快速且准确的代码建议,帮助开发者提高编码速度。多语言支持:支持多种编程语言,满足不同开发者的需求。本地或API托管:选择本地运行或通过API托管,确保灵活性和隐私性。无缝协作:与Ollama工具无缝集成,提供更丰富的功能。免费且私有:完全免费使用,且所有操作在本地进行,保证数据安全。配置灵活:允许用户自定义Ollama API的端点和端口,适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama:一个轻量级的AI模型管理工具,支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp:基于C++的高性能AI推理库,适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui:用于文本生成的Web界面,支持多种生成任务 。LM Studio:一个轻量级的语言模型工作室,支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM:一个轻量级的语言模型库,支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网:twinny.devGitHub仓库:https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者:对于独立工作的开发者来说,Twinny 提供一个强大而免费的编程助手,提高编码效率和代码质量 。小型团队:在资源有限的情况下,小型团队基于 Twinny 加速开发进程,同时保持代码的一致性和质量 。初创企业:初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制,Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构:教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具,帮助学生学习编程,提高编码技能 。大型企业:大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率,同时确保代码的隐私和安全 。

Project IDX
Project IDX是什么Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器,旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini,能够生成代码、提供编码建议,帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架,如Angular、React等,允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程,通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能,帮助团队高效协作,提升应用质量和开发速度。Project IDX的主要功能AI辅助开发:Project IDX集成了AI助手Gemini,能够自动生成代码片段,提供实时的编码建议,帮助开发者快速解决编码中的问题,同时也能够提供内联的编码建议,帮助开发者理解复杂的代码结构。多语言和框架支持:Project IDX支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等,开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。一键集成Google服务:开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务,如Google Maps、Firebase等,大大简化了开发流程,让开发者可以专注于应用的核心功能开发。模板和环境自定义:Project IDX提供了多种预设的应用模板,开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时,还支持从GitHub导入现有的应用,使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。跨平台应用预览:内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用,确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。扩展支持:平台提供了丰富的扩展库,开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点,提高后端服务的性能和稳定性。丰富的协作工具:Project IDX提供了一系列的协作工具,如实时代码编辑、代码审查、配对编程等,这些工具可以帮助团队成员更高效地协作,提升开发效率。跨环境同步:支持在不同的开发环境中同步代码和设置,确保团队成员之间的工作协调一致,减少环境差异带来的问题。配对调试:支持两个开发者同时工作于同一代码库,不仅提高了开发效率,还有助于代码质量的提升,因为可以实时进行代码审查和反馈。代码审查和质量控制:内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量,确保代码的一致性和可维护性。如何使用Project IDX访问Project IDX的官网(idx.dev),点击Get Started然后进行登录登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话Project IDX的背后技术Google Cloud Workstations:这是IDX工作区的基础,提供了强大的虚拟机服务,允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全,而且高度可扩展,可以根据开发需求灵活调整资源。AI模型:IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持,这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分,例如,一个12b模型用于代码补全,而24b模型提供流式对话和代码生成功能。管理预览:IDX工作区在启动时不仅加载代码,还自动运行预览环境(如果适用)。预览服务器运行在VM上,允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码,并实时看到预览中的“热重载”效果。环境设置:IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器,这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件,如Supervisor等任务调度工具,以及其他自定义的脚本,比如预览服务器。基于服务账户的认证:为了确保安全性,IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户,权限严格控制,只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。Nix:为了支持多样化的开发需求,IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能,以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix,IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境,同时降低了学习新配置语言的复杂性。Project IDX的适用人群独立开发者:对于独立开发者来说,Project IDX提供了一个完整的开发环境,可以快速搭建项目,同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率,解决技术难题。团队开发者:Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作,团队成员可以实时共享代码和资源,提高团队协作效率。编程初学者:对于编程新手来说,Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导,帮助他们快速掌握编程技能。企业开发者:企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持,快速开发和部署企业级应用,同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。跨平台开发者:对于需要开发跨平台应用的开发者,Project IDX提供了Web预览和Android模拟器,方便他们在不同平台上测试和优化应用。前端和全栈开发者:Project IDX支持多种前端框架和语言,前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。技术爱好者:对于喜欢尝试新技术的技术爱好者,Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台,他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

代码小浣熊
代码小浣熊Raccoon是商汤科技最新推出的一个智能AI编程助手和工具,由商汤自研的大模型驱动,支持多种编程语言和多项任务能力,可为开发人员带来全新的编程体验。代码小浣熊Raccoon提供了丰富的智能代码生成和辅助功能,可应用于从软件需求分析、架构规划、代码生成到软件测试的各个开发流程中,满足程序员代码编写、数据分析以及编程学习等多样化需求。代码小浣熊Raccoon的主要功能代码生成和补全:根据注释生成代码或根据上下文提供智能的代码补全建议代码翻译:支持不同编程语言之间的代码互译,如Python转JavaScript代码重构:提高代码可读性和可维护性,优化代码结构,提高运行效率代码纠错:快速识别各种代码错误并智能修正有问题的代码代码问答:内置代码助手,可进行连续对话,解答编程时遇到的疑问测试用例生成:自动生成测试用例,确保代码更全面地被测试代码小浣熊Raccoon支持的语言和IDE支持Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript、SQL等30多种主流编程语言兼容Visual Studio Code、Android Studio和JetBrains旗下的系列IDE,Eclipse、Xcode等后续将开放支持如何使用代码小浣熊Raccoon访问代码小浣熊Raccoon的官网(xiaohuanxiong.com/code),点击立即体验按钮选择下载对应的IDE插件,以VS Code为例,可进入Visual Studio Marketplace页面点击Install唤起桌面端的VS Code,或直接在软件内的扩展搜索Raccoon进行安装安装成功后,点击左侧的小浣熊图标登录注册账号,登录成功后即可开始使用在代码编辑器里面使用Alt + /可获取代码补全,也可以在侧边栏获终端面板唤起代码助手进行对话常见问题代码小浣熊Raccoon单词有什么含义?Raccoon的本意是小浣熊,在这里指的是Raccoon – Another Code CO-pilOt Navigator的缩写。代码小浣熊Raccoon是免费的吗?代码小浣熊Raccoon目前在免费公测中,用户可免费使用。代码小浣熊Raccoon基于什么大模型?代码小浣熊Raccoon基于商汤科技自研的大语言模型。

Firebase Studio
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CodeWhisperer
CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件,经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务,和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前,亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的,无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描!CodeWhisperer的主要功能实时生成代码建议。理解用自然语言(英语)编写的注释,可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议,包括 Python、Java、JavaScript等,并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。内置安全扫描。使用 CodeWhisperer,开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器,用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似,并可以标记此类建议。可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议,让开发人员更高效地使用 AWS 服务。CodeWhisperer的产品价格对于个人开发人员,可以免费使用 CodeWhisperer,支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器,且每月可免费进行 50 次代码扫描。对于企业组织来说,专业版本的价格是每人每月19美元,提供500次代码安全扫描。常见问题CodeWhisperer是免费的吗?对于个人开发人员来说,CodeWhisperer可以免费使用,支持不限次数地生成代码建议。CodeWhisperer具体支持哪些编程语言?CodeWhisperer 支持 15 种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE?CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。CodeWhisperer基于什么大模型?CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。
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