
Trae:引领AI编程新风尚
类型:AI编程工具
Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口,Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型,并针对中文开发场景进行了专门的优化。Trae 支提供AI问答、代码自动补全和基于Agent的AI编程等功能,目前完全免费使用。
优势:
适合人群:
- 开发者:希望提高编程效率、降低开发成本的软件工程师。
- 团队负责人:需要加速项目交付、提升团队整体生产力的项目经理。
- 创新企业:致力于利用AI技术推动业务创新、提升竞争力的企业。
Trae官网中文入口
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iFlyCode 是科大讯飞最新推出的智能编程助手,基于讯飞星火大模型,可以帮助开发人员编程更轻松,创意更自由。该AI编程工具拥有代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。iFlyCode的产品功能代码生成:智能触发,一键出“码”。可智能生成单行或函数级代码建议、根据注释、函数名自动生成代码、通过方法名、上下文等信息补齐代码选中段落:“码”上理解。类、函数及其作用逐一详解、支持逐行代码注释、学习海量范式,快速精准解读代码纠错:智能识别,便捷修正、精准定位拼写、语法、逻辑错误、提供针对性纠正建议、新老代码比较,支持一键修改单元测试:快速生成,自测无忧、选中代码,一键生成单测用例、支持多种主流单元测试框架、智能生成单元测试数据智能问答:专业知识,精准获取、支持选中代码提问、对话式自由问答、代码相关问题专业解答、IDE界面直接提问,无需切换

AI大学堂:讯飞开放平台打造的人工智能AI学习平台
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MLX
MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX的主要功能熟悉的 API:MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API,与 Python API 非常相似。可组合的函数转换:MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。惰性计算:MLX 中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。动态图构建:MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。多设备:可以在任何支持的设备(CPU 和 GPU)上运行。统一内存:MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行,无需移动数据。

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