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腾讯扣叮是什么腾讯扣叮是腾讯推出的青少年编程教育平台。基于腾讯在游戏和AI领域的技术优势，为6至18岁的孩子们提供有趣、互动的学习环境，在数字世界中探索和学习编程。平台包括虚拟仿真实验室，支持无实体硬件的编程学习，基于图形化编程工具和仿真场景运行，孩子们能轻松入门、逐步提升编程技能。腾讯扣叮提供丰富的课程内容、赛事活动和创作分享，培养孩子们的计算思维和创新能力。基于平台，孩子们能学习编程，参与到各种编程挑战和创作中，展示才华和创意。腾讯扣叮的主要功能图形化编程工具：提供易于理解和操作的图形化编程界面，帮助初学者，尤其是儿童和青少年，用拖拽模块的方式学习编程基础。3D创作平台：用腾讯游戏织梦引擎，提供3D搭建工具，让孩子们创造和设计自己的虚拟世界。虚拟仿真实验室：支持无实体硬件的编程学习，孩子们在虚拟环境中搭建和测试机器人，进行AI等前沿科技的学习和实践。赛事活动组织：举办各类编程比赛和活动，如全国中小学信息技术创新与实践大赛（NOC）和粤港澳青少年人工智能追梦营，为孩子们提供展示和交流的平台。课程资源：提供丰富多样的编程课程，涵盖从基础到进阶的不同难度级别，满足不同年龄段和学习阶段的需求。学生作品展示：孩子们在平台上分享自己的编程作品，如游戏、动画等，激励更多的学生学习和创造。如何使用腾讯扣叮访问官网： 打开浏览器，输入网址腾讯扣叮官方网站。注册和登录： 如果没有账号，需要注册腾讯扣叮账号。用注册的账号和密码登录腾讯扣叮平台。选择学习路径： 根据年龄和编程水平，选择适合的学习路径。腾讯扣叮提供从启蒙到进阶的不同课程和工具。学习课程： 浏览、选择感兴趣的课程进行学习。课程通常包括视频讲解、图文教程和互动练习。使用编程工具： 根据课程要求，用腾讯扣叮提供的编程工具，如图形化编程工具、Python实验室、AI实验室等，进行编程实践。参与赛事活动： 如果有兴趣，报名参加腾讯扣叮组织的各类编程赛事和活动，与其他学习者交流和竞技。创作和分享作品： 在学习过程中，创作自己的编程作品，在平台上分享，获取反馈和建议。腾讯扣叮的产品定价基础免费版：提供基础的编程课程和工具，用户能免费使用。付费专享版：对于更高级的课程内容、个性化教学服务或额外的教学资源，需要用户购买订阅服务。付费权益包括图形化编程、Python编程、各种集成机器人、机器人模块搭建机器人、传感器和执行器数量搭建机器人、不同地图和训练场、图形化积木AI能力项、Python AI能力项、自训练机器学习项等。腾讯扣叮的应用场景学校教育：作为信息技术课程的一部分，帮助学生掌握编程和数字技能。个人自学：提供给个人用户自学编程的平台，支持从入门到进阶的学习路径。家庭教育辅助：家长用腾讯扣叮辅导孩子编程，增进家庭内的科技教育互动。竞赛和活动参与：组织和参与各类编程比赛，如NOC大赛，提升学生的竞技能力和团队合作。虚拟仿真实验：在虚拟环境中进行机器人和AI实验，无需实体硬件进行科学探索。

DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。

Project IDX是什么Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器，旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini，能够生成代码、提供编码建议，帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架，如Angular、React等，允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程，通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能，帮助团队高效协作，提升应用质量和开发速度。Project IDX的主要功能AI辅助开发：Project IDX集成了AI助手Gemini，能够自动生成代码片段，提供实时的编码建议，帮助开发者快速解决编码中的问题，同时也能够提供内联的编码建议，帮助开发者理解复杂的代码结构。多语言和框架支持：Project IDX支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等，开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。一键集成Google服务：开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务，如Google Maps、Firebase等，大大简化了开发流程，让开发者可以专注于应用的核心功能开发。模板和环境自定义：Project IDX提供了多种预设的应用模板，开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时，还支持从GitHub导入现有的应用，使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。跨平台应用预览：内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用，确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。扩展支持：平台提供了丰富的扩展库，开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点，提高后端服务的性能和稳定性。丰富的协作工具：Project IDX提供了一系列的协作工具，如实时代码编辑、代码审查、配对编程等，这些工具可以帮助团队成员更高效地协作，提升开发效率。跨环境同步：支持在不同的开发环境中同步代码和设置，确保团队成员之间的工作协调一致，减少环境差异带来的问题。配对调试：支持两个开发者同时工作于同一代码库，不仅提高了开发效率，还有助于代码质量的提升，因为可以实时进行代码审查和反馈。代码审查和质量控制：内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量，确保代码的一致性和可维护性。如何使用Project IDX访问Project IDX的官网（idx.dev），点击Get Started然后进行登录登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话Project IDX的背后技术Google Cloud Workstations：这是IDX工作区的基础，提供了强大的虚拟机服务，允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全，而且高度可扩展，可以根据开发需求灵活调整资源。AI模型：IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持，这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分，例如，一个12b模型用于代码补全，而24b模型提供流式对话和代码生成功能。管理预览：IDX工作区在启动时不仅加载代码，还自动运行预览环境（如果适用）。预览服务器运行在VM上，允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码，并实时看到预览中的“热重载”效果。环境设置：IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器，这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件，如Supervisor等任务调度工具，以及其他自定义的脚本，比如预览服务器。基于服务账户的认证：为了确保安全性，IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户，权限严格控制，只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。Nix：为了支持多样化的开发需求，IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能，以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix，IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境，同时降低了学习新配置语言的复杂性。Project IDX的适用人群独立开发者：对于独立开发者来说，Project IDX提供了一个完整的开发环境，可以快速搭建项目，同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率，解决技术难题。团队开发者：Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作，团队成员可以实时共享代码和资源，提高团队协作效率。编程初学者：对于编程新手来说，Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导，帮助他们快速掌握编程技能。企业开发者：企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持，快速开发和部署企业级应用，同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。跨平台开发者：对于需要开发跨平台应用的开发者，Project IDX提供了Web预览和Android模拟器，方便他们在不同平台上测试和优化应用。前端和全栈开发者：Project IDX支持多种前端框架和语言，前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术的技术爱好者，Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台，他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

开源机器学习框架

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

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