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黑箱AI编程助理，快速代码生成

魔乐社区是什么魔乐社区（Modelers）是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区，提供TDMA（工具链、数据集、模型、应用）的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源，依托理事会成员单位，吸引开发者共同推动AI发展，解决行业难题，促进生态繁荣。社区提供免费算力，方便用户体验AI模型和应用效果。魔乐社区的主要功能模型托管与管理：提供模型库，用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。数据集托管：托管用在各种AI任务的数据集，包括翻译、语音识别和图像分类等，供训练、评估和测试使用。体验空间：提供机器学习和深度学习算法的应用案例，支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。Git仓库服务：托管基于Git的仓库，支持用户和组织协作开发模型和代码。工具套件集成：集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件，方便模型开发和管理。如何使用魔乐社区注册和登录：访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。 获取模型访问模型库，获取平台上所有公开的模型。根据模型标签或任务筛选所需的模型。以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例，筛选或搜索找到模型。点击模型卡片，进入模型详情页，查看模型介绍和操作指导。根据模型详情页的指引，在线体验模型效果或下载模型文件。参考环境安装文档进行详细安装步骤。浏览和使用更多社区资源数据集：访问和下载用于AI训练的数据集。体验空间：用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。参与社区活动课程和研讨：参与社区提供的课程和研讨交流。竞赛和挑战：参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。使用工具链：安装和使用社区提供的工具链，进行模型开发和推理。贡献和分享：分享模型和应用：在社区中分享自己的AI模型和应用。反馈和建议：基于社区的帮助中心提供反馈和建议。魔乐社区的应用场景智能客服系统：开发能理解用户查询，提供即时响应的聊天机器人。自动驾驶汽车：基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物，提高驾驶安全性。健康监测应用：分析穿戴设备收集的数据，监测用户健康状况并提供健康建议。个性化推荐系统：在电商网站或流媒体服务中，根据用户行为和偏好推荐商品或内容。智能语音助手：创建能理解和执行语音命令的虚拟助手，如控制智能家居设备。

Google推出的机器学习和人工智能开源库

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

C知道是什么C知道是由开发者社区CSDN推出的一款AI技术问答工具，利用了自然语言处理技术和生成式AI，旨在为开发者提供专业的编程辅助和技术知识问答。该工具能够理解用户的查询意图，并针对计算机和软件开发相关的问题给出解答。C知道的功能包括但不限于代码生成、错误追踪、代码解释、语言转换以及内容创作等，通过模拟人类语言模式，帮助用户快速找到解决方案，从而提高编程效率和学习效率。C知道的主要功能智能技术问答：C知道能够准确理解用户的查询意图，针对各种计算机科学和软件开发的问题提供专业的答案。代码生成与优化：用户只需描述需求，C知道即可生成相应的代码片段，甚至对现有代码提出优化建议。错误追踪与调试：遇到编程难题时，C知道能够协助定位问题所在，并提供调试方法。代码解读：对于复杂的代码段，C知道能够提供清晰的解释，帮助用户理解其工作原理。多语言支持：C知道支持多种编程语言的代码转换，使得跨语言项目更加容易管理。技术文档与内容创作：在编写技术文档或教程时，C知道能够提供内容创作的辅助，提升写作效率。持续学习与更新：C知道会根据用户反馈不断学习与更新，提供更准确的提示和建议，帮助用户更高效地提问。个性化体验：C知道能够根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化的问答和建议服务。C知道的适用人群编程初学者：对于刚开始学习编程的新手，C知道可以提供基础的编程知识、语法指导和代码示例，帮助他们快速入门。软件开发者：在开发过程中，开发者可以使用C知道进行代码生成、错误诊断和解决方案查询，以提高编程效率。技术研究人员：研究人员可以利用C知道的资料查询功能，获取最新的技术动态和研究成果。IT专业人士：IT行业的专业人士可以通过C知道了解行业趋势，获取解决方案，提升专业技能。技术爱好者：对于对技术充满热情的爱好者，C知道可以提供丰富的技术知识，满足他们的学习需求。

文心快码是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。

驭码CodeRider是什么驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手，专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术，提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能，支持PC原生端侧部署，允许用户在离线状态下使用，同时提供私有化部署选项，确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成，支持智能DevOps工作流，帮助处理议题、合并请求，并与CI/CD流程结合，实现端到端的AI赋能。此外，它还覆盖了近百种编程语言，支持主流IDE集成，是企业级AI DevOps解决方案的优选。驭码CodeRider的主要功能智能编程辅助：CodeRider利用先进的AI算法，根据用户的实际研发需求，生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间，提升编码效率，同时保证代码质量。代码补全：在用户编写代码的过程中，CodeRider能够根据当前代码的上下文，智能地提供补全建议，减少手动编码的工作量，加快开发速度。代码解释：CodeRider能够识别多种编程语言，并提供代码段的详细解释，帮助开发者理解复杂的代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。代码注释：CodeRider自动生成代码注释，帮助开发者快速理解代码的功能和目的，特别是在团队协作中，注释可以大大提高代码的透明度。代码修改：CodeRider可以根据用户的指令或需求，自动修改代码，减少手动修改的繁琐性，提高代码修改的效率和准确性。单元测试：CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码，帮助开发者快速验证代码的功能和性能，确保代码质量。代码优化：CodeRider提供代码优化建议，帮助开发者改进代码结构，提升代码的可读性、可维护性和安全性。智能问答：CodeRider支持自然语言处理技术，能够理解和回答技术相关问题，甚至生成代码示例，支持多轮对话，提高问题解决的效率。GitLab文档问答：CodeRider集成了GitLab文档问答功能，用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。IDE集成：CodeRider支持与主流的集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code等集成，使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。覆盖多种编程语言：CodeRider支持近百种编程语言，无论是流行的Java、Python、JavaScript，还是特定的领域语言，都能得到CodeRider的支持，满足不同开发者的需求。服务器私有化部署：企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上，这样可以更好地控制数据访问权限，保护企业的核心数据不被外泄，增强数据安全性。端侧部署(AI PC)：用户可以在本地计算机上安装CodeRider，实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作，即使在没有网络连接的情况下也能使用，增加了研发的灵活性。企业代码文档安全：CodeRider提供了严格的安全措施，确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露，保护了企业的知识产权和商业机密。如何使用驭码CodeRider对于Visual Studio Code用户：打开Visual Studio Code：确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。访问扩展：在左侧导航栏中点击“扩展”图标。搜索插件：在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。安装插件：找到插件后点击“安装”。登录账号：插件安装完成后，需要登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型，包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意，因为模型文件较大，需要等待一段时间，右下角会显示下载进度。Visual Studio Code版插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider对于JetBrains IDEs用户（以IntelliJ IDEA为例）：打开IntelliJ IDEA：确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。访问插件市场：在左侧导航栏中点击“插件”。搜索插件：在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。安装插件：找到CodeRider后点击“安装”。重启IDE：安装完成后，重启IntelliJ IDE。登录账号：重启成功后，登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，同样需要手动下载端侧组件和模型，步骤与Visual Studio Code用户相同。JetBrains版插件地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide-驭码CodeRider的产品价格CodeRider Team驭码团队版：面向团队的版本，每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能，包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外，它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能，以帮助团队成员提高开发效率。CodeRider Enterprise驭码企业版：更高级的企业级版本，每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外，企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。CodeRider Hybrid驭码混合算力版：结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本，具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能，并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样，混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。驭码CodeRider的适用人群软件开发者：无论是初级开发者还是资深程序员，CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能，帮助他们提高编码效率和代码质量。研发团队：在团队协作中，CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作，提升团队的整体研发效能。企业IT部门：对于企业的IT部门来说，CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能，可以保障企业数据安全，同时提高研发流程的自动化水平。自由职业者：自由职业者在进行软件开发项目时，CodeRider可以作为一个强大的助手，提供从编码到测试的一系列支持，帮助他们独立完成项目开发。技术爱好者和初学者：对于编程爱好者和初学者，CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。