BLACKBOX AI：

Cursor官网Cursor 是一款由 Anysphere

Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。2018年发布时，该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练，可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息，该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段，然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局，并相应地生成最终的HTML代码。而在GPT 4的演示中，也有一段将草图转换成网页的Demo演示，很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代，而最新训练的图像数据也可能远超2018年。

Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口，Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型，并针对中文开发场景进行了专门的优化。

AskCodi是一个基于AI的代码生成助手，该工具理论上可以帮助你完成任何编码工作。从生成代码到解释代码背后的逻辑，从开发WordPress网站到创建一个应用程序，甚至重构你现有的代码，Codi将是你整个编码之旅的伴侣。AskCodi是基于开发者的需求而制作的，以避免多余的任务，从而减少花在开发上的时间和更多的时间来执行程序。AskCodi通过工具帮助加快开发过程，在这些工具中，你可以要求Codi AI回答编码问题、解释代码、记录或测试代码。以及像统计分析、数据科学和许多其他的特定应用，对在网上努力寻找答案的开发者来说是大有帮助的。

BigModel官网BigModel是智谱AI专为开发者设计

GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。GitHub Copilot的主要功能代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。如何使用GitHub Copilot 安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。GitHub Copilot的产品价格GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。对于商业版来说，每个用户每月19美元。常见问题GitHub Copilot是免费的吗？对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。GitHub Copilot基于什么大模型？GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。

Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端，依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手，专为开发团队设计，提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文，为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目，支持多模态输入，如截图和设计文件，帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持，支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具，通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎，容量高达20万tokens，能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解：能够全面理解整个代码库的上下文，即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库，实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成：随着开发者的工作自动学习和适应代码风格，提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式：除了传统的文本输入外，还支持多模态输入，如截图、Figma 文件等，帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力：上下文容量高达20万tokens，能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成：通过 Slack 集成，开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议：提供代码优化建议，帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助：辅助代码重构，确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题：能即时回答关于代码库的问题，帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照：自动创建工作空间的快照，方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理：从问题到拉取请求，帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网：访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件：根据使用的 IDE，选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境：安装后，打开 IDE，登录账号。插件会扫描项目代码库，建立索引，首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全：在 IDE 中输入代码，插件会根据上下文建议代码，按“Tab”键接受建议。智能聊天：通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标，输入问题，AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑：使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务，Agent 列出修改预览，点击“Apply”执行。多模态输入：上传截图或 Figma 文件，辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮，选择截图或 Figma 文件，输入需求，AI 会生成代码。项目生成：在 Agent 模式输入需求，快速搭建完整项目。>输入需求，如“做一个微信小程序图书管理系统”，AI 生成前端代码、后端服务和数据库表，检查代码后按提示运行。工具集成：在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理：Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文，能快速理解复杂项目，生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发：通过 Agent 模式，Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码，适合快速验证想法。团队协作与知识传承：Augment Code 支持多开发者协作，促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等，加速学习和融入团队。代码优化与重构：Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能，识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导，帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理：Augment Code 凭借强大的上下文处理能力，能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者：需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队：在大型项目中协作的团队成员，特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师：希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理：负责监督项目进度和代码质量，需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司：寻求快速迭代产品，需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业：拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，需要统一编码标准并提高代码复用率。