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Trae官网Trae 已内置 DeepSeek V3-0324,编程能力直逼 Claude 3.7

Trae官网字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口,Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型,并针对中文开发场景进行了专门的优化。Trae 支提供AI问答、代码自动补全和基于AgentAI编程等功能,目前完全免费使用。

  • Trae官网-国内版:https://www.trae.com.cn/
  • Trae官网-国际版:https://www.trae.ai/
  • AI 2025 For code创意挑战赛:https://juejin.cn/coding-contest/?utm_medium=juejin_trae

Trae官方网站还提供了以下入口:

  • Trae下载:https://www.trae.com.cn/download
    • mac操作系统:Apple 芯片版、Intel 芯片版
    • Windows操作系统:Windows x64 版
    • Linux操作系统:暂未开放下载,点此预约
  • Trae文档手册:https://docs.trae.com.cn/docs/
  • Trae开发者社区:https://juejin.cn/pin/club/7473403408615997490


Trae 是什么?

Trae 是字节跳动专为中文开发场景设计的 AI 原生 IDE,为开发者带来更流畅、准确且高效的开发体验。它将 AI 深度集成于 IDE 环境中,超越传统 AI 插件的使用体验,通过人与 AI 的默契协作,确保代码的高质量输出。

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Trae 有什么功能?

  • 智能问答
    在编写代码时,你可以随时与 Trae 对话,获得代码解释、代码注释和错误修复等帮助。
  • 实时代码建议
    Trae能够理解当前代码并在编辑器中实时提供代码建议,提升编程效率。
  • 代码片段生成
    通过自然语言描述你的需求,Trae 将生成相应的代码片段,甚至能够编写项目级或跨文件的代码。
  • 从 0 到 1 开发项目
    告诉 Trae 你想开发的程序,Trae 将根据你的描述提供相关代码或自动创建所需文件。

Trae 的特点:

  1. 全新 Builder 模式:从想法描述到功能实现,Trae 能够自主拆解需求并自动完成多轮编码任务,帮助开发者快速从 0 到 1 实现项目搭建。
  2. 上下文理解:Trae 能够全面理解代码仓库,深度结合 IDE 内信息,精准识别开发者需求,提供更优质的解决方案。
  3. 实时代码补全:基于强大的上下文分析能力,Trae 可以实时预测并续写代码片段,无缝扩展未完成的代码,大幅提升编码效率。
  4. 智能 AI 协作:开发者可以将 AI 生成的代码一键应用到多个模块,并随时调整指令,实时预览 AI 生成代码的前端效果,享受丝滑的开发体验。

Trae 国内版目前接入了以下模型:

  1. Doubao-1.5-pro:这是 Trae 国内版的主要模型之一,专为中文开发场景优化。
  2. DeepSeek R1:满血版的 DeepSeek 模型,支持高效代码生成和复杂任务处理。
  3. DeepSeek V3:同样为满血版,适用于多种开发需求。
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Trae 国内版与国际版的对比:

Trae 国内版 Trae 国际版
访问网址 https://trae.com.cn https://trae.ai
登录方式 手机号登录、掘金社区授权登录 谷歌授权登录
AI 模型支持 Doubao-1.5-pro、DeepSeek R1、DeepSeek V3 GPT-4o、Claude-3.7-Sonnet
功能差异 不支持上传参考图 支持上传参考图并生成代码,适合多模态开发场景
界面语言 中文界面,适合中文开发者 英文界面,适合国际开发者
版本更新进度 Trae-Builder 模式处于 Alpha 阶段 Trae-Builder 模式处于 Beta 阶段
使用体验 更适合中国开发者的使用习惯,支持中文代码优化和本土框架适配 更适合国际视野和资源丰富的开发场景,适合全球开发者
价格策略 目前完全免费 目前完全免费
市场优化 针对中国开发环境和用户习惯优化,预装本地化开发模板 面向全球开发者,注重多语言支持和国际化项目管理

开发者可以根据自身需求和使用场景选择合适的版本。

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Trae-Builder模式

Trae提供了一个 Trae-Builder 模式,可以轻松完成从零到一的项目构建。在 Builder 模式下,我们对代码文件的任何更改都会自动保存。

我们可以借助Trae-Builder直接在空项目中创建上述项目结构,我们给出必要提示:

我要开发一个名为dist-info的前端插件,文件的核心逻辑位于根目录的index.js。插件使用rollup进行打包,打包输出的目录为lib/index.js。请帮我初始化git信息、安装配置好项目用到的rollup依赖(配置写在rollup.config.js文件中)。

Trae-Builder会根据提示,自动帮我创建项目,生成对应的项目文件。

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在项目生成过程中,我们可以根据需求执行对应的命令,参考下图,执行 git commit
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Trae-Builder运行完毕后,一个完成的项目就被快速创建出来了。现在,我们只需要审查项目,保留删减代码即可。
如下图,Trae-Builder生成的代码基本完全满足我的需求,直接点击【接受】即可。

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至此,我们借助Trae-Builder就快速实现了项目的搭建。

OpenI小编发现 Trae官网 非常受用户欢迎,请访问 Trae官网(https://www.trae.com.cn/)下载试用。

数据统计

数据评估

Trae官网浏览人数已经达到685,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Trae官网的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Trae官网的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Trae官网特别声明

本站智能信息网提供的Trae官网都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月26日 下午10:03收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

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C知道

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C知道是什么C知道是由开发者社区CSDN推出的一款AI技术问答工具,利用了自然语言处理技术和生成式AI,旨在为开发者提供专业的编程辅助和技术知识问答。该工具能够理解用户的查询意图,并针对计算机和软件开发相关的问题给出解答。C知道的功能包括但不限于代码生成、错误追踪、代码解释、语言转换以及内容创作等,通过模拟人类语言模式,帮助用户快速找到解决方案,从而提高编程效率和学习效率。C知道的主要功能智能技术问答:C知道能够准确理解用户的查询意图,针对各种计算机科学和软件开发的问题提供专业的答案。代码生成与优化:用户只需描述需求,C知道即可生成相应的代码片段,甚至对现有代码提出优化建议。错误追踪与调试:遇到编程难题时,C知道能够协助定位问题所在,并提供调试方法。代码解读:对于复杂的代码段,C知道能够提供清晰的解释,帮助用户理解其工作原理。多语言支持:C知道支持多种编程语言的代码转换,使得跨语言项目更加容易管理。技术文档与内容创作:在编写技术文档或教程时,C知道能够提供内容创作的辅助,提升写作效率。持续学习与更新:C知道会根据用户反馈不断学习与更新,提供更准确的提示和建议,帮助用户更高效地提问。个性化体验:C知道能够根据用户的使用习惯和偏好,提供个性化的问答和建议服务。C知道的适用人群编程初学者:对于刚开始学习编程的新手,C知道可以提供基础的编程知识、语法指导和代码示例,帮助他们快速入门。软件开发者:在开发过程中,开发者可以使用C知道进行代码生成、错误诊断和解决方案查询,以提高编程效率。技术研究人员:研究人员可以利用C知道的资料查询功能,获取最新的技术动态和研究成果。IT专业人士:IT行业的专业人士可以通过C知道了解行业趋势,获取解决方案,提升专业技能。技术爱好者:对于对技术充满热情的爱好者,C知道可以提供丰富的技术知识,满足他们的学习需求。
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CodeRabbit是什么CodeRabbit是一个AI驱动的代码审查平台,通过自动化审查流程来提升代码质量,并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术,提供逐行的代码反馈,建议改进和修正,以增强代码的效率和健壮性。CodeRabbit与GitHub和GitLab无缝集成,支持通过智能聊天提供上下文感知的反馈,并且能够随着时间和用户互动变得更加智能。CodeRabbit的主要功能自动化代码审查:利用AI技术,CodeRabbit能够自动审查代码,提供改进建议和修正方案,以提升代码质量。集成GitHub和GitLab:平台与流行的代码仓库服务紧密集成,支持通过Webhook监控Pull Request(PR)和Merge Request(MR)的变化。上下文感知反馈:提供基于代码上下文的审查反馈,帮助开发者理解代码变更的意图和影响。智能聊天助手:允许开发者与AI进行对话,以获得更深入的代码审查、解答问题或生成代码。逐行代码审查:对代码变更进行细致的逐行审查,提供Diff格式的代码建议,便于直接应用。问题验证:将Pull Request的变更与相关的GitHub或GitLab问题链接起来,验证并识别可能受影响的其他问题。个性化和学习:CodeRabbit从与用户的互动中学习,随着时间变得更加智能,提供更个性化的审查。拉取请求摘要:生成并更新拉取请求的高层次摘要,为团队提供变更的快速概览。CodeRabbit的产品价格CodeRabbit提供了一系列定价计划,以满足不同规模和需求的组织。免费版:该计划允许用户为每个Pull Request获取总结和发布说明,并且包括Pro计划的7天免费试用,无需提供信用卡信息。此外,用户可以享受无限数量的公共和私有仓库支持,私有仓库的Pull Request摘要,以及公共仓库的Pull Request审查功能。Pro专业版:对于需要更全面审查服务的开发者,专业版提供了对每个Pull Request的全面审查,定价为每月15美元(年付折合12美元/月),同样提供7天免费试用。Pro版包括无限数量的公共和私有仓库的逐行代码审查、智能聊天。企业版:针对大型企业用户,CodeRabbit还提供了企业版计划,该计划包含了Pro版所有功能,提供私有化部署和优先支持,专为大型企业的需求设计。开源项目:对于开源项目,CodeRabbit提供了一个特别的优惠,即Pro版功能对开源项目完全免费,支持无限数量的公共仓库。具体定价详情可查看CodeRabbit的Pricing页面。CodeRabbit的适用人群软件开发团队:任何需要提高代码审查效率和质量的团队都可以从CodeRabbit的自动化AI驱动审查中受益。开发者:个人开发者可以通过CodeRabbit获得即时的代码反馈,帮助他们改进代码质量,即使没有团队内其他成员的即时反馈。技术领导者和项目经理:他们可以利用CodeRabbit来确保代码的质量和一致性,同时减少手动审查的工作量。开源项目贡献者:由于CodeRabbit为开源项目提供免费的Pro版服务,因此开源项目的贡献者可以利用这一工具来提升代码审查的效率。技术爱好者:对于喜欢尝试新技术并希望提高工作效率的技术爱好者和早期采用者,CodeRabbit提供了一个前沿的AI工具。
CodeWhisperer

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CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件,经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务,和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前,亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的,无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描!CodeWhisperer的主要功能实时生成代码建议。理解用自然语言(英语)编写的注释,可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议,包括 Python、Java、JavaScript等,并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。内置安全扫描。使用 CodeWhisperer,开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器,用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似,并可以标记此类建议。可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议,让开发人员更高效地使用 AWS 服务。CodeWhisperer的产品价格对于个人开发人员,可以免费使用 CodeWhisperer,支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器,且每月可免费进行 50 次代码扫描。对于企业组织来说,专业版本的价格是每人每月19美元,提供500次代码安全扫描。常见问题CodeWhisperer是免费的吗?对于个人开发人员来说,CodeWhisperer可以免费使用,支持不限次数地生成代码建议。CodeWhisperer具体支持哪些编程语言?CodeWhisperer 支持 15 种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE?CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。CodeWhisperer基于什么大模型?CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。
Project IDX

Project IDX

Project IDX是什么Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器,旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini,能够生成代码、提供编码建议,帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架,如Angular、React等,允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程,通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能,帮助团队高效协作,提升应用质量和开发速度。Project IDX的主要功能AI辅助开发:Project IDX集成了AI助手Gemini,能够自动生成代码片段,提供实时的编码建议,帮助开发者快速解决编码中的问题,同时也能够提供内联的编码建议,帮助开发者理解复杂的代码结构。多语言和框架支持:Project IDX支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等,开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。一键集成Google服务:开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务,如Google Maps、Firebase等,大大简化了开发流程,让开发者可以专注于应用的核心功能开发。模板和环境自定义:Project IDX提供了多种预设的应用模板,开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时,还支持从GitHub导入现有的应用,使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。跨平台应用预览:内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用,确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。扩展支持:平台提供了丰富的扩展库,开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点,提高后端服务的性能和稳定性。丰富的协作工具:Project IDX提供了一系列的协作工具,如实时代码编辑、代码审查、配对编程等,这些工具可以帮助团队成员更高效地协作,提升开发效率。跨环境同步:支持在不同的开发环境中同步代码和设置,确保团队成员之间的工作协调一致,减少环境差异带来的问题。配对调试:支持两个开发者同时工作于同一代码库,不仅提高了开发效率,还有助于代码质量的提升,因为可以实时进行代码审查和反馈。代码审查和质量控制:内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量,确保代码的一致性和可维护性。如何使用Project IDX访问Project IDX的官网(idx.dev),点击Get Started然后进行登录登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话Project IDX的背后技术Google Cloud Workstations:这是IDX工作区的基础,提供了强大的虚拟机服务,允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全,而且高度可扩展,可以根据开发需求灵活调整资源。AI模型:IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持,这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分,例如,一个12b模型用于代码补全,而24b模型提供流式对话和代码生成功能。管理预览:IDX工作区在启动时不仅加载代码,还自动运行预览环境(如果适用)。预览服务器运行在VM上,允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码,并实时看到预览中的“热重载”效果。环境设置:IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器,这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件,如Supervisor等任务调度工具,以及其他自定义的脚本,比如预览服务器。基于服务账户的认证:为了确保安全性,IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户,权限严格控制,只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。Nix:为了支持多样化的开发需求,IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能,以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix,IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境,同时降低了学习新配置语言的复杂性。Project IDX的适用人群独立开发者:对于独立开发者来说,Project IDX提供了一个完整的开发环境,可以快速搭建项目,同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率,解决技术难题。团队开发者:Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作,团队成员可以实时共享代码和资源,提高团队协作效率。编程初学者:对于编程新手来说,Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导,帮助他们快速掌握编程技能。企业开发者:企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持,快速开发和部署企业级应用,同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。跨平台开发者:对于需要开发跨平台应用的开发者,Project IDX提供了Web预览和Android模拟器,方便他们在不同平台上测试和优化应用。前端和全栈开发者:Project IDX支持多种前端框架和语言,前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。技术爱好者:对于喜欢尝试新技术的技术爱好者,Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台,他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。
Augment

Augment

Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手,专为开发团队设计,提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文,为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目,支持多模态输入,如截图和设计文件,帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持,支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具,通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎,容量高达20万tokens,能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解:能够全面理解整个代码库的上下文,即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库,实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成:随着开发者的工作自动学习和适应代码风格,提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式:除了传统的文本输入外,还支持多模态输入,如截图、Figma 文件等,帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力:上下文容量高达20万tokens,能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成:通过 Slack 集成,开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议:提供代码优化建议,帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助:辅助代码重构,确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题:能即时回答关于代码库的问题,帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照:自动创建工作空间的快照,方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理:从问题到拉取请求,帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网:访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件:根据使用的 IDE,选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境:安装后,打开 IDE,登录账号。插件会扫描项目代码库,建立索引,首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全:在 IDE 中输入代码,插件会根据上下文建议代码,按“Tab”键接受建议。智能聊天:通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标,输入问题,AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑:使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务,Agent 列出修改预览,点击“Apply”执行。多模态输入:上传截图或 Figma 文件,辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮,选择截图或 Figma 文件,输入需求,AI 会生成代码。项目生成:在 Agent 模式输入需求,快速搭建完整项目。>输入需求,如“做一个微信小程序图书管理系统”,AI 生成前端代码、后端服务和数据库表,检查代码后按提示运行。工具集成:在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理:Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文,能快速理解复杂项目,生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发:通过 Agent 模式,Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码,适合快速验证想法。团队协作与知识传承:Augment Code 支持多开发者协作,促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等,加速学习和融入团队。代码优化与重构:Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能,识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导,帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理:Augment Code 凭借强大的上下文处理能力,能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。