
Trae官网 – Trae 已内置 DeepSeek V3-0324,编程能力直逼 Claude 3.7
Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口,Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型,并针对中文开发场景进行了专门的优化。Trae 支提供AI问答、代码自动补全和基于Agent的AI编程等功能,目前完全免费使用。
- Trae官网-国内版:https://www.trae.com.cn/
- Trae官网-国际版:https://www.trae.ai/
- AI 2025 For code创意挑战赛:https://juejin.cn/coding-contest/?utm_medium=juejin_trae
Trae官方网站还提供了以下入口:
- Trae下载:https://www.trae.com.cn/download
- mac操作系统:Apple 芯片版、Intel 芯片版
- Windows操作系统:Windows x64 版
- Linux操作系统:暂未开放下载,点此预约
- Trae文档手册:https://docs.trae.com.cn/docs/
- Trae开发者社区:https://juejin.cn/pin/club/7473403408615997490
Trae 是什么?
Trae 是字节跳动专为中文开发场景设计的 AI 原生 IDE,为开发者带来更流畅、准确且高效的开发体验。它将 AI 深度集成于 IDE 环境中,超越传统 AI 插件的使用体验,通过人与 AI 的默契协作,确保代码的高质量输出。

Trae 有什么功能?
- 智能问答
在编写代码时,你可以随时与 Trae 对话,获得代码解释、代码注释和错误修复等帮助。 - 实时代码建议
Trae能够理解当前代码并在编辑器中实时提供代码建议,提升编程效率。 - 代码片段生成
通过自然语言描述你的需求,Trae 将生成相应的代码片段,甚至能够编写项目级或跨文件的代码。 - 从 0 到 1 开发项目
告诉 Trae 你想开发的程序,Trae 将根据你的描述提供相关代码或自动创建所需文件。
Trae 的特点:
- 全新 Builder 模式:从想法描述到功能实现,Trae 能够自主拆解需求并自动完成多轮编码任务,帮助开发者快速从 0 到 1 实现项目搭建。
- 上下文理解:Trae 能够全面理解代码仓库,深度结合 IDE 内信息,精准识别开发者需求,提供更优质的解决方案。
- 实时代码补全:基于强大的上下文分析能力,Trae 可以实时预测并续写代码片段,无缝扩展未完成的代码,大幅提升编码效率。
- 智能 AI 协作:开发者可以将 AI 生成的代码一键应用到多个模块,并随时调整指令,实时预览 AI 生成代码的前端效果,享受丝滑的开发体验。
Trae 国内版目前接入了以下模型:
- Doubao-1.5-pro:这是 Trae 国内版的主要模型之一,专为中文开发场景优化。
- DeepSeek R1:满血版的 DeepSeek 模型,支持高效代码生成和复杂任务处理。
- DeepSeek V3:同样为满血版,适用于多种开发需求。

Trae 国内版与国际版的对比:
Trae 国内版 | Trae 国际版 | |
---|---|---|
访问网址 | https://trae.com.cn | https://trae.ai |
登录方式 | 手机号登录、掘金社区授权登录 | 谷歌授权登录 |
AI 模型支持 | Doubao-1.5-pro、DeepSeek R1、DeepSeek V3 | GPT-4o、Claude-3.7-Sonnet |
功能差异 | 不支持上传参考图 | 支持上传参考图并生成代码,适合多模态开发场景 |
界面语言 | 中文界面,适合中文开发者 | 英文界面,适合国际开发者 |
版本更新进度 | Trae-Builder 模式处于 Alpha 阶段 | Trae-Builder 模式处于 Beta 阶段 |
使用体验 | 更适合中国开发者的使用习惯,支持中文代码优化和本土框架适配 | 更适合国际视野和资源丰富的开发场景,适合全球开发者 |
价格策略 | 目前完全免费 | 目前完全免费 |
市场优化 | 针对中国开发环境和用户习惯优化,预装本地化开发模板 | 面向全球开发者,注重多语言支持和国际化项目管理 |
开发者可以根据自身需求和使用场景选择合适的版本。

Trae-Builder模式
Trae提供了一个 Trae-Builder
模式,可以轻松完成从零到一的项目构建。在 Builder 模式下,我们对代码文件的任何更改都会自动保存。
我们可以借助Trae-Builder直接在空项目中创建上述项目结构,我们给出必要提示:
我要开发一个名为dist-info的前端插件,文件的核心逻辑位于根目录的index.js。插件使用rollup进行打包,打包输出的目录为lib/index.js。请帮我初始化git信息、安装配置好项目用到的rollup依赖(配置写在rollup.config.js文件中)。
Trae-Builder会根据提示,自动帮我创建项目,生成对应的项目文件。

在项目生成过程中,我们可以根据需求执行对应的命令,参考下图,执行 git commit
Trae-Builder运行完毕后,一个完成的项目就被快速创建出来了。现在,我们只需要审查项目,保留删减代码即可。
如下图,Trae-Builder生成的代码基本完全满足我的需求,直接点击【接受】即可。

至此,我们借助Trae-Builder就快速实现了项目的搭建。
OpenI小编发现 Trae官网 非常受用户欢迎,请访问 Trae官网(https://www.trae.com.cn/)下载试用。
数据统计
数据评估
关于Trae官网特别声明
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Trae
Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口,Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型,并针对中文开发场景进行了专门的优化。

Plandex
Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端,依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Tabby
Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B