Devv(Devv.ai)

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Devv是什么Devv(Devv.ai)是一款面向程序员的新一代AI搜索引擎,目标是为开发人员提供一个简洁、准确、快捷、高效和高质量的编程技术问题解答工具。相信很多开发者在搜索技术难题时都遇到过这些痛点:国内无法访问谷歌进行搜索、而百度与技术相关的搜索质量不高、CSDN之类的博客广告多需要付费、Stack Overflow加载缓慢且基本都...

收录时间:
2025-04-23
Devv(Devv.ai)Devv(Devv.ai)

Devv是什么

Devv(Devv.ai)是一款面向程序员的新一代AI搜索引擎,目标是为开发人员提供一个简洁、准确、快捷、高效和高质量的编程技术问题解答工具。相信很多开发者在搜索技术难题时都遇到过这些痛点:国内无法访问谷歌进行搜索、而百度与技术相关的搜索质量不高、CSDN之类的博客广告多需要付费、Stack Overflow加载缓慢且基本都是英文。Devv便是旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区,专注于细分的IT领域的AI搜索问答垂类解决方案。当然除了询问技术问题外,你也可以使用Devv搜索任何问题。

Devv国内版:代悟(内测中)。

Devv的主要功能

  • 编程和技术问题搜索解答:Devv.ai可以提供关于编程、软件开发和人工智能等方面的建议和指导,回答关于编程语言、算法、代码调试、软件开发最佳实践等方面的问题
  • 预设多种编程语言:Devv.ai搜索引擎预设了Python、Go、JavaScript、Java、SQL、Rust、PHP、C、Swift等10多种编程语言可供选择进行提问
  • 支持连续对话:Devv.ai允许用户在当前内容上继续提问和进行连续对话,并且回答的内容会在右侧标注参考来源和出处
  • 多平台使用:Devv.ai支持通过在线网页版、Windows和macOS桌面客户端使用

Devv AI还处于早期阶段,目前是完全免费使用的,支持中文和英语,后续将会支持更多的语言、Copilot模式和搜索体验改进。

数据统计

数据评估

Devv(Devv.ai)浏览人数已经达到6,890,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Devv(Devv.ai)的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Devv(Devv.ai)的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Devv(Devv.ai)特别声明

本站智能信息网提供的Devv(Devv.ai)都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

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Consensus

Consensus

Consensus是什么Consensus AI 是一款人工智能驱动的科研搜索引擎,通过先进的AI技术,为用户提供了一个能够直接访问和检索超过2亿篇科学论文的平台。用户可以使用自然语言查询来寻找相关研究,无需依赖传统的关键词搜索方法。Consensus AI 能够快速提取关键信息,帮助用户生成学术内容,并确保引用的准确性。它适用于研究人员、学生、医疗专业人员等多种用户,旨在提高科研工作的效率和质量。Consensus的主要功能海量文献资源:提供对超过2亿篇科学论文的直接访问,覆盖广泛的学科领域,为研究人员提供丰富的学术资源。智能搜索技术:利用自然语言处理技术,Consensus AI 能够理解复杂的查询需求,提供高度相关的搜索结果,超越了传统关键词搜索的局限关键信息快速提取:帮助用户迅速从大量文献中提炼出关键发现、研究方法和结论,节省宝贵的研究时间。学术写作支持:辅助用户从撰写论文引言到构建详尽的文献综述,确保学术写作的深度和严谨性。精确引用管理:自动完成文献的准确引用和格式化,提升学术作品的权威性和可信度。研究空白分析:通过综合分析现有研究,揭示研究中的空白区域,为未来的研究方向提供指导。全程研究协作:作为一个协作伙伴,Consensus AI 在研究的每个阶段提供支持,从选题、文献探索到最终的撰写和引用。高级个性化功能:包括个性化推荐系统和实时更新,为用户提供定制化的研究体验。无干扰用户体验:承诺不展示任何广告,确保用户可以专注于研究,享受无干扰的学术探索。即时深度分析:运用最新的大型语言模型,如GPT-4,对海量数据进行即时分析和总结,为用户提供深度洞察。Consensus的适用人群研究人员:为科研人员提供深入的文献综述和研究探索,帮助他们快速锁定领域内的关键研究和趋势。学生:辅助学生进行学术研究,快速找到论文或作业所需的科学依据和参考资料,提高学习效率。分析师和内容创作者:帮助分析师获取专业领域的最新研究成果和数据,用于撰写报告、演示或内容创作。学术编辑和审稿人:在审阅学术稿件时,Consensus AI 可以快速提供相关研究的背景资料和引用信息,提高审稿工作的准确性。终身学习者:对于任何对特定领域有兴趣的终身学习者,Consensus AI 提供了一个探索和自我教育的平台。图书馆员和信息专业人员:帮助他们更有效地组织和提供学术资源,同时为研究人员提供更精准的信息服务。企业研发团队:在产品开发和市场研究中,Consensus AI 可以提供快速的技术洞察和行业趋势分析。
Felo

Felo

Felo是什么Felo是免费AI智能搜索引擎,支持社交联网搜索和多语种问答结果。用户可以自然语言提问,Felo能理解并分解问题,同时提供中文和英文搜索结果。Felo以分块形式展示答案,每块都有详细内容和来源链接。Felo还提供社交搜索、专业搜索和主题问答功能,满足不同用户的需求。Felo Pro订阅服务每月14.99美元,提供100次专业搜索和多种AI模型选择。Felo的主要功能基础问答:通过自然语言处理技术,理解和分解用户问题,提供中文和英文的搜索结果。社交搜索:集成Twitter、Facebook、Reddit等社交平台的信息,提供社交媒体上的相关内容。小红书搜索:专门针对小红书平台的内容搜索,提供问题拆分和推荐系统。Reddit搜索:针对Reddit平台的内容搜索,提供相关问题和讨论。Pro 搜索:提供更深入和专业的搜索服务,可能包括更高级的搜索算法或更详细的结果。Topic 问答:支持用户将问题归类到特定主题,方便管理和深入探讨。如何使用Felo访问官网:访问Felo的官方网站(felo.ai)。输入问题:在搜索框中,输入想要查询的问题或关键词,Felo支持自然语言输入。选择语言:Felo支持多语种搜索,点击搜索按钮或按下回车键提交您的查询。查看结果:Felo会显示搜索结果,通常以分块的形式呈现,每个块包含相关信息和来源链接。浏览详细信息:点击感兴趣的结果块,查看更详细的内容和信息来源。使用社交搜索:如果想要搜索特定社交平台上的内容,可以选择社交搜索功能,并输入相关问题。主题问答:如果对某个主题感兴趣,可以将相关问题添加到该主题下,Felo会提供与该主题相关的问答和信息。Felo的应用场景学术研究:研究人员可以使用Felo来快速获取跨学科的资料和文献,以及来自不同语言和地区的研究成果。市场调研:企业和市场分析师可以用Felo搜索行业趋势、竞争对手信息、消费者反馈等,以支持决策制定。新闻媒体:记者和编辑可以用Felo来搜集新闻素材、背景资料和不同来源的观点,丰富报道内容。社交媒体监控:品牌和公关团队可以用Felo监控社交媒体上的品牌提及和用户反馈,及时响应舆论。语言学习:语言学习者可以通过Felo获取不同语言的资料,进行语言实践和学习。
Qdrant

Qdrant

Qdrant是什么Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。Qdrant的主要功能向量存储:Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。相似性搜索:用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。多模态数据处理:支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。实时检索:提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。如何使用Qdrant访问网址:访问Qdrant 官网(qdrant.tech)。安装 Qdrant:使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行安装 Qdrant 客户端:通过 pip 安装 Python 客户端初始化 Qdrant 客户端:在 Python 中初始化 Qdrant 客户端并连接到 Qdrant 服务创建集合(Collection):创建集合的 schema,并在 Qdrant 中创建集合插入向量数据:向集合中插入向量数据创建索引:使用 Python 客户端创建索引搜索向量:运行基本的搜索查询清理资源:在完成操作后,清理资源,确保系统资源得到释放。Qdrant的应用场景图像识别:计算机视觉领域,Qdrant 能将图像转换为向量,并快速检索相似图像,适用于大规模图像识别任务。自然语言处理:Qdrant 可用于文本分析,如文档分类、情感分析等,通过向量搜索找到语义相近的文本。实时数据分析与监测:Qdrant 提供快速检索能力,适用于需要实时反馈的数据分析和监测场景。混合搜索:结合稀疏和稠密向量搜索,实现丰富的查询响应,适用需要结合关键词和语义搜索的场景。元数据过滤:Qdrant 支持元数据过滤,这使得它在处理包含额外信息的查询时非常有用,例如在购物助手中根据用户描述立即响应。
博查AI搜索

博查AI搜索

博查AI搜索是什么博查AI搜索是国内首个支持多模型的AI搜索引擎,基于通义千问、字节云雀、月之暗面Kimi等顶尖AI大模型,提供全新的搜索体验。与传统搜索引擎不同,博查AI搜索引擎直接提供问题的答案而非链接,通过可信的参考来源,由大模型推理、总结出容易阅读的结论。它支持多模型切换,实时信息获取,并优化了搜索速度,减少了等待时间。此外,博查还处于内测阶段的AI智能体深度回答功能,旨在提供更加丰富和深入的答案。目前,博查已于4月20日开启公测,所有VIP模型免费使用。博查AI搜索的主要功能多模型AI搜索能力:博查通过整合多个AI大模型(如Kimi、字节云雀、通义千问等),不仅丰富了搜索结果的多样性,也提高了答案的质量和准确性。用户可以根据自己的需求选择不同的模型进行搜索,如果对某个模型的搜索结果不满意,还可以轻松切换到其他模型,以获得更满意的答案。实时信息与可靠参考源:博查结合了实时搜索技术,能够引入最新的信息,有效解决了传统AI模型知识库更新滞后的问题。此外,每个搜索结果都配有明确的参考来源,确保了信息的可靠性和透明性,帮助用户避免信息误导。快速响应机制:博查对搜索技术架构进行了优化,特别是在处理Function Call(插件调用)时,大幅提升了搜索速度。这使得用户在进行搜索时,不再需要忍受长时间的等待,能够迅速获得所需的信息。AI智能体深度回答(内测中):博查正在开发一项新功能,即AI智能体深度回答,旨在通过更高级的人工智能技术,为用户提供更丰富、更深入的搜索结果。无广告干扰的搜索体验:博查承诺提供一个无广告、无追踪的搜索环境,让用户能够专注于获取信息,而不是被广告和营销内容所干扰。博查AI搜索的产品价格博查AI搜索引擎提供了不同等级的会员服务,以满足不同用户的需求,公测期间,所有VIP大模型对所有用户免费开放,其产品价格如下:普通用户:永久免费,可以永久免费使用一部分大模型和AI智能体,同时,剩余的模型和功能会不定期向普通用户提供免费体验的机会。VIP用户:定价为19.9元/月,VIP用户可以访问并使用大部分的大模型和AI智能体。此外,VIP用户还能享受高速通道,这意味着在搜索响应上会有更好的速度体验。除了这些固定服务外,VIP用户同样有机会通过不定期的免费体验活动,尝试使用其他模型和功能。SVIP用户:定价为59.9元/月,SVIP用户除了可以享受VIP用户的所有服务外,还有权与最多5个好友共享账户,实现家庭或团队内的资源共享。SVIP用户还能抢先体验博查推出的新型大模型和新功能,并且享有极速通道,这是最高级别的服务,保证了最快速的搜索响应。博查AI搜索的适用人群学生和研究人员:他们需要快速获取准确的学术信息和数据,博查能够提供基于实时信息和可靠参考源的深入答案。专业人士:包括律师、医生、工程师等,他们需要获取特定领域的最新信息和知识,以确保他们的决策和操作是最新的。企业决策者:需要基于实时数据和深入分析来做出快速决策的管理者和企业家。技术开发者:对AI技术和大模型感兴趣的开发者,他们可以利用博查的多模型搜索能力进行技术研究和开发。内容创作者:需要灵感和信息来创作文章、视频或其他类型内容的作者和艺术家。普通互联网用户:希望避免广告干扰,快速找到所需信息的普通用户。
Dexa AI

Dexa AI

Dexa AI是什么Dexa AI 是AI播客搜索工具,基于先进的索引技术,为用户在众多播客中快速找到所需内容。用户可向特定主播提问或搜索跨节目话题,结果以 AI 总结形式呈现,并提供时间戳链接。Dexa AI 致力于提升播客内容的可访问性。Dexa AI的主要功能内容索引:通过先进的索引技术,Dexa AI能够快速索引大量播客内容,使其易于搜索。智能搜索:用户通过关键词、主题或问题进行搜索,Dexa AI可以理解用户查询的意图,并提供相关结果。内容摘要:Dexa AI能够自动生成播客内容的摘要,帮助用户快速了解播客的主要内容和讨论焦点。语音识别:支持语音输入,用户可以通过语音提问或搜索,Dexa AI将识别语音并提供相应的搜索结果。数据分析:通过分析用户行为和搜索趋势,Dexa AI可以不断优化其算法,提供更准确的搜索结果。如何使用Dexa AI产品官网:打开 Dexa AI 官网 dexa.ai 。注册/登录:注册一个账户或使用现有账户登录。搜索功能:在搜索框中输入关键词、主题或问题。例如:“气候变化”、“健康饮食”或“最近科技新闻”。智能匹配:Dexa AI能理解用户的查询意图,并提供相关的播客内容。浏览结果:查看搜索结果列表,结果包括播客的名称、简介、发布日期和相关摘要。Dexa AI的适用人群播客爱好者:对于喜欢听播客的用户,Dexa AI提供了一个便捷的平台来发现和搜索他们感兴趣的内容。研究人员:研究人员通过搜索相关领域的播客获取最新的研究动态和学术讨论。专业人士:专业人士通过搜索行业相关的播客来了解行业趋势、案例分析和专业见解。语言学习者:多语言支持使得语言学习者可通过听不同语言的播客来提高语言技能。新闻爱好者:对于关注时事新闻的用户,Dexa AI可提供最新的新闻播客和时事讨论。
AMiner

AMiner

AMiner是什么AMiner是一款具备我国自主知识产权的智能科技情报大数据挖掘服务平台,融合了广泛而丰富的科研资源,包括1.2亿学者、3.5亿篇论文、4千万个专利、近1万个数据集和100多个开放算法。AMiner通过其智能科技情报系统,提供了学术检索、对话式搜索与问答、科研情报订阅、学者画像、必读论文专题、期刊顶会信息、排行榜等科技情报专业化服务。用户能够轻松获取海量学术资料,并且通过智能化的服务与大数据分析,在科研和行业中取得更深层次的见解。AMiner的主要功能文献检索:AMiner具备文献/关键词检索功能,通过 AMiner首页搜索栏 和 AI对话板块 输入所需文献标题,系统可快速检索论文并定位原文链接;通过 AMiner首页搜索栏 输入领域关键词,系统可快速检索领域专家学者、相关论文、专利。chatpaper论文阅读与解析:进入AI阅读栏,导入想要解析的文章,系统能够自动生成研究问题关键词、论文摘要、章节速览,还可以AI问答对论文内容进行提问,同时具备选段翻译、论文评审、相似论文功能。AI辅写:AI辅写可以对原有文章进行润色,同时具备AI论文写作功能,提供场景系统即可创作文章内容,此外具备文献综述生成功能,可以根据私有文献库等不同知识库进行内容整合。如何使用Aminer访问官网:打开浏览器,访问 aminer.cn 。关键词搜索:在首页的搜索框中输入你感兴趣的关键词,如研究主题、作者名、论文标题等,点击搜索按钮。浏览与订阅:查看首页推荐的热门论文和研究主题,点击感兴趣的内容以获取更多信息。订阅特定的研究领域或主题,系统会根据你的兴趣推荐相关论文和资讯。查看论文详情:点击论文标题,查看摘要、作者、发表期刊等详细信息。部分论文可能提供全文下载。查看学术排名:查看不同领域内的顶尖学者和机构排名,了解学术界的最新动态。论文AI辅写:使用论文辅写功能,辅助你在论文撰写过程中的文献引用和格式规范。Aminer的适用人群科研人员:需要获取最新的研究论文、学术动态和科研情报的学者和研究人员。研究生:撰写论文、查找文献资料、了解学术前沿的硕士生和博士生。教师:需要为教学和研究获取资料的大学教师和讲师。行业专家:想了解特定领域最新技术进展和趋势的行业专家和决策者。技术开发者:需要查找技术文献、专利和算法的技术开发者和工程师。
Andi

Andi

Andi是什么Andi AI是一个新型的对话式人工智能搜索引擎,利用生成式AI技术为用户提供搜索服务。与传统搜索引擎仅提供链接不同,Andi AI旨在通过自然语言处理能力,直接给出问题的答案,使用户感觉像是在与一个知识渊博的朋友对话。Andi AI的特点包括无广告、注重隐私保护,并且支持中文和英文搜索。该AI搜索引擎通过卡片形式展示搜索结果,并提供摘要功能,帮助用户快速把握信息要点,提升搜索效率。Andi的主要功能自然语言交流:Andi AI 支持用户以自然语言进行提问,提供类似与人类朋友对话的自然交互体验,使用户能够以最直观的方式表达信息需求。智能生成回答:利用生成式AI,Andi AI 不仅理解用户的查询,还能够生成全面、准确的回答,而不只是简单的链接列表。无干扰搜索环境:Andi AI 致力于提供一个无广告的搜索环境,确保用户可以专注于获取有价值的信息,无需应对广告的干扰。隐私至上:Andi AI 尊重并保护用户隐私,不会追踪用户的搜索行为,提供一个安全、私密的搜索体验。多语言搜索能力:支持中文和英文等多种语言,满足不同语言用户的需求,打破语言障碍,让信息获取更加便捷。视觉化结果展示:搜索结果以清晰、视觉友好的卡片形式呈现,帮助用户快速识别和选择最相关的信息。一键摘要:Andi AI 提供的“Summarize”功能允许用户一键获取内容的精华摘要,极大提升了信息筛选和阅读的效率。深度内容解释:通过“Explain”功能,Andi AI 能够将复杂的主题或概念以易于理解的方式解释给用户,增强了搜索引擎的教育功能。精准内容筛选:Andi AI 采用高级算法筛选和总结网络信息,确保提供的内容高质量、高可靠性,帮助用户快速找到值得信赖的答案。多样化的视图选项:提供Feed、Grid和List等多样化的视图模式,用户可以根据个人喜好和需求选择最舒适的浏览方式。
Phind

Phind

Phind是什么Phind是一个专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型(LLM)提供相关的搜索结果和动态答案。Phind特别擅长处理编程和技术问题,能够快速理解用户的查询意图,并给出精确、专业的答复。用户无需注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可获得答案,支持多种搜索模式以适应不同的查询需求。Phind旨在帮助开发者提高工作效率,快速解决编程难题。Phind的主要功能高级语言理解:Phind利用大型语言模型(LLM)深度理解用户的自然语言查询,提供精准的搜索结果。专业编程支持:Phind在解决编程和技术问题方面表现出色,无论是基础语法还是高级算法,都能提供详尽的解答。多模式搜索:用户可以根据需求选择专业模式、简洁模式或创造性模式,以获得最合适的搜索体验。即用即搜:Phind无需用户注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可快速获得答案。简洁用户界面:Phind的界面设计简洁明了,减少干扰,让用户专注于搜索和解答。实时网络查询:Phind结合了搜索引擎的功能,能够实时联网查找并提供动态答案。历史搜索管理:用户可以方便地查看、编辑和管理自己的搜索历史记录。时间筛选功能:Phind允许用户根据特定时间范围进行搜索,以便快速定位到最新的信息。高质量数据源:Phind的数据来源专业可靠,主要来自技术文档、专业博客和知名的技术问答社区如Stack Overflow。开发者定制:Phind的搜索结果专为满足程序员和技术人员的需求而优化,确保信息的相关性和实用性。Phind的适用人群软件开发者:需要快速查找编程语言的语法、库的使用、框架的配置等技术问题的开发者。技术研究人员:从事技术研究,需要获取最新科研资料、算法实现或技术趋势的研究人员。IT专业人士:如系统管理员、网络工程师等,他们可能需要解决特定的系统或网络问题。编程学习者:正在学习编程的新手或学生,他们可能需要解答编程练习中的问题或理解复杂概念。产品经理和项目经理:需要了解技术可行性或寻找技术解决方案的非技术背景的产品经理和项目经理。数据科学家和分析师:在进行数据分析时,可能需要查找特定的数据处理方法或统计算法。技术作家和博客作者:撰写技术文章或博客时,需要查找准确的技术信息和数据。

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