Devv(Devv.ai)

9个月前发布 7,430 0 0

Devv是什么Devv(Devv.ai)是一款面向程序员的新一代AI搜索引擎,目标是为开发人员提供一个简洁、准确、快捷、高效和高质量的编程技术问题解答工具。相信很多开发者在搜索技术难题时都遇到过这些痛点:国内无法访问谷歌进行搜索、而百度与技术相关的搜索质量不高、CSDN之类的博客广告多需要付费、Stack Overflow加载缓慢且基本都...

收录时间:
2025-04-23
Devv(Devv.ai)Devv(Devv.ai)

Devv是什么

Devv(Devv.ai)是一款面向程序员的新一代AI搜索引擎,目标是为开发人员提供一个简洁、准确、快捷、高效和高质量的编程技术问题解答工具。相信很多开发者在搜索技术难题时都遇到过这些痛点:国内无法访问谷歌进行搜索、而百度与技术相关的搜索质量不高、CSDN之类的博客广告多需要付费、Stack Overflow加载缓慢且基本都是英文。Devv便是旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区,专注于细分的IT领域的AI搜索问答垂类解决方案。当然除了询问技术问题外,你也可以使用Devv搜索任何问题。

Devv国内版:代悟(内测中)。

Devv的主要功能

  • 编程和技术问题搜索解答:Devv.ai可以提供关于编程、软件开发和人工智能等方面的建议和指导,回答关于编程语言、算法、代码调试、软件开发最佳实践等方面的问题
  • 预设多种编程语言:Devv.ai搜索引擎预设了Python、Go、JavaScript、Java、SQL、Rust、PHP、C、Swift等10多种编程语言可供选择进行提问
  • 支持连续对话:Devv.ai允许用户在当前内容上继续提问和进行连续对话,并且回答的内容会在右侧标注参考来源和出处
  • 多平台使用:Devv.ai支持通过在线网页版、Windows和macOS桌面客户端使用

Devv AI还处于早期阶段,目前是完全免费使用的,支持中文和英语,后续将会支持更多的语言、Copilot模式和搜索体验改进。

数据统计

数据评估

Devv(Devv.ai)浏览人数已经达到7,430,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Devv(Devv.ai)的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Devv(Devv.ai)的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Devv(Devv.ai)特别声明

本站智能信息网提供的Devv(Devv.ai)都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:51收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

相关导航

CuspAI

CuspAI

CuspAI是什么CuspAI是剑桥大学推出的材料学专业AI搜索工具。用户只需输入理想材料的属性,CuspAI便能迅速筛选出可能的分子结构,加速科研进程。2024年6月,CuspAI已获得3000万美元种子轮融资,并由 Max Welling 教授担任联合创始人兼首席 AI 官。CuspAI正致力于开发捕获和存储二氧化碳的新材料,助力全球碳中和目标。CuspAI的主要功能材料属性搜索:用户可以基于特定属性搜索新材料。分子结构生成:AI根据用户需求生成可能的材料分子结构。快速筛选和评估:系统能够迅速筛选和评估大量新型结构。新材料发现:用户可以描述他们需要的材料特性,比如强度、导电性、耐热性等,CuspAI的AI系统会生成满足这些特性的新材料分子结构。碳捕获和存储:CuspAI重点关注设计能够捕获和存储二氧化碳的材料,对于减少温室气体排放和应对气候变化至关重要。如何使用CuspAI访问平台:用户需要访问 CuspAI 的官方网站(cusp.ai)。注册和登录:需要注册一个账户并登录,使用 CuspAI 的服务。输入材料需求:用户需要详细描述他们希望新材料具备的特性,例如机械强度、导电性、热稳定性、光学性质等。也可以指定特定的应用场景,如电池材料、催化剂、药物载体等。AI 分析和生成:CuspAI 的 AI 系统会分析用户输入的需求,并用算法生成满足这些需求的分子结构。系统会生成多个候选分子结构供用户选择。筛选和优化:用户可以从生成的分子结构中选择他们感兴趣的结构,并进一步优化这些结构以满足更具体的性能要求。评估和测试:CuspAI 会提供虚拟评估工具,帮助用户评估所选分子结构的性能。用户也可以将这些分子结构发送到实验室进行实际测试和验证。商业化和应用:一旦找到合适的材料分子结构,用户可以开始考虑如何将这些新材料商业化和应用于实际产品中。文档和报告:用户通过平台生成详细的报告和文档,记录新材料的设计过程和性能评估结果。CuspAI的适用人群材料科学家:从事新材料研究和开发的科研人员,需要设计具有特定性能的材料。化学工程师:在化学工程领域工作的专业人员,需要开发新的催化剂或改进现有工艺。环境科学家:专注于环境问题和解决方案的科学家,从事碳捕获和存储技术研究的专家。能源行业专家:在清洁能源和可持续能源技术领域工作的专业人士,需要开发新型能源存储材料。教育工作者和学生:在学术教育领域,教授和学生可使用CuspAI作为学习和研究工具。
Songtell

Songtell

Songtell是什么Songtell是一个AI驱动的音乐百科搜索引擎,通过人工智能技术深入分析歌词,揭示歌曲背后隐藏的含义和故事。用户可以通过搜索功能找到特定歌曲,并获取AI生成的见解和解释,从而加深对音乐的理解与欣赏。这个工具适合音乐爱好者、词曲创作者、教育工作者以及任何对歌词背后故事感兴趣的人使用。Songtell旨在提升音乐体验,帮助用户发现新的音乐,并提供更丰富的音乐知识。Songtell的主要功能智能歌词解析:Songtell的AI系统能够对歌词进行深度分析,挖掘出歌曲想要传达的核心信息和潜在主题,甚至包括那些隐含在文字之下的细微情感和文化背景。全面内容探索:平台不仅分析歌词,还提供对歌曲的全面背景介绍,包括创作故事、艺术家的灵感来源以及歌曲的社会文化影响,使用户能够获得更为丰富和立体的音乐理解。高效歌曲检索:用户可以通过Songtell的搜索功能快速找到自己感兴趣的歌曲,并立即访问到AI对该歌曲的分析和评论,极大提升了音乐探索的效率。情感连接加深:通过深入理解歌曲的内涵,Songtell帮助用户与音乐建立起更深层次的情感联系,增强了音乐的感染力和共鸣。艺术鉴赏力培养:平台提供的歌词分析和艺术性解读,有助于用户提升个人的音乐鉴赏力,对音乐的感知和欣赏达到更专业的水平。音乐探索与发现:Songtell根据用户的喜好和探索历史,智能推荐具有相似主题和风格的新歌曲,帮助用户不断发现新的音乐宝藏。Songtell的适用人群音乐爱好者:对于希望深入了解歌曲背后故事和深层含义的普通音乐爱好者,Songtell提供了一个全新的视角和工具,帮助他们更好地欣赏和理解音乐。词曲创作者:创作人可以通过分析其他艺术家的作品来获得灵感,Songtell的AI分析能够揭示歌词的创作技巧和表达方式,从而激发创作者的创作思维。教育工作者:在音乐教育领域,Songtell可以作为教学工具,辅助教师讲解歌曲的歌词分析,提升学生对音乐文学的认识和理解。文学爱好者:对于喜欢分析文本、探索语言魅力的文学爱好者,Songtell提供的歌词深度解析能够满足他们对语言艺术的好奇和追求。音乐研究人员:学术研究人员可以利用Songtell的AI分析功能,研究歌词中的主题、情感以及社会文化影响,为音乐学术研究提供辅助。新音乐探索者:对于那些喜欢发现新音乐、新艺术家的用户,Songtell能够根据用户的喜好推荐具有相似主题和风格的新歌曲,帮助他们拓展音乐视野。
Lumina

Lumina

Lumina是什么Lumina是一款完全免费的AI学术搜索引擎,搜索结果相关性平均比谷歌学术高出5倍,支持超1亿研究对象搜索,而且是真正的完全免费。Lumina提供快速响应、一键筛选PDF文件、多维度过滤选项,具备AI概述功能,帮助用户快速获取研究论文的摘要和关键信息。Lumina还支持24种语言,致力于提升学术研究的效率和深度。Lumina的主要功能快速搜索响应:用户输入关键词后,Lumina能在极短时间内提供高度相关的文献搜索结果。一键筛选PDF:Lumina支持用户快速筛选并访问可查看的PDF格式学术论文。多维度过滤:用户可以根据年份、引用次数、出版类型和具体期刊等条件进行细致的搜索结果过滤。高相关性评级:Lumina的搜索结果在相关性上优于其他学术搜索引擎,如谷歌学术和Semantic Scholar。AI概述功能:提供基于搜索结果的AI生成论文概述,Lumina帮助用户快速把握论文核心内容。Lumina的项目地址产品官网:lumina.shGithub仓库:https://github.com/lumina-ai-inc/benchmark如何使用Lumina访问Lumina平台:访问Lumina的官网或提供的服务接口。输入搜索关键词:在搜索框中输入想要查找的学术研究主题或关键词。执行搜索:点击搜索按钮或按下回车键,提交搜索请求。查看搜索结果:Lumina将快速返回与搜索关键词相关的学术论文列表。Lumina的适用人群研究人员:需要快速获取和分析大量学术论文的科研工作者。学者和教授:教职人员在撰写学术论文、准备学术报告或进行学术研究时,可以用Lumina查找资料。学生:大学生或研究生在撰写论文、准备考试或进行课程研究时,可以Lumina查找学术资源。图书馆员:在帮助用户查找学术资料或进行文献检索时,可以用Lumina提高效率。
Reportify

Reportify

Reportify是什么Reportify是由北京积沙成塔科技有限公司(小帮规划背后的公司)推出的一个AI投资研究深度内容问答和AI搜索引擎,该工具借助AI技术的力量,旨在改变和提升金融分析师处理和分析非结构化数据的方式及效率。Reportify专注于快速分析和处理大量的数据,包括但不限于财务投资报告、新闻、音频和视频资料,以便直接提供精准和关键的答案,从而大幅提高投资研究的效率和质量。相比于秘塔AI搜索和Perplexity等通用的AI搜索引擎,Reportify则更专注于金融投资的垂直领域。Reportify的主要功能综合问答Copilot:引擎理解用户问题并提供精准答案,支持中英文查询,能够处理多语言文档,并提供引用来源。单篇文档阅读:系统自动总结报告、电话会议和新闻的关键要点,提供原文链接,支持全文翻译和选中翻译。内容聚合:自动聚合上市公司的财报、电话会和相关新闻,提供原始材料参考,并有关注公司文档信息的聚合信息流。历史会话:记录所有问答历史,便于回顾和分享,有助于构建个人投研知识库和工作区。后续 Reportify 还计划扩展到更多市场和文档类型,如市场研报、券商研报等,并将持续迭代功能,如上传文档、关键字订阅提醒等。如何使用Reportify用户可以通过访问 Reportify 的官网(reportify.cc)体验产品。新用户注册后可获得200个点数体验问答引擎,每月还有免费点数提供。基础浏览文档信息流、单篇文档浏览和总结功能永久免费。Reportify的适用人群金融分析师:需要分析大量财报、研究报告和新闻稿,以提供投资建议。投资者:希望深入了解公司财务状况和市场动态,以做出明智的投资决策。企业决策者:如CFO、CEO等,需要及时了解市场和财务数据来指导公司战略。
问问小宇宙

问问小宇宙

问问小宇宙是什么问问小宇宙是小宇宙推出的AI搜索产品,能帮你快速搜索并推荐与他们感兴趣的话题相关的播客节目。只需要在搜索框中输入想在播客中探索的话题,问问小宇宙即可为你呈现具体的相关节目段落总结、相关节目、“别人也在问”的相关问题,以及与关键词相关的节目及单集。用户可以在这里分享知识、参与讨论、收听播客,或提出问题寻求答案。问问小宇宙鼓励开放的交流和深入的思考,适合那些渴望学习和交流的人们。问问小宇宙的主要功能AI驱动的搜索体验:问问小宇宙利用先进的AI 技术,提供智能化的搜索服务,用户能轻松找到他们感兴趣的播客内容。个性化内容推荐:用户只需在搜索框中输入感兴趣的话题,工具就会根据这些关键词推荐相关的播客节目。节目段落总结:问问小宇宙不仅推荐播客节目,还提供节目的具体段落总结,用户能快速了解节目的主要内容和要点。相关问题推荐:“别人也在问”的功能展示其他用户提出的相关问题,为搜索者提供更广泛的视角和讨论点。如何使用问问小宇宙注册和登录:用户需要创建一个账户并登录才能使用平台的全部功能(ask.xiaoyuzhoufm.com)。浏览话题:用户可浏览不同的主题或话题,找到自己感兴趣的领域。参与讨论:用户可参与到已有的讨论中,或者发起新的讨论。提问和回答:用户可以提出问题,等待其他用户或专家的回答。搜索功能:平台可能提供搜索功能,让用户能够快速找到特定的话题或内容。问问小宇宙的应用场景知识分享:用户可以在这个平台上分享自己的专业知识或生活经验,与他人交流学习。话题讨论:围绕特定的主题或问题,用户可以发起讨论,邀请其他人参与,共同探讨不同的观点和解决方案。播客节目:平台提供播客节目,用户可以订阅和收听感兴趣的播客,获取信息和灵感。问答互动:类似于问答社区,用户可以提出问题,其他用户或专家可以提供答案,形成一个互助的社区。内容创作:内容创作者可以用这个平台发布自己的作品,如文章、视频或音频,吸引关注和反馈。
Consensus

Consensus

Consensus是什么Consensus AI 是一款人工智能驱动的科研搜索引擎,通过先进的AI技术,为用户提供了一个能够直接访问和检索超过2亿篇科学论文的平台。用户可以使用自然语言查询来寻找相关研究,无需依赖传统的关键词搜索方法。Consensus AI 能够快速提取关键信息,帮助用户生成学术内容,并确保引用的准确性。它适用于研究人员、学生、医疗专业人员等多种用户,旨在提高科研工作的效率和质量。Consensus的主要功能海量文献资源:提供对超过2亿篇科学论文的直接访问,覆盖广泛的学科领域,为研究人员提供丰富的学术资源。智能搜索技术:利用自然语言处理技术,Consensus AI 能够理解复杂的查询需求,提供高度相关的搜索结果,超越了传统关键词搜索的局限关键信息快速提取:帮助用户迅速从大量文献中提炼出关键发现、研究方法和结论,节省宝贵的研究时间。学术写作支持:辅助用户从撰写论文引言到构建详尽的文献综述,确保学术写作的深度和严谨性。精确引用管理:自动完成文献的准确引用和格式化,提升学术作品的权威性和可信度。研究空白分析:通过综合分析现有研究,揭示研究中的空白区域,为未来的研究方向提供指导。全程研究协作:作为一个协作伙伴,Consensus AI 在研究的每个阶段提供支持,从选题、文献探索到最终的撰写和引用。高级个性化功能:包括个性化推荐系统和实时更新,为用户提供定制化的研究体验。无干扰用户体验:承诺不展示任何广告,确保用户可以专注于研究,享受无干扰的学术探索。即时深度分析:运用最新的大型语言模型,如GPT-4,对海量数据进行即时分析和总结,为用户提供深度洞察。Consensus的适用人群研究人员:为科研人员提供深入的文献综述和研究探索,帮助他们快速锁定领域内的关键研究和趋势。学生:辅助学生进行学术研究,快速找到论文或作业所需的科学依据和参考资料,提高学习效率。分析师和内容创作者:帮助分析师获取专业领域的最新研究成果和数据,用于撰写报告、演示或内容创作。学术编辑和审稿人:在审阅学术稿件时,Consensus AI 可以快速提供相关研究的背景资料和引用信息,提高审稿工作的准确性。终身学习者:对于任何对特定领域有兴趣的终身学习者,Consensus AI 提供了一个探索和自我教育的平台。图书馆员和信息专业人员:帮助他们更有效地组织和提供学术资源,同时为研究人员提供更精准的信息服务。企业研发团队:在产品开发和市场研究中,Consensus AI 可以提供快速的技术洞察和行业趋势分析。
Phind

Phind

Phind是什么Phind是一个专为开发者设计的AI搜索引擎,利用大型语言模型(LLM)提供相关的搜索结果和动态答案。Phind特别擅长处理编程和技术问题,能够快速理解用户的查询意图,并给出精确、专业的答复。用户无需注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可获得答案,支持多种搜索模式以适应不同的查询需求。Phind旨在帮助开发者提高工作效率,快速解决编程难题。Phind的主要功能高级语言理解:Phind利用大型语言模型(LLM)深度理解用户的自然语言查询,提供精准的搜索结果。专业编程支持:Phind在解决编程和技术问题方面表现出色,无论是基础语法还是高级算法,都能提供详尽的解答。多模式搜索:用户可以根据需求选择专业模式、简洁模式或创造性模式,以获得最合适的搜索体验。即用即搜:Phind无需用户注册或下载任何软件,直接在网页上输入问题即可快速获得答案。简洁用户界面:Phind的界面设计简洁明了,减少干扰,让用户专注于搜索和解答。实时网络查询:Phind结合了搜索引擎的功能,能够实时联网查找并提供动态答案。历史搜索管理:用户可以方便地查看、编辑和管理自己的搜索历史记录。时间筛选功能:Phind允许用户根据特定时间范围进行搜索,以便快速定位到最新的信息。高质量数据源:Phind的数据来源专业可靠,主要来自技术文档、专业博客和知名的技术问答社区如Stack Overflow。开发者定制:Phind的搜索结果专为满足程序员和技术人员的需求而优化,确保信息的相关性和实用性。Phind的适用人群软件开发者:需要快速查找编程语言的语法、库的使用、框架的配置等技术问题的开发者。技术研究人员:从事技术研究,需要获取最新科研资料、算法实现或技术趋势的研究人员。IT专业人士:如系统管理员、网络工程师等,他们可能需要解决特定的系统或网络问题。编程学习者:正在学习编程的新手或学生,他们可能需要解答编程练习中的问题或理解复杂概念。产品经理和项目经理:需要了解技术可行性或寻找技术解决方案的非技术背景的产品经理和项目经理。数据科学家和分析师:在进行数据分析时,可能需要查找特定的数据处理方法或统计算法。技术作家和博客作者:撰写技术文章或博客时,需要查找准确的技术信息和数据。
Adot

Adot

Adot是什么Adot是一个由AI驱动的 Web3 搜索引擎。采用了去中心化架构,不依赖中心服务器,将数据分散存储于多个节点中,增强了数据安全性和隐私保护。Adot引入了激励机制,鼓励用户参与到数据的收集、索引、分析和整理中,用户因此可以获得虚拟货币奖励。Adot的应用场景是为用户在加密货币市场和Web3领域提供深入的洞察和知识。融合了Web2和Web3的数据,包括传统网页、区块链数据、社交媒体数据和Web3交易数据等,为用户提供了一个全面的信息获取平台。Adot的主要功能去中心化搜索:Adot通过分布式节点存储数据,提高了数据的安全性和抗审查性。加密货币市场洞察:Adot专注于为用户在加密货币市场提供深入的分析和信息,帮助用户更好地理解市场动态。Web3知识获取:作为一个通用搜索引擎,Adot特别强调对Web3相关领域的知识搜索,帮助用户获取与区块链、去中心化应用等有关的信息。数据融合:Adot整合了来自Web2和Web3的数据源,包括传统网页、区块链数据、社交媒体和Web3交易数据,为用户提供了一个多元化的信息搜索平台。如何使用Adot访问Adot搜索引擎:打开Adot的官方网站(adot.tech),进入其搜索界面。基本搜索:在搜索框中输入关键词或短语,Adot会提供与Web3和加密货币市场相关的信息和数据。自定义条件搜索:用户可以根据个人需求设置搜索条件,进行更精确的数据检索。AI搜索和总结:利用Adot的AI功能,进行智能搜索和获取内容的AI总结。内容分享:用户可以分享通过Adot搜索得到的内容或数据,与他人协作或讨论。参与激励机制:参与Adot的数据贡献和搜索活动,根据平台规则获得虚拟货币奖励。社区互动:加入Adot的社区,与其他用户交流搜索技巧和Web3相关的话题。Adot的适用人群Web3和加密货币市场分析师:他们需要获取实时、智能的决策支持,Adot能够提供深入的市场洞察和相关数据。区块链项目的开发者和用户:Adot覆盖全链数据,包括区块链数据、社交媒体数据等,对项目开发和用户获取信息非常有帮助。对AI技术感兴趣的技术爱好者:Adot结合了人工智能技术,可以吸引对最新技术趋势感兴趣的群体。需要数据检索和分析的专业人士:Adot的AI搜索、内容AI总结功能能够为专业人士提供精准的数据分析和总结。

暂无评论

none
暂无评论...