Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架 GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括:grad:自动微分jit:编译vmap:自动矢量化pmap:SPMD编程
Lightning AI: 快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架,由Pytorch Lightning团队推出 Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。
DL4J:开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件 Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。
Vercel AI SDK Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的,用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件,可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面。Vercel AI SDK的特性支持React/Next.js、Svelte/SvelteKit和Vue/Nuxt等前端框架,以及Node.js、Serverless和Edge Runtime内置各种AI模型的适配器,支持LangChain、OpenAI、Anthropic和Hugging Face等提供的大语言模型提供交互式在线提示playground(sdk.vercel.ai),其中包含20个开源和云LLM。可以实时展示不同对话模型的聊天界面,并且可以快速生成代码。提供多个AI聊天机器人的模板和示例,你可以克隆/复制Vercel提供的基于不同框架和模型开发的AI聊天机器人的初始模板如何使用Vercel AI SDK前提条件需要在电脑上安装Node.js 18+版本,如果要开发基于OpenAI的GPT聊天机器人,需要获得OpenAI API密钥使用Next.js(pnpm dlx create-next-app my-ai-app)或者Svelte(pnpm create svelte@latest my-ai-app)等框架创建一个全新的项目,并定位到创建好的目录(cd my-ai-app)安装依赖项,pnpm install ai openai-edge配置 OpenAI API 密钥,.env.local在项目根目录中创建一个文件并添加您的 OpenAI API 密钥创建API路由并连接UI,完成后使用pnpm run dev运行启动应用程序
Caffe:UC伯克利研究推出的深度学习框架 Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch。
昇思MindSpore:华为开源自研AI深度学习框架 昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架,MindSpore提供了友好的设计和高效的执行,旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验,并为Ascend AI处理器提供原生支持,以及软硬件协同优化。