大语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时,便可能实现其真正的能力。
LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域,按照复杂性递增的顺序:
- 📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。
- 🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用,而是调用序列(无论是对 LLM 还是对不同的实用程序)。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。
- 📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链,这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。
- 🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定,采取该行动,看到一个观察,并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口,可供选择的代理选择,以及端到端代理的示例。
- 🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。
- 🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知,生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估,LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。
数据统计
数据评估
关于LangChain:开发由语言模型驱动的应用程序的框架特别声明
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BetterYeah AI是一个企业级AI应用和助手开发构建平台,旨在简化AI Agent的开发流程,企业无需编写代码即可构建符合业务需求的智能助手。该平台提供一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、自定义业务流程开发等功能,支持多模态交互,并通过API、SDK等集成方式灵活应用于企业系统。此外,它还提供专业的技术支持和定制化服务,帮助企业快速应用AI技术,提升业务效率。BetterYeah AI的主要功能零代码搭建Agent:允许用户无需编写代码即可快速构建AI代理,释放大模型的能力。一站式模型集成:内置了多种国内外知名的AI模型,如ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等,用户可以根据业务场景灵活选择。知识库管理:提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具,确保输出的质量和精准度。数据库连接:使AI代理具有持久记忆,并能与企业业务数据打通,更贴近企业业务需求。自定义业务流程:通过用户友好的界面,支持各类开发节点,允许自定义业务流程。丰富的插件系统:提供官方插件,增强AI代理的扩展性,快速落地于各种业务场景。多模态ChatBot:支持文字、图片、语音、视频等内容的解析和生成,提升交互体验。开发运维支持:提供在线调试、日志追踪、一键发布等全方位的开发运维能力。API/SDK集成:允许通过API、SDK、Webhook等方式将AI能力集成到企业系统中。成本控制:通过优化资源使用,如token用量,实现成本控制,让企业更经济地使用AI技术。定制化开发服务:对于特殊需求,提供定制化开发,确保最佳匹配用户业务场景。企业AI应用设计和推动落地:协助企业重塑业务场景,包括AI场景选择、价值验证、产品技术方案咨询等。BetterYeah AI的产品定价BetterYeahAl提供了4个版本的产品供用户选择,不同版本的功能、用量及服务各不相同,用户可根据实际需求选择合适的版本,具体可查看Better Yeah AI的定价页面。免费版:适合个人体验产品功能使用,可免费创建2个Agent,开发者数量上限为2,每月提供200Yeah积分(可运行基础模型200次),知识库容量为10MB,提供社群支持服务个人版:29元每月,适合个人/创业者日常使用,可创建3个Agent,开发者数量上限为2,每月提供400Yeah积分(可运行基础模型400次),知识库容量为20MB,提供社群支持服务团队版:499元每月,适合团队使用,可创建5个Agent,开发者数量上限为3,每月提供6000Yeah积分(可运行基础模型6000次),知识库容量为100MB,提供全平台能力,可快速将AI应用集成至外部平台,提供训练及托管服务、中级顾问服务企业版:适合中大型企业使用 拥有团队版所有权益 额外可按需定制,购买加量包,提供训练及托管服务、高级顾问服务BetterYeah AI的应用场景智能客服:作为客服助手,自动解答客户咨询,提供快速服务,提升客户满意度。销售助手:辅助销售团队,通过分析数据发现潜在客户,提供销售线索,帮助销售团队更高效地工作。HR助手:进行简历筛选、员工服务、定制面试题等,提高人力资源部门的工作效率。招聘助理:在大量求职者中筛选合适的候选人,分析简历,挖掘潜力人才。员工HR助理:处理员工的投诉与建议,帮助员工查询工资、奖金、个税等信息,管理请假流程。数据分析:帮助企业进行数据分析,为决策提供支持。营销投放:辅助营销团队优化广告投放策略,提高营销效果。办公助理:自动化日常办公任务,如日程管理、邮件分类等,提高办公效率。代码助手:为开发人员提供编程辅助,如代码生成、错误检测等。
扣子Coze
Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验,都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中,如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体,图文、音视频生成等各个领域全覆盖,完全免费使用。Coze国际版(coze.com)提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人,并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici,字节也推出了一个国内版本的Coze扣子(coze.cn),采用了豆包大模型,允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日,字节跳动推出通用型 AI Agent,集成MCP扩展插件 :扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具:该平台目前包含 60 多个不同的插件,包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理:Coze提供易于使用的知识库功能,使 AI 能够与用户自己的数据(如PDF、网页文本)进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力:提供便捷的数据库存储能力,可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务:通过计划任务功能,用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务,创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化:轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能,如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试:机器人开发完成后,可以发送消息来查看机器人的响应,并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网(coze.cn),点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单,点击Create bot,然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词,右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员:专注于为特定任务调整AI模型和提示词,而不是花费大量时间进行初始开发企业公司:通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中,开发创新的应用和服务研究人员:利用该平台作为实验工具进行各种研究任务,探索自然语言生成和理解AI爱好者:免费的GPT API,创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型?Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人,国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗?Coze目前是免费向用户开放的,同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台?Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici,后续将支持WhatsApp和Twitter。
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SiliconFlow(硅基流动)
SiliconFlow是什么SiliconFlow(硅基流动)是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库,及SiliconCloud模型云服务平台等产品,降低AI模型部署和推理成本,提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈,提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力,助力企业和开发者快速实现AI应用开发,推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈:提供快速高效的软件栈,开发和部署生成式人工智能应用,降低开发和使用成本。LLM推理能力:提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务,支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力:提供行业验证的快速图像生成能力,支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务:提供易于上手的GenAI云服务,用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成:集成多种开源大语言模型和图片生成模型,用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂:提供API接口,方便自定义和调用第三方API,实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站:访问SiliconFlow官网。注册账户:按照提示完成注册和登录。了解服务和文档:浏览网站提供的服务介绍和文档,了解不同模型的功能和使用场景。选择模型:根据应用需求,选择合适的AI模型,如DeepSeek V2.5模型。获取API接口:获取API接口信息,包括API的URL、请求方法、参数等。集成API:将API集成到应用中。编写代码,发送请求到SiliconFlow的服务器,并处理返回的数据。开发和测试:在本地环境中开发应用,并进行测试。部署应用:将经过测试的应用部署到服务器或云平台。
Keras
Python版本的TensorFlow深度学习API
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