Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

5个月前发布 2,665 0 0

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括:grad:自动...

收录时间:
2025-04-23
Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

JAX的主要功能是包括:

  • grad:自动微分
  • jit:编译
  • vmap:自动矢量化
  • pmap:SPMD编程

数据统计

数据评估

Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架浏览人数已经达到2,665,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架特别声明

本站智能信息网提供的Google JAX:Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:52收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

相关导航

扣子Coze

扣子Coze

Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验,都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中,如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体,图文、音视频生成等各个领域全覆盖,完全免费使用。Coze国际版(coze.com)提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人,并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici,字节也推出了一个国内版本的Coze扣子(coze.cn),采用了豆包大模型,允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日,字节跳动推出通用型 AI Agent,集成MCP扩展插件 :扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具:该平台目前包含 60 多个不同的插件,包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理:Coze提供易于使用的知识库功能,使 AI 能够与用户自己的数据(如PDF、网页文本)进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力:提供便捷的数据库存储能力,可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务:通过计划任务功能,用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务,创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化:轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能,如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试:机器人开发完成后,可以发送消息来查看机器人的响应,并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网(coze.cn),点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单,点击Create bot,然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词,右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员:专注于为特定任务调整AI模型和提示词,而不是花费大量时间进行初始开发企业公司:通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中,开发创新的应用和服务研究人员:利用该平台作为实验工具进行各种研究任务,探索自然语言生成和理解AI爱好者:免费的GPT API,创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型?Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人,国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗?Coze目前是免费向用户开放的,同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台?Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici,后续将支持WhatsApp和Twitter。
模力方舟

模力方舟

模力方舟是什么模力方舟(Gitee AI)是面向开发者、终端用户与产业场景的 AI 应用共创平台。依托 Gitee 全球第二大开发者平台的 DevOps 能力和开源的开发者服务体系,提供高可用的模型服务能力、Serverless 应用构建能力与 API 组合能力。平台汇聚超 70 款主流大模型,覆盖多种任务类型及行业场景,支持 Serverless 部署与私有化交付。AI 模型广场具备极简接入、高性能推理、灵活扩展等亮点,可助力开发者快速构建 AI 应用。平台提供 AI 开发者教育、AI 应用共创、模型定制等服务,是连接创作者与用户、AI 能力与实际场景的共创平台,推动 AI 应用生态建设。模力方舟的主要功能AI 模型广场:提供标准化模型接口,支持私有化部署与 Serverless 调用。可视化应用构建:图形化配置界面,零代码生成应用并上线。算力广泛兼容:适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时支持英伟达等国际主流硬件环境。推理成本显著降低:Serverless 架构显著降低开发与部署负担,推理成本最高可降 90%。AI 应用共创:提供覆盖 AI 应用“开发 → 上架 → 展示 → 变现”全流程服务,助力开发者高效实现从创意到产品、从产品到用户的完整闭环。共创 AI 应用生态,链接创意、用户与算力价值链。模型定制:提供包括微调、强化学习、参数插拔等在内的模型定制服务,助力企业客户快速打造专属 AI 能力,适配业务场景,高效落地应用。AI 开发者教育:通过系列 AI 技术活动,包括前沿技术分享、场景化实战训练营等,为开发者打造学习与交流空间。同时为企业提供展示技术能力、产品方案的合作窗口,共建开放共创的 AI 生态。稳定高可用的服务通道:API Token 独立绑定,支持高并发调用。智能推理缓存机制:内置多级缓存与模型复用机制,提升响应效率。多类型模型支持:兼容 Diffusion、多语言、多模态、RAG 等主流模型。LoRA 动态加载:支持运行时热插拔轻量化模型参数,快速实现个性化微调。能力组合和多模型链路:支持多 API 编排与工作流式调用,构建个性化 AI 应用。私有化部署:私有化部署能力覆盖推理服务、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台,支持以软硬一体机形式落地企业级场景,提升安全性与部署效率。如何使用模力方舟访问官网:访问模力方舟(Gitee AI)的官方网站。注册账号:使用邮箱或手机号注册账号,也可以通过Gitee账号直接登录。完善信息:根据提示完善个人或企业信息,使用平台的各项服务。浏览模型:在AI模型广场中,查看平台提供的70多款主流大模型,涵盖文本生成、图像生成、语义理解、多模态等任务类型。选择模型:根据你的需求,选择合适的模型进行应用开发。例如,如果你需要开发文本生成类应用,可以选择擅长文本生成的模型。使用API服务获取API Key:在平台中创建应用并获取API Key,这是调用模型接口的必要凭证。阅读文档:查看所选模型的API文档,了解接口的参数、返回值等详细信息。调用API:使用API Key,通过HTTP请求调用模型接口,将你的输入数据发送给模型,并获取模型的输出结果。可视化应用构建进入应用构建界面:在平台中找到可视化应用构建工具。配置应用:通过图形化界面进行应用配置,无需编写代码。你可以设置应用的名称、描述、输入输出等基本信息。连接模型:将所选的AI模型与应用进行连接,配置模型的调用参数。生成应用:完成配置后,点击生成应用按钮,平台将自动生成应用并上线。模力方舟的应用场景智能客服和助理:基于企业知识库、产品文档、使用手册等已有数据训练企业定制化的私有模型,可接入语音模型。政务服务:提供适用于政务工作的综合解决方案,如智能业务办理解决方案、云端法庭解决方案等。电商直播行业:提供智能化内容生成,识别用户兴趣和情感,提供有针对性的营销内容。内容创作:生成高质量的文本、图像、视频等内容,用于广告、媒体、创意等行业。数据分析:通过自然语言处理和数据分析技术,为企业提供智能决策支持。智能办公:自动化办公流程,如文档生成、会议记录整理、任务管理等,提高工作效率。

暂无评论

none
暂无评论...