扣子Coze

开源机器学习框架

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天壤小白是什么？天壤小白是天壤公司开发的一个通用大语言模型，它是一个基于互联网公开数据训练而成的人工智能模型，拥有高达1860亿个参数。这个模型采用了生成式架构，具备强大的语义理解和上下文感知能力，能够精准捕捉文本中的语义关联，并理解用户的指令和意图。天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的AI应用开发平台，旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。该平台利用天壤小白大模型，结合Embedding模型，允许用户通过编写自然语言的方式创建可信赖的商业级AI应用。平台提供了多种应用类型和使用方式，以适应不同的业务场景。天壤小白应用开发平台的主要功能应用创建与管理：用户可以创建不同类型的AI应用，包括文本生成型、对话型、搜索型和工作流应用。平台提供了一个直观的界面，让用户能够轻松设置应用的图标、名称和类型。灵活的模型配置：平台提供了多种版本的天壤小白大语言模型，用户可以根据应用需求选择合适的模型。同时，用户还可以配置模型参数，如模型版本、输入输出长度限制等。提示词与上下文管理：用户可以设计提示词来指导AI模型生成特定的输出，同时管理上下文信息，确保AI应用在对话中保持连贯性。敏感词检测：为了确保内容的安全性，平台支持敏感词检测功能，用户可以设置敏感词列表，AI在生成内容时会自动过滤这些词汇。API调用：平台提供了友好的API接口，开发者可以通过API将AI能力集成到自己的应用中，实现后端或前端的直接调用。Web App在线访问：用户可以创建Web App，通过链接直接访问AI应用，无需复杂的部署过程。数据分析：平台提供了应用的数据分析功能，包括用量统计、活跃用户数、用户满意度等，帮助开发者了解应用的表现并进行优化。文档集功能：支持上传和解析多种格式的文档，如Excel、CSV、JSON等，以及图片和PDF文件，通过OCR技术提取文字。这些文档可以作为AI应用的知识库，提高回答的准确性和相关性。结构化文档支持：用户可以上传结构化文档，并设置召回字段，使得AI应用能够更准确地理解和回应基于特定字段的查询。

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豆包MarsCode是什么豆包MarsCode是字节跳动旗下的公司推出的免费AI编程工具，既提供一个AI驱动的云端集成开发环境（IDE），也支持作为VS Code和JetBrains的智能编程扩展（Extension）使用。基于豆包大模型和DeepSeek满血版模型，MarsCode通过AI助手提供代码补全、生成、优化等功能，支持云函数开发，具备API测试、存储和部署工具，能够自动生成JSON Schema。此外，MarsCode扩展支持主流编程语言和IDE，提供代码编辑、解释、注释生成、单元测试生成、错误修复等辅助功能，增强了编码的效率和质量，覆盖了包括后端、前端、App开发在内的多种编程语言和框架。目前MarsCode国际版（marscode.com）和国内版豆包MarsCode（marscode.cn）已公开上线供所有用户免费使用。豆包MarsCode的主要功能MarsCode IDE版的功能AI助手：核心功能，提供代码补全、生成、优化、注释生成、代码解释和错误修复等，以提高编程效率。云函数开发：集成API测试、存储和部署工具，简化云函数的开发流程，支持JSON Schema的生成，以简化GPT动作的模式编写。随时随地开发：作为云IDE，用户可以通过任何能够访问Web浏览器的设备进行开发，不受地理位置限制。弹性云资源：提供不受本地计算机资源限制的云资源，满足项目开发、部署和存储的需求。一站式GPT解决方案：提供AI模板创建AI插件项目，支持使用内置框架、调试工具和存储服务快速开发云函数，一键部署功能，以及自动生成GPT动作的模式。DevTools：包括API测试工具、存储服务、元数据生成工具和弹性部署工具，帮助开发者进行功能测试、存储管理和部署。即开即用的IDE：提供多种编程语言的环境和模板，如C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等，避免复杂的环境配置。MarsCode扩展版的功能MarsCode扩展支持多种集成开发环境(IDE)，如Visual Studio Code和JetBrains系列。它还支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust、HTML、TypeScript、JavaScript、CSS等，使其成为一个多功能、跨平台的编程辅助工具。代码补全：能够理解当前代码上下文，提供后续代码片段的补全，支持基于代码注释生成代码片段。代码生成：根据自然语言的描述生成相应的代码，帮助开发者快速实现功能。代码编辑：可以对代码进行重构和优化，编辑代码逻辑，提升代码质量。代码解释：准确解释选定的代码段，帮助开发者快速理解代码意图。代码注释生成：为代码提供功能级别的注释或每一行代码的详细注释。单元测试生成：为指定的代码片段生成单元测试，提高代码的测试覆盖率。错误修复：检测代码中的错误并提供修复方案，减少调试时间。问答(Q&A)：基于丰富的开发知识库，快速准确地回答开发相关的问题。豆包MarsCode的适用人群专业开发者：需要高效开发工具来提升编码效率、进行代码管理和项目部署的专业人士。编程新手：刚开始学习编程的新手，可以通过AI助手的代码补全和生成功能快速学习编程语言的语法和结构。多语言开发者：需要在不同编程语言和框架之间切换的开发者，MarsCode支持多种语言和框架，提供了一致的开发体验。技术爱好者和独立开发者：对于喜欢尝试新技术或独立开发软件的个人，MarsCode提供的一站式解决方案可以简化开发流程。测试工程师：需要编写和执行单元测试的测试工程师，可以用MarsCode扩展的单元测试生成功能提高工作效率。

BigModel是什么BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台，BigModel通过提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具，帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力打造多种应用。近百万开发者的大模型调用选择！BigModel的主要功能标准API服务：提供场景示例、使用指南和接口文档等，帮助开发者快速接入和使用不同的大模型，例如：CogVideoX（AI视频生成模型）CogView-3-Plus（AI文生图模型）GLM-4V-Plus（多模态视觉模型）GLM-4-long（200万字长文本模型）GLM-4-Plus（旗舰大模型）GLM-4-Flash（首个免费API）知识库与应用构建：支持开发者注入专业领域知识，创建适合特定场景的定制化解决方案，将大型模型转化为业务专家。体验中心：提供直接体验模型功能及其应用效果的平台。基础服务：包括API密钥管理和财务管理工具，确保开发过程的便捷和安全。云端私有化服务：支持独立算力部署模型及模型微调服务。如何使用BigModel注册账户：访问BigModel平台 bigmodel.cn 注册账户。了解平台：熟悉平台提供的服务和功能，包括API服务、知识库、体验中心等。获取API密钥：在平台上创建API密钥，用于调用API服务。阅读文档：阅读API文档和使用指南，了解如何集成和使用不同的大模型。开发应用：基于提供的API和资源开发您的应用，例如聊天机器人、AI视频生成器或其他AI应用。构建知识库：特定领域的知识，可以将其输入到模型中，以创建更专业的解决方案。体验和测试：使用体验中心测试应用，确保功能效果符合预期。BigModel的应用场景BigModel开放了智谱AI目前最强的AI大模型，可以用BigModel构建属于你自己的AI应用，例如：智能客服：自动化回答用户咨询，减少人工客服压力，提高响应速度。内容创作：自动生成新闻、博客、故事等内容，还可以用CogVideoX生产AI视频。语言翻译：提供多语言翻译服务，帮助跨语言沟通和内容本地化。情感分析：分析用户评论和反馈，了解客户满意度和市场情绪。医疗咨询：辅助医疗专业人员进行病例分析，提供诊断建议。法律咨询：提供法律信息查询和案件分析，辅助法律服务。

言犀智能体平台是什么言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体开发平台，用户无论有无编程基础，都能快速构建基于AI模型的智能体，处理问答到复杂业务逻辑。平台集成了多个大模型，提供算法库和工具，支持行业应用快速落地。目前已有超过3300个智能体在京东内部活跃，沉淀了100多个行业解决方案模板。言犀智能体平台的主要功能接入大模型：平台已接入数十个大模型，支持用户根据业务需求选择不同模型。低成本快速搭建：无论用户是否有编程基础，都可以快速搭建基于AI模型的智能体。行业解决方案模板：平台沉淀了100多个行业解决方案模板，支持行业应用快速落地。算法库及工具库：通过插件能力，平台提供上千种算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。如何使用言犀智能体平台注册与登录：用户需要访问京东云言犀智能体平台的官方网站，注册账号并登录（yanxi.jd）。选择智能体模板：平台提供了多种行业解决方案模板，用户可以根据自己的业务需求选择合适的模板作为起点。配置智能体：用户可以对选定的智能体模板进行配置，包括但不限于设置智能体的名称、功能、交互逻辑等。接入大模型：根据业务需求，用户可以在平台中选择和接入不同的大模型，如言犀大模型、GPT等。知识库接入：使用Advance RAG技术，用户可以简单配置实现结构化和非结构化数据的接入，增强智能体的知识库。算法库和工具库应用：用户可以在智能体中运用平台提供的算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。工作流编排：通过工作流对智能体的插件和大模型能力进行编排组合，指导智能体按照既定思路行动。智能数据分析：利用平台的数据分析能力，用户可以通过自然语言查询和分析业务数据。测试与优化：在智能体搭建完成后，用户需要进行测试，根据测试结果对智能体进行优化和调整。部署与应用：测试无误后，用户可以将智能体部署到实际业务场景中，开始使用智能体处理业务问题。

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括：grad：自动微分jit：编译vmap：自动矢量化pmap：SPMD编程