ChatDev是人工智能公司面壁智能最新推出的基于“大模型+Agent”的智能软件开发平台,用户只需输入自然语言,便能生成和创建可运行的软件。通过该平台,软件开发者和没有编程经验的普通用户可以以极低的成本和门槛高效完成软件开发和创建的工作。开源版本的ChatDev已在GitHub上斩获17K Star。
ChatDev的功能特色
- 虚拟软件公司模拟现实世界运行,通过担任不同角色的各种智能体进行运营,包括首席执行官、首席产品官、首席技术官、程序员、代码评审员、测试员、美术设计师等模仿现实世界进行软件开发
- 赋能软件开发的全流程,从需求分析、界面设计,到代码编写、软件测试和应用发布
- 基于大型语言模型(LLM)的易于使用、高度可定制和可扩展的框架,是研究群体智能的理想场景
- 可进行任意类型的软件的编写和开发,如红包雨、计时器、贪吃蛇、吃豆人、单位转换器等各种类型的软件
如何使用ChatDev
- 访问ChatDev的官网(chatdev.modelbest.cn),登录或注册账号申请试用
- 申请成功后回到软件创建界面,填写项目名称和软件描述等项目设置
- 等待服务器响应项目生成,ChatDev的智能体会按照需求指令模拟现实世界软件公司的运行
- 软件生成后可直接下载和分享,若对结果不满意,也可以调整和修改
以上是SaaS版的使用步骤,若要自己部署和运行,请访问ChatDev的GitHub库查看快速开始的说明。
常见问题
ChatDev基于什么大模型?
开源版的ChatDev调用的是OpenAI的GPT大模型的能力,开发者需要自己设置API Key,可以使用GPT-3.5,也可以使用GPT-4。
ChatDev支持Git版本控制吗?
支持,ChatDev已推出Git模式,扮演程序员的智能体可以利用Git进行版本控制。
ChatDev是免费的吗?
ChatDev是免费开源的,开发者可以克隆GitHub库进行设置和本地运行,也可以访问面壁智能的网站申请使用SaaS版本。
数据统计
数据评估
关于ChatDev特别声明
本站智能信息网提供的ChatDev都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:52收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
相关导航
NLTK(Natural Language Toolkit)自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。
Label Studio
Label Studio 是 Human Signal(原Heartex)推出的一个免费开源的数据标注工具,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。Label Studio的功能特色支持标记各种类型的数据,包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等灵活且可配置,可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流机器学习辅助标记,通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程,从而节省时间多个项目和用户,在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型与您的 ML/AI pipeline 集成,可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。如何开始使用 Label Studio首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册单击 Create 创建项目并开始标记数据为项目命名,可输入项目描述并选择颜色单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据,可暂时跳过此步骤单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称单击 Save 以保存您的项目更多的设置和相关操作,请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
Firebase Studio
秒建AI应用,全栈 AI 工作区,Firebase Studio 使用 AI 代理加速您的整个开发生命周期。
Trae
Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口,Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型,并针对中文开发场景进行了专门的优化。
Imagica – 无代码AI应用开发神器
Imagica,无代码AI应用开发平台,快速构建智能应用,赋能业务创新。
Keras
Python版本的TensorFlow深度学习API
CodeFuse
CodeFuse支付宝团队打造的人机协同的软件研发新范式,AI赋能企业研发效能。
Caffe:UC伯克利研究推出的深度学习框架
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch。
暂无评论...

