Keras

7个月前发布 4,520 0 0

Python版本的TensorFlow深度学习API

收录时间:
2025-04-23

Python版本的TensorFlow深度学习API

数据统计

数据评估

Keras浏览人数已经达到4,520,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Keras的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Keras的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Keras特别声明

本站智能信息网提供的Keras都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:52收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。

相关导航

文心智能体平台

文心智能体平台

文心智能体平台是什么文心智能体平台(原灵境矩阵)是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台,允许开发者通过零代码或低代码的方式,利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛,使得普通用户也能成为智能体开发者,进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源,文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营乃至变现的一体化解决方案,致力于打造一个人人可参与、共享收益的智能体生态系统。文心智能体平台的主要功能零代码/低代码开发:提供简便的开发环境,使得即使没有编程背景的用户也能通过自然语言交互创建智能体。多场景应用:支持开发者根据不同的应用场景和需求,打造适合的智能体,如内容创作、学习辅助、商业服务等。百度生态矩阵分发:智能体可以通过百度搜索、小度智能硬件、文心一言等多个平台进行分发,拓宽智能体的应用范围。一体化赋能:实现从开发、分发到运营和变现的全链条服务,帮助开发者更高效地推广和商业化他们的智能体。丰富的开发者社区:汇聚了大量开发者,共同构建了一个活跃的智能体生态圈,促进知识共享和技术交流。商业通路搭建:百度致力于建立一个普惠的商业模式,让每一个开发者和用户都能从智能体生态中获益。智能体多样化:支持创建各种类型的智能体,包括文旅类、知识类、创作类、学习类和娱乐类等。AI原生应用:利用文心大模型的加持,智能体能够提供更加个性化和智能化的服务,满足用户在工作、生活中的多样化需求。如何使用文心智能体平台创建智能体访问文心智能体平台的官网(agents.baidu.com),点击登录输入你的百度账号登录,登录成功后将进入智能体体验中心点击创建智能体,选择创建方式(零代码或低代码)以零代码为例,输入智能体名称和设定,然后点击立即创建等待智能体自动初始化生成,然后可修改基础设置(如名称、简介、指令、开场白、引导示例等)还可以在高级配置设置知识库、数字形象、声音、调用工具等设置完成后点击发布即可文心智能体平台的适用人群开发者:希望通过编程或无代码方式开发智能体的软件工程师和技术人员。创业者:寻找新的商业模式和创新点的创业者,可以利用智能体平台快速实现AI产品原型。企业用户:希望将AI技术应用于商业运营、提升客户服务、优化内部流程的企业。教育工作者和学生:利用智能体进行教学辅助、学习辅导或研究项目的学生和教师。内容创作者:需要智能体辅助内容生成、编辑和发布的作家、记者、博主等。普通用户:对AI技术感兴趣,希望创建个人智能助手来提升生活和工作效率的普通用户。电子商务商家:利用智能体进行24/7在线客服、产品推荐、自动交易等。技术开发爱好者:对AI和机器学习有兴趣,希望通过实践学习技术知识的技术爱好者。
Label Studio

Label Studio

Label Studio 是 Human Signal(原Heartex)推出的一个免费开源的数据标注工具,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。Label Studio的功能特色支持标记各种类型的数据,包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等灵活且可配置,可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流机器学习辅助标记,通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程,从而节省时间多个项目和用户,在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型与您的 ML/AI pipeline 集成,可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。如何开始使用 Label Studio首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册单击 Create 创建项目并开始标记数据为项目命名,可输入项目描述并选择颜色单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据,可暂时跳过此步骤单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称单击 Save 以保存您的项目更多的设置和相关操作,请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
ChatDev

ChatDev

ChatDev是人工智能公司面壁智能最新推出的基于“大模型+Agent”的智能软件开发平台,用户只需输入自然语言,便能生成和创建可运行的软件。通过该平台,软件开发者和没有编程经验的普通用户可以以极低的成本和门槛高效完成软件开发和创建的工作。开源版本的ChatDev已在GitHub上斩获17K Star。ChatDev的功能特色虚拟软件公司模拟现实世界运行,通过担任不同角色的各种智能体进行运营,包括首席执行官、首席产品官、首席技术官、程序员、代码评审员、测试员、美术设计师等模仿现实世界进行软件开发赋能软件开发的全流程,从需求分析、界面设计,到代码编写、软件测试和应用发布基于大型语言模型(LLM)的易于使用、高度可定制和可扩展的框架,是研究群体智能的理想场景可进行任意类型的软件的编写和开发,如红包雨、计时器、贪吃蛇、吃豆人、单位转换器等各种类型的软件如何使用ChatDev访问ChatDev的官网(chatdev.modelbest.cn),登录或注册账号申请试用申请成功后回到软件创建界面,填写项目名称和软件描述等项目设置等待服务器响应项目生成,ChatDev的智能体会按照需求指令模拟现实世界软件公司的运行软件生成后可直接下载和分享,若对结果不满意,也可以调整和修改以上是SaaS版的使用步骤,若要自己部署和运行,请访问ChatDev的GitHub库查看快速开始的说明。常见问题ChatDev基于什么大模型?开源版的ChatDev调用的是OpenAI的GPT大模型的能力,开发者需要自己设置API Key,可以使用GPT-3.5,也可以使用GPT-4。ChatDev支持Git版本控制吗?支持,ChatDev已推出Git模式,扮演程序员的智能体可以利用Git进行版本控制。ChatDev是免费的吗?ChatDev是免费开源的,开发者可以克隆GitHub库进行设置和本地运行,也可以访问面壁智能的网站申请使用SaaS版本。
MLX

MLX

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX的主要功能熟悉的 API:MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API,与 Python API 非常相似。可组合的函数转换:MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。惰性计算:MLX 中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。动态图构建:MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。多设备:可以在任何支持的设备(CPU 和 GPU)上运行。统一内存:MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行,无需移动数据。
天壤小白

天壤小白

天壤小白是什么?天壤小白是天壤公司开发的一个通用大语言模型,它是一个基于互联网公开数据训练而成的人工智能模型,拥有高达1860亿个参数。这个模型采用了生成式架构,具备强大的语义理解和上下文感知能力,能够精准捕捉文本中的语义关联,并理解用户的指令和意图。天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的AI应用开发平台,旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。该平台利用天壤小白大模型,结合Embedding模型,允许用户通过编写自然语言的方式创建可信赖的商业级AI应用。平台提供了多种应用类型和使用方式,以适应不同的业务场景。天壤小白应用开发平台的主要功能应用创建与管理:用户可以创建不同类型的AI应用,包括文本生成型、对话型、搜索型和工作流应用。平台提供了一个直观的界面,让用户能够轻松设置应用的图标、名称和类型。灵活的模型配置:平台提供了多种版本的天壤小白大语言模型,用户可以根据应用需求选择合适的模型。同时,用户还可以配置模型参数,如模型版本、输入输出长度限制等。提示词与上下文管理:用户可以设计提示词来指导AI模型生成特定的输出,同时管理上下文信息,确保AI应用在对话中保持连贯性。敏感词检测:为了确保内容的安全性,平台支持敏感词检测功能,用户可以设置敏感词列表,AI在生成内容时会自动过滤这些词汇。API调用:平台提供了友好的API接口,开发者可以通过API将AI能力集成到自己的应用中,实现后端或前端的直接调用。Web App在线访问:用户可以创建Web App,通过链接直接访问AI应用,无需复杂的部署过程。数据分析:平台提供了应用的数据分析功能,包括用量统计、活跃用户数、用户满意度等,帮助开发者了解应用的表现并进行优化。文档集功能:支持上传和解析多种格式的文档,如Excel、CSV、JSON等,以及图片和PDF文件,通过OCR技术提取文字。这些文档可以作为AI应用的知识库,提高回答的准确性和相关性。结构化文档支持:用户可以上传结构化文档,并设置召回字段,使得AI应用能够更准确地理解和回应基于特定字段的查询。
BigModel

BigModel

BigModel是什么BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台,BigModel通过提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具,帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力打造多种应用。近百万开发者的大模型调用选择!BigModel的主要功能标准API服务:提供场景示例、使用指南和接口文档等,帮助开发者快速接入和使用不同的大模型,例如:CogVideoX(AI视频生成模型)CogView-3-Plus(AI文生图模型)GLM-4V-Plus(多模态视觉模型)GLM-4-long(200万字长文本模型)GLM-4-Plus(旗舰大模型)GLM-4-Flash(首个免费API)知识库与应用构建:支持开发者注入专业领域知识,创建适合特定场景的定制化解决方案,将大型模型转化为业务专家。体验中心:提供直接体验模型功能及其应用效果的平台。基础服务:包括API密钥管理和财务管理工具,确保开发过程的便捷和安全。云端私有化服务:支持独立算力部署模型及模型微调服务。如何使用BigModel注册账户:访问BigModel平台 bigmodel.cn 注册账户。了解平台:熟悉平台提供的服务和功能,包括API服务、知识库、体验中心等。获取API密钥:在平台上创建API密钥,用于调用API服务。阅读文档:阅读API文档和使用指南,了解如何集成和使用不同的大模型。开发应用:基于提供的API和资源开发您的应用,例如聊天机器人、AI视频生成器或其他AI应用。构建知识库:特定领域的知识,可以将其输入到模型中,以创建更专业的解决方案。体验和测试:使用体验中心测试应用,确保功能效果符合预期。BigModel的应用场景BigModel开放了智谱AI目前最强的AI大模型,可以用BigModel构建属于你自己的AI应用,例如:智能客服:自动化回答用户咨询,减少人工客服压力,提高响应速度。内容创作:自动生成新闻、博客、故事等内容,还可以用CogVideoX生产AI视频。语言翻译:提供多语言翻译服务,帮助跨语言沟通和内容本地化。情感分析:分析用户评论和反馈,了解客户满意度和市场情绪。医疗咨询:辅助医疗专业人员进行病例分析,提供诊断建议。法律咨询:提供法律信息查询和案件分析,辅助法律服务。

暂无评论

none
暂无评论...