Keras

Python机器学习库

BigModel是什么BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台，BigModel通过提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具，帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力打造多种应用。近百万开发者的大模型调用选择！BigModel的主要功能标准API服务：提供场景示例、使用指南和接口文档等，帮助开发者快速接入和使用不同的大模型，例如：CogVideoX（AI视频生成模型）CogView-3-Plus（AI文生图模型）GLM-4V-Plus（多模态视觉模型）GLM-4-long（200万字长文本模型）GLM-4-Plus（旗舰大模型）GLM-4-Flash（首个免费API）知识库与应用构建：支持开发者注入专业领域知识，创建适合特定场景的定制化解决方案，将大型模型转化为业务专家。体验中心：提供直接体验模型功能及其应用效果的平台。基础服务：包括API密钥管理和财务管理工具，确保开发过程的便捷和安全。云端私有化服务：支持独立算力部署模型及模型微调服务。如何使用BigModel注册账户：访问BigModel平台 bigmodel.cn 注册账户。了解平台：熟悉平台提供的服务和功能，包括API服务、知识库、体验中心等。获取API密钥：在平台上创建API密钥，用于调用API服务。阅读文档：阅读API文档和使用指南，了解如何集成和使用不同的大模型。开发应用：基于提供的API和资源开发您的应用，例如聊天机器人、AI视频生成器或其他AI应用。构建知识库：特定领域的知识，可以将其输入到模型中，以创建更专业的解决方案。体验和测试：使用体验中心测试应用，确保功能效果符合预期。BigModel的应用场景BigModel开放了智谱AI目前最强的AI大模型，可以用BigModel构建属于你自己的AI应用，例如：智能客服：自动化回答用户咨询，减少人工客服压力，提高响应速度。内容创作：自动生成新闻、博客、故事等内容，还可以用CogVideoX生产AI视频。语言翻译：提供多语言翻译服务，帮助跨语言沟通和内容本地化。情感分析：分析用户评论和反馈，了解客户满意度和市场情绪。医疗咨询：辅助医疗专业人员进行病例分析，提供诊断建议。法律咨询：提供法律信息查询和案件分析，辅助法律服务。

Anakin.ai是什么Anakin.ai 是一个一站式无代码 AI 应用构建平台，用户只需一分钟即可快速创建一个属于自己的 AI 应用，包括内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能 Agent、自动化工作流、自定义 AI 应用等，帮助即使没有编程或技术背景的用户也能够利用AI技术来增强工作效率和创造力。Anakin.ai的主要功能内容生成：用户可以利用平台的AI模型生成文本、图像、视频和语音内容，包括使用GPT系列模型进行文本生成，以及使用Stable Diffusion、DALL·E等模型进行图像创作。预构建应用：Anakin.ai提供了超过1000个预构建的AI应用，覆盖了内容生成、问题回答、文档搜索等多个领域，用户可以直接使用这些应用或根据需要进行定制。自动化工作流：Anakin.ai允许用户创建自动化的工作流程，以简化和加速日常任务。工作流可以集成多种AI模型和外部API，以执行复杂的数据处理和分析任务。自定义AI应用：平台提供了一个无代码的AI应用构建器，用户可以通过简单的拖放界面来创建和定制自己的AI应用，以满足特定的业务需求。智能体（Auto Agents）：用户可以构建智能体来自动执行复杂的任务，Agents可以在配置后自动处理和解决用户指定的任务。批量操作：Anakin.ai支持批量处理功能，用户可以对大量数据执行相同的操作，如内容生成、数据分类、信息提取等。聊天机器人：平台提供了聊天机器人的创建和训练工具，用户可以根据自己的数据训练聊天机器人，并将其部署到现有的工具和服务中Anakin.ai的产品价格免费版：每天免费提供30的使用额度，可访问所有的基本功能、批量运行有限、每次生成仅限1张图像基础版：每月12.9美元（年付折合9.9美元），每月提供9000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像专业版：每月24.9美元（年付折合19.9美元），每月提供19000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像高级版：每月45.9美元（年付折合39.9美元），每月提供39000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像

SiliconFlow是什么SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站：访问SiliconFlow官网。注册账户：按照提示完成注册和登录。了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括：grad：自动微分jit：编译vmap：自动矢量化pmap：SPMD编程

大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域，按照复杂性递增的顺序：📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用，而是调用序列（无论是对 LLM 还是对不同的实用程序）。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链，这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定，采取该行动，看到一个观察，并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口，可供选择的代理选择，以及端到端代理的示例。🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知，生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估，LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

免费开源的深度学习框架

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架，该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX的主要功能熟悉的 API：MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API，与 Python API 非常相似。可组合的函数转换：MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。惰性计算：MLX 中的计算是惰性计算，数组仅在需要时才会具体化。动态图构建：MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译，并且调试简单直观。多设备：可以在任何支持的设备（CPU 和 GPU）上运行。统一内存：MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型，阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行，无需移动数据。