Keras

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Python版本的TensorFlow深度学习API

收录时间:
2025-04-23

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百宝箱Tbox

百宝箱Tbox

百宝箱Tbox是什么百宝箱Tbox(原芝士饼)是蚂蚁集团(支付宝)推出的一站式 AI 原生应用开发平台,无需任何代码基础,只需通过自然语言,简单几步即可完成应用的创建与发布。百宝箱Tbox集成了多种主流大模型,如通义千问、月之暗面等。百宝箱Tbox不仅可以帮你轻松创建各类智能体(Agent),支持一键发布到支付宝小程序,还能发布到其他平台,释放无限可能!百宝箱Tbox的主要功能0代码开发:用户无需编写代码即可快速搭建AI应用,目前支持对话型、文本型、文生图、图生图和工作流应用。提供配置/编辑应用的能力,可以设置新建 AI 应用时使用的模型、对应的提示词和应用配置参数等信息。主流大模型集成:百宝箱Tbox提供了包括通义千问、月之暗面等在内的一系列主流AI大模型,供用户选择和使用,支持各种AI应用的开发。应用广场:百宝箱Tbox应用广场可以体验各类推荐应用,同时还能克隆这些应用,定制专属于自己的 AI 应用。应用分发:AI应用支持发布到支付宝小程序、百宝箱Tbox应用广场、Web 应用,允许外部用户访问。知识库:提供了一种直观且用户友好的方式来管理和存储数据,AI 应用能用你自己专属的数据,让机器人使用上传的数据,来回答用户的查询。模型训练:支持图像大模型,训练自己的专属模型。上传训练数据集,预置训练参数,AI 自动打标,支持模型效果测试,进行优化调整。个性化定制:用户可以根据需要定制AI应用的性格特点、语言风格等,打造具有个性化特征的AI产品。百宝箱Tbox可以构建哪些应用对话型应用:对话型应用采用一问一答的模式与用户持续对话。对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域,帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。文本型应用:文本型应用是指根据用户提供的信息自动生成高质量文本,例如文章摘要、翻译、新闻媒体、广告、SEO、市场营销等,为行业提供高效、快速的文本生成服务。文生图型应用:文生图型应用可以根据你输入或选择的文字信息,应用可以自动生成相关图片。文生图型应用提供专业的图像模型生成能力,可以帮你轻松构建应用,如 AI 卡通头像、 AI 营销海报等。图生图型应用:图生图型应用是指构建的 AI 应用支持用户输入文字的同时,也输入图片,以此综合生成图片。工作流应用:工作流是指通过可视化的方式,对文本大模型、知识库等功能进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排,例如旅行规划、报告分析等。如何使用百宝箱Tbox产品官网:访问百宝箱Tbox官网 tbox.alipay.com ,注册登录。选择模板:登录后,可以浏览平台提供的各种AI应用模板。根据需求选择合适的模板作为起点。定制智能体:选择模板后,可以定制智能体的人设、语言风格、性格特点等,符合品牌或产品定位。使用AI大模型:百宝箱Tbox提供多种主流AI大模型供选择。可以根据应用需求选择合适的模型来增强智能体功能。0代码搭建:利用平台的0代码特性,通过图形界面拖拽组件、设置参数等方式,快速搭建AI应用。测试和调整:在搭建过程中,可以不断测试智能体的表现,并根据测试结果进行调整,优化用户体验。发布应用:完成搭建和测试后,可以一键将AI应用发布到支付宝小程序或其他平台,供用户使用。百宝箱Tbox的应用场景支付宝小程序开发:用户可以用百宝箱Tbox快速开发支付宝小程序,涵盖电商、服务、娱乐等多个领域。智能客服:创建智能客服系统,提供24*7小时的自动化客户支持,处理常见问题和用户咨询。内容创作辅助:辅助用户进行内容创作,如自动生成文章、设计图像或音乐等创意作品。教育和培训:开发智能教育应用,提供个性化学习体验,包括语言学习、技能培训等。健康管理:构建健康咨询和管理应用,提供饮食建议、运动计划和健康监测。企业自动化:为企业提供自动化解决方案,如自动化报告生成、数据分析和业务流程优化。
MLX

MLX

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX的主要功能熟悉的 API:MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API,与 Python API 非常相似。可组合的函数转换:MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。惰性计算:MLX 中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。动态图构建:MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。多设备:可以在任何支持的设备(CPU 和 GPU)上运行。统一内存:MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行,无需移动数据。
SkyAgents

SkyAgents

SkyAgents是什么SkyAgents 是昆仑万维推出的 AI Agent 开发平台,基于昆仑万维的「天工大模型」,具备自主学习和独立思考的能力。用户可以通过自然语言和简单的操作,无需编码,快速构建个性化的 AI Agents,完成包括行业研究、单据填写、商标设计等在内的多种私人定制需求。企业用户也可以将 SkyAgents 能力拼装成企业 IT、智能客服、企业培训等个性化应用,支持一键服务部署。SkyAgents 的特点包括模块化任务处理、个性化定制、第三方工具调用等,降低大模型技术的应用门槛,推动 AI 技术的广泛应用。SkyAgents的主要功能零代码构建 AI Agents:SkyAgents 支持用户通过自然语言和简单的操作来构建 AI Agents,无需编程知识,非专业用户也能轻松上手。模块化任务处理:平台将 AI 任务进行了高度模块化,用户可以将不同任务分解为多个模块,通过操作系统模块的方式实现执行。个性化定制:用户可以根据自己的需求进行个性化定制,无论是个人用户还是企业用户,可以通过简单的自然语言操作快速部署属于自己的 AI 助手。企业级应用与一键部署:企业用户可以将 SkyAgents 的能力按需拼装成企业 IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等个性化的应用,支持一键服务部署。知识库构建与大规模数据导入:SkyAgents 支持导入多种格式和来源的数据和知识,为 AI Agents 提供更全面、更准确的信息支持。第三方工具调用:平台支持第三方工具的调用,使 AI Agents 可以轻松调用各类工具,如票务平台、电子支付等,为用户提供更加便捷的服务。个性化 AI Agents 一键分享:用户可以轻松创建自己的 AI 伴侣、有缘机伴或暖心家园等个性化应用,通过链接的方式分享给其他人。智能对话与信息处理:SkyAgents 提供智能对话模块,可以通过大语言模型进行处理并回复给用户指定内容。同时,包括信息加工、信息提取、信息分类等模块,实现复杂的信息处理任务。高性能大模型支持:SkyAgents 基于昆仑万维的天工大模型,具备自主学习和独立思考能力,能理解用户指令,自主分析环境,做出合理的决策和行动。如何使用SkyAgents访问平台:打开浏览器,访问 SkyAgents 的官方网站:天工 AI 助手。注册/登录:新用户,需要注册一个账户。点击“短信登录”或“账号登录”,按照提示完成注册流程。已经注册,直接使用账号和密码登录。创建新的 AI Agent:登录后,看到创建新 Agent 的入口。点击创建新 Agent,进入构建页面。选择模板或自定义:SkyAgents 提供了多种示例模板,可以选择一个适合需求的模板快速开始。如果有特定的需求,可以选择自定义模块来构建 Agent。配置 Agent:在构建页面,可以通过拖拽和配置模块来设计 Agent 的工作流程。设置必要的参数,如对话模型选择、温度(控制回复的创意性)、回复字数上限等。知识库配置:如果Agent需要使用知识库,可配置知识库相似度和单次搜索上限,控制搜索结果的相关性和数量。模块排布与设计:按照信息流转的顺序进行模块排布,确保 Agents 顺利运行。进行多次调试以满足需求,注意模块的必填信息与核心配置。测试 Agent:在构建完成后,测试 Agent 确保按照预期工作。根据测试结果调整配置和参数,优化 Agent 性能。发布和使用:Agent 测试无误,立即发布,可以将 Agent 一键分享给其他人。SkyAgents的应用场景客户服务:用SkyAgents构建智能客服机器人,自动回答用户的常见问题,提高客户满意度和服务质量。个人助理:创建个人助理 Agent,帮助用户管理日程、提醒重要事件、搜索信息等,提高个人效率。企业自动化:在企业中,SkyAgents可以用来自动化各种工作流程,如订单处理、库存管理、数据分析等,减少人工干预,提高工作效率。教育和培训:开发教育 Agent,提供个性化的学习建议、课程内容和学习资源,增强学习体验。市场研究:用SkyAgents收集和分析市场数据,生成行业报告,帮助企业做出更明智的商业决策。内容创作:用SkyAgents生成文章、设计草图、创作音乐等,辅助创意工作。
Anakin.ai

Anakin.ai

Anakin.ai是什么Anakin.ai 是一个一站式无代码 AI 应用构建平台,用户只需一分钟即可快速创建一个属于自己的 AI 应用,包括内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能 Agent、自动化工作流、自定义 AI 应用等,帮助即使没有编程或技术背景的用户也能够利用AI技术来增强工作效率和创造力。Anakin.ai的主要功能内容生成:用户可以利用平台的AI模型生成文本、图像、视频和语音内容,包括使用GPT系列模型进行文本生成,以及使用Stable Diffusion、DALL·E等模型进行图像创作。预构建应用:Anakin.ai提供了超过1000个预构建的AI应用,覆盖了内容生成、问题回答、文档搜索等多个领域,用户可以直接使用这些应用或根据需要进行定制。自动化工作流:Anakin.ai允许用户创建自动化的工作流程,以简化和加速日常任务。工作流可以集成多种AI模型和外部API,以执行复杂的数据处理和分析任务。自定义AI应用:平台提供了一个无代码的AI应用构建器,用户可以通过简单的拖放界面来创建和定制自己的AI应用,以满足特定的业务需求。智能体(Auto Agents):用户可以构建智能体来自动执行复杂的任务,Agents可以在配置后自动处理和解决用户指定的任务。批量操作:Anakin.ai支持批量处理功能,用户可以对大量数据执行相同的操作,如内容生成、数据分类、信息提取等。聊天机器人:平台提供了聊天机器人的创建和训练工具,用户可以根据自己的数据训练聊天机器人,并将其部署到现有的工具和服务中Anakin.ai的产品价格免费版:每天免费提供30的使用额度,可访问所有的基本功能、批量运行有限、每次生成仅限1张图像基础版:每月12.9美元(年付折合9.9美元),每月提供9000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像专业版:每月24.9美元(年付折合19.9美元),每月提供19000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像高级版:每月45.9美元(年付折合39.9美元),每月提供39000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像
LangChain:开发由语言模型驱动的应用程序的框架

LangChain:开发由语言模型驱动的应用程序的框架

大语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时,便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域,按照复杂性递增的顺序:📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用,而是调用序列(无论是对 LLM 还是对不同的实用程序)。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链,这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定,采取该行动,看到一个观察,并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口,可供选择的代理选择,以及端到端代理的示例。🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知,生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估,LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

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