豆包 MarsCode

魔乐社区是什么魔乐社区（Modelers）是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区，提供TDMA（工具链、数据集、模型、应用）的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源，依托理事会成员单位，吸引开发者共同推动AI发展，解决行业难题，促进生态繁荣。社区提供免费算力，方便用户体验AI模型和应用效果。魔乐社区的主要功能模型托管与管理：提供模型库，用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。数据集托管：托管用在各种AI任务的数据集，包括翻译、语音识别和图像分类等，供训练、评估和测试使用。体验空间：提供机器学习和深度学习算法的应用案例，支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。Git仓库服务：托管基于Git的仓库，支持用户和组织协作开发模型和代码。工具套件集成：集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件，方便模型开发和管理。如何使用魔乐社区注册和登录：访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。 获取模型访问模型库，获取平台上所有公开的模型。根据模型标签或任务筛选所需的模型。以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例，筛选或搜索找到模型。点击模型卡片，进入模型详情页，查看模型介绍和操作指导。根据模型详情页的指引，在线体验模型效果或下载模型文件。参考环境安装文档进行详细安装步骤。浏览和使用更多社区资源数据集：访问和下载用于AI训练的数据集。体验空间：用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。参与社区活动课程和研讨：参与社区提供的课程和研讨交流。竞赛和挑战：参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。使用工具链：安装和使用社区提供的工具链，进行模型开发和推理。贡献和分享：分享模型和应用：在社区中分享自己的AI模型和应用。反馈和建议：基于社区的帮助中心提供反馈和建议。魔乐社区的应用场景智能客服系统：开发能理解用户查询，提供即时响应的聊天机器人。自动驾驶汽车：基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物，提高驾驶安全性。健康监测应用：分析穿戴设备收集的数据，监测用户健康状况并提供健康建议。个性化推荐系统：在电商网站或流媒体服务中，根据用户行为和偏好推荐商品或内容。智能语音助手：创建能理解和执行语音命令的虚拟助手，如控制智能家居设备。

Cody是一款企业AI代码助手，它超越了提升个人开发者生产力的范畴，能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。

驭码CodeRider是什么驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手，专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术，提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能，支持PC原生端侧部署，允许用户在离线状态下使用，同时提供私有化部署选项，确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成，支持智能DevOps工作流，帮助处理议题、合并请求，并与CI/CD流程结合，实现端到端的AI赋能。此外，它还覆盖了近百种编程语言，支持主流IDE集成，是企业级AI DevOps解决方案的优选。驭码CodeRider的主要功能智能编程辅助：CodeRider利用先进的AI算法，根据用户的实际研发需求，生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间，提升编码效率，同时保证代码质量。代码补全：在用户编写代码的过程中，CodeRider能够根据当前代码的上下文，智能地提供补全建议，减少手动编码的工作量，加快开发速度。代码解释：CodeRider能够识别多种编程语言，并提供代码段的详细解释，帮助开发者理解复杂的代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。代码注释：CodeRider自动生成代码注释，帮助开发者快速理解代码的功能和目的，特别是在团队协作中，注释可以大大提高代码的透明度。代码修改：CodeRider可以根据用户的指令或需求，自动修改代码，减少手动修改的繁琐性，提高代码修改的效率和准确性。单元测试：CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码，帮助开发者快速验证代码的功能和性能，确保代码质量。代码优化：CodeRider提供代码优化建议，帮助开发者改进代码结构，提升代码的可读性、可维护性和安全性。智能问答：CodeRider支持自然语言处理技术，能够理解和回答技术相关问题，甚至生成代码示例，支持多轮对话，提高问题解决的效率。GitLab文档问答：CodeRider集成了GitLab文档问答功能，用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。IDE集成：CodeRider支持与主流的集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code等集成，使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。覆盖多种编程语言：CodeRider支持近百种编程语言，无论是流行的Java、Python、JavaScript，还是特定的领域语言，都能得到CodeRider的支持，满足不同开发者的需求。服务器私有化部署：企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上，这样可以更好地控制数据访问权限，保护企业的核心数据不被外泄，增强数据安全性。端侧部署(AI PC)：用户可以在本地计算机上安装CodeRider，实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作，即使在没有网络连接的情况下也能使用，增加了研发的灵活性。企业代码文档安全：CodeRider提供了严格的安全措施，确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露，保护了企业的知识产权和商业机密。如何使用驭码CodeRider对于Visual Studio Code用户：打开Visual Studio Code：确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。访问扩展：在左侧导航栏中点击“扩展”图标。搜索插件：在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。安装插件：找到插件后点击“安装”。登录账号：插件安装完成后，需要登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型，包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意，因为模型文件较大，需要等待一段时间，右下角会显示下载进度。Visual Studio Code版插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider对于JetBrains IDEs用户（以IntelliJ IDEA为例）：打开IntelliJ IDEA：确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。访问插件市场：在左侧导航栏中点击“插件”。搜索插件：在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。安装插件：找到CodeRider后点击“安装”。重启IDE：安装完成后，重启IntelliJ IDE。登录账号：重启成功后，登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，同样需要手动下载端侧组件和模型，步骤与Visual Studio Code用户相同。JetBrains版插件地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide-驭码CodeRider的产品价格CodeRider Team驭码团队版：面向团队的版本，每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能，包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外，它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能，以帮助团队成员提高开发效率。CodeRider Enterprise驭码企业版：更高级的企业级版本，每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外，企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。CodeRider Hybrid驭码混合算力版：结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本，具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能，并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样，混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。驭码CodeRider的适用人群软件开发者：无论是初级开发者还是资深程序员，CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能，帮助他们提高编码效率和代码质量。研发团队：在团队协作中，CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作，提升团队的整体研发效能。企业IT部门：对于企业的IT部门来说，CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能，可以保障企业数据安全，同时提高研发流程的自动化水平。自由职业者：自由职业者在进行软件开发项目时，CodeRider可以作为一个强大的助手，提供从编码到测试的一系列支持，帮助他们独立完成项目开发。技术爱好者和初学者：对于编程爱好者和初学者，CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录一、提示工程简介大语言模型设置基本概念提示词要素设计提示的通用技巧提示词示例二、提示技术零样本提示少样本提示链式思考（CoT）提示自我一致性生成知识提示思维树Tree of Thoughts检索增强生成自动推理和工具使用自动提示工程师Active-Prompt方向性刺激提示ReAct框架多模态思维链提示方法基于图的提示三、提示应用程序辅助语言模型生成数据Generating Code毕业生工作分类案例研究Prompt Function四、模型FlanChatGPTLLaMAGPT-4Model Collection五、风险和误用对抗性提示真实性偏见

腾讯元宝，腾讯旗下AI大模型平台，集高效计算与智能应用于一体，赋能企业数字化转型。

GitHub Copilot，基于 AI 的编程助手，智能补全代码，提升开发效率与质量。

CodiumAI是什么？CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具，可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，并且可以与人聊天互动，在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件，可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误，确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件，包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手，内置 CodiumAI 聊天功能，可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言，CodiumAI 支持几乎所有编程语言，不过，某些高级功能（例如单元测试运行和修复）仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE，CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说，CodiumAI无需付费，可永久免费使用对于多人团队来说，CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗？针对个人用户，CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型？CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势？相比GitHub Copilot，CodiumAI 更专注于代码完整性，在代码测试方面更加强大。

Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。2018年发布时，该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练，可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息，该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段，然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局，并相应地生成最终的HTML代码。而在GPT 4的演示中，也有一段将草图转换成网页的Demo演示，很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代，而最新训练的图像数据也可能远超2018年。