Devin是什么
Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。
Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。
Devin的主要功能
- 自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。
- 端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。
- 自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。
- 训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。
- 修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。
- 对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。
Devin的性能对比
在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。
对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。
如何使用Devin
目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。
数据统计
数据评估
关于Devin特别声明
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Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手,专为开发团队设计,提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文,为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目,支持多模态输入,如截图和设计文件,帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持,支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具,通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎,容量高达20万tokens,能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解:能够全面理解整个代码库的上下文,即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库,实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成:随着开发者的工作自动学习和适应代码风格,提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式:除了传统的文本输入外,还支持多模态输入,如截图、Figma 文件等,帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力:上下文容量高达20万tokens,能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成:通过 Slack 集成,开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议:提供代码优化建议,帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助:辅助代码重构,确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题:能即时回答关于代码库的问题,帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照:自动创建工作空间的快照,方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理:从问题到拉取请求,帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网:访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件:根据使用的 IDE,选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境:安装后,打开 IDE,登录账号。插件会扫描项目代码库,建立索引,首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全:在 IDE 中输入代码,插件会根据上下文建议代码,按“Tab”键接受建议。智能聊天:通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标,输入问题,AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑:使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务,Agent 列出修改预览,点击“Apply”执行。多模态输入:上传截图或 Figma 文件,辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮,选择截图或 Figma 文件,输入需求,AI 会生成代码。项目生成:在 Agent 模式输入需求,快速搭建完整项目。>输入需求,如“做一个微信小程序图书管理系统”,AI 生成前端代码、后端服务和数据库表,检查代码后按提示运行。工具集成:在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理:Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文,能快速理解复杂项目,生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发:通过 Agent 模式,Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码,适合快速验证想法。团队协作与知识传承:Augment Code 支持多开发者协作,促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等,加速学习和融入团队。代码优化与重构:Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能,识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导,帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理:Augment Code 凭借强大的上下文处理能力,能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。
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Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端,依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。
CodeWhisperer
CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件,经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务,和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前,亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的,无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描!CodeWhisperer的主要功能实时生成代码建议。理解用自然语言(英语)编写的注释,可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议,包括 Python、Java、JavaScript等,并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。内置安全扫描。使用 CodeWhisperer,开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器,用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似,并可以标记此类建议。可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议,让开发人员更高效地使用 AWS 服务。CodeWhisperer的产品价格对于个人开发人员,可以免费使用 CodeWhisperer,支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器,且每月可免费进行 50 次代码扫描。对于企业组织来说,专业版本的价格是每人每月19美元,提供500次代码安全扫描。常见问题CodeWhisperer是免费的吗?对于个人开发人员来说,CodeWhisperer可以免费使用,支持不限次数地生成代码建议。CodeWhisperer具体支持哪些编程语言?CodeWhisperer 支持 15 种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE?CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。CodeWhisperer基于什么大模型?CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。
Cody
Cody是一款企业AI代码助手,它超越了提升个人开发者生产力的范畴,能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。
代码小浣熊
代码小浣熊Raccoon是商汤科技最新推出的一个智能AI编程助手和工具,由商汤自研的大模型驱动,支持多种编程语言和多项任务能力,可为开发人员带来全新的编程体验。代码小浣熊Raccoon提供了丰富的智能代码生成和辅助功能,可应用于从软件需求分析、架构规划、代码生成到软件测试的各个开发流程中,满足程序员代码编写、数据分析以及编程学习等多样化需求。代码小浣熊Raccoon的主要功能代码生成和补全:根据注释生成代码或根据上下文提供智能的代码补全建议代码翻译:支持不同编程语言之间的代码互译,如Python转JavaScript代码重构:提高代码可读性和可维护性,优化代码结构,提高运行效率代码纠错:快速识别各种代码错误并智能修正有问题的代码代码问答:内置代码助手,可进行连续对话,解答编程时遇到的疑问测试用例生成:自动生成测试用例,确保代码更全面地被测试代码小浣熊Raccoon支持的语言和IDE支持Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript、SQL等30多种主流编程语言兼容Visual Studio Code、Android Studio和JetBrains旗下的系列IDE,Eclipse、Xcode等后续将开放支持如何使用代码小浣熊Raccoon访问代码小浣熊Raccoon的官网(xiaohuanxiong.com/code),点击立即体验按钮选择下载对应的IDE插件,以VS Code为例,可进入Visual Studio Marketplace页面点击Install唤起桌面端的VS Code,或直接在软件内的扩展搜索Raccoon进行安装安装成功后,点击左侧的小浣熊图标登录注册账号,登录成功后即可开始使用在代码编辑器里面使用Alt + /可获取代码补全,也可以在侧边栏获终端面板唤起代码助手进行对话常见问题代码小浣熊Raccoon单词有什么含义?Raccoon的本意是小浣熊,在这里指的是Raccoon – Another Code CO-pilOt Navigator的缩写。代码小浣熊Raccoon是免费的吗?代码小浣熊Raccoon目前在免费公测中,用户可免费使用。代码小浣熊Raccoon基于什么大模型?代码小浣熊Raccoon基于商汤科技自研的大语言模型。
Twinny
Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件,支持本地或API托管,提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作,类似于GitHub Copilot,但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点,帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能,支持用户与AI进行交互,查看代码补全的差异,并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全:提供快速且准确的代码建议,帮助开发者提高编码速度。多语言支持:支持多种编程语言,满足不同开发者的需求。本地或API托管:选择本地运行或通过API托管,确保灵活性和隐私性。无缝协作:与Ollama工具无缝集成,提供更丰富的功能。免费且私有:完全免费使用,且所有操作在本地进行,保证数据安全。配置灵活:允许用户自定义Ollama API的端点和端口,适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama:一个轻量级的AI模型管理工具,支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp:基于C++的高性能AI推理库,适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui:用于文本生成的Web界面,支持多种生成任务 。LM Studio:一个轻量级的语言模型工作室,支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM:一个轻量级的语言模型库,支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网:twinny.devGitHub仓库:https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者:对于独立工作的开发者来说,Twinny 提供一个强大而免费的编程助手,提高编码效率和代码质量 。小型团队:在资源有限的情况下,小型团队基于 Twinny 加速开发进程,同时保持代码的一致性和质量 。初创企业:初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制,Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构:教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具,帮助学生学习编程,提高编码技能 。大型企业:大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率,同时确保代码的隐私和安全 。
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