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工作流程自动化平台DataMorf通过 AI 驱动的实时转换，简化数据工作流并轻松实现管道自动化。

Project IDX是什么Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器，旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini，能够生成代码、提供编码建议，帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架，如Angular、React等，允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程，通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能，帮助团队高效协作，提升应用质量和开发速度。Project IDX的主要功能AI辅助开发：Project IDX集成了AI助手Gemini，能够自动生成代码片段，提供实时的编码建议，帮助开发者快速解决编码中的问题，同时也能够提供内联的编码建议，帮助开发者理解复杂的代码结构。多语言和框架支持：Project IDX支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等，开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。一键集成Google服务：开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务，如Google Maps、Firebase等，大大简化了开发流程，让开发者可以专注于应用的核心功能开发。模板和环境自定义：Project IDX提供了多种预设的应用模板，开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时，还支持从GitHub导入现有的应用，使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。跨平台应用预览：内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用，确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。扩展支持：平台提供了丰富的扩展库，开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点，提高后端服务的性能和稳定性。丰富的协作工具：Project IDX提供了一系列的协作工具，如实时代码编辑、代码审查、配对编程等，这些工具可以帮助团队成员更高效地协作，提升开发效率。跨环境同步：支持在不同的开发环境中同步代码和设置，确保团队成员之间的工作协调一致，减少环境差异带来的问题。配对调试：支持两个开发者同时工作于同一代码库，不仅提高了开发效率，还有助于代码质量的提升，因为可以实时进行代码审查和反馈。代码审查和质量控制：内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量，确保代码的一致性和可维护性。如何使用Project IDX访问Project IDX的官网（idx.dev），点击Get Started然后进行登录登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话Project IDX的背后技术Google Cloud Workstations：这是IDX工作区的基础，提供了强大的虚拟机服务，允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全，而且高度可扩展，可以根据开发需求灵活调整资源。AI模型：IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持，这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分，例如，一个12b模型用于代码补全，而24b模型提供流式对话和代码生成功能。管理预览：IDX工作区在启动时不仅加载代码，还自动运行预览环境（如果适用）。预览服务器运行在VM上，允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码，并实时看到预览中的“热重载”效果。环境设置：IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器，这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件，如Supervisor等任务调度工具，以及其他自定义的脚本，比如预览服务器。基于服务账户的认证：为了确保安全性，IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户，权限严格控制，只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。Nix：为了支持多样化的开发需求，IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能，以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix，IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境，同时降低了学习新配置语言的复杂性。Project IDX的适用人群独立开发者：对于独立开发者来说，Project IDX提供了一个完整的开发环境，可以快速搭建项目，同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率，解决技术难题。团队开发者：Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作，团队成员可以实时共享代码和资源，提高团队协作效率。编程初学者：对于编程新手来说，Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导，帮助他们快速掌握编程技能。企业开发者：企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持，快速开发和部署企业级应用，同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。跨平台开发者：对于需要开发跨平台应用的开发者，Project IDX提供了Web预览和Android模拟器，方便他们在不同平台上测试和优化应用。前端和全栈开发者：Project IDX支持多种前端框架和语言，前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术的技术爱好者，Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台，他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

GitHub Copilot，基于 AI 的编程助手，智能补全代码，提升开发效率与质量。

基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。

C知道是什么C知道是由开发者社区CSDN推出的一款AI技术问答工具，利用了自然语言处理技术和生成式AI，旨在为开发者提供专业的编程辅助和技术知识问答。该工具能够理解用户的查询意图，并针对计算机和软件开发相关的问题给出解答。C知道的功能包括但不限于代码生成、错误追踪、代码解释、语言转换以及内容创作等，通过模拟人类语言模式，帮助用户快速找到解决方案，从而提高编程效率和学习效率。C知道的主要功能智能技术问答：C知道能够准确理解用户的查询意图，针对各种计算机科学和软件开发的问题提供专业的答案。代码生成与优化：用户只需描述需求，C知道即可生成相应的代码片段，甚至对现有代码提出优化建议。错误追踪与调试：遇到编程难题时，C知道能够协助定位问题所在，并提供调试方法。代码解读：对于复杂的代码段，C知道能够提供清晰的解释，帮助用户理解其工作原理。多语言支持：C知道支持多种编程语言的代码转换，使得跨语言项目更加容易管理。技术文档与内容创作：在编写技术文档或教程时，C知道能够提供内容创作的辅助，提升写作效率。持续学习与更新：C知道会根据用户反馈不断学习与更新，提供更准确的提示和建议，帮助用户更高效地提问。个性化体验：C知道能够根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化的问答和建议服务。C知道的适用人群编程初学者：对于刚开始学习编程的新手，C知道可以提供基础的编程知识、语法指导和代码示例，帮助他们快速入门。软件开发者：在开发过程中，开发者可以使用C知道进行代码生成、错误诊断和解决方案查询，以提高编程效率。技术研究人员：研究人员可以利用C知道的资料查询功能，获取最新的技术动态和研究成果。IT专业人士：IT行业的专业人士可以通过C知道了解行业趋势，获取解决方案，提升专业技能。技术爱好者：对于对技术充满热情的爱好者，C知道可以提供丰富的技术知识，满足他们的学习需求。

DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。

豆包 MarsCode 强大的 AI 能力，通过代码补全、代码推荐、单测生成等能力，在编程的各个阶段提供协助支持多模型切换New 模型能力全新升级，支持灵活切换多种模型，代码准确率全面提升。

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B