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CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件，经过数十亿行代码的训练，可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务，和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前，亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的，无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描！CodeWhisperer的主要功能实时生成代码建议。理解用自然语言（英语）编写的注释，可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议，包括 Python、Java、JavaScript等，并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。内置安全扫描。使用 CodeWhisperer，开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器，用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似，并可以标记此类建议。可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议，让开发人员更高效地使用 AWS 服务。CodeWhisperer的产品价格对于个人开发人员，可以免费使用 CodeWhisperer，支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器，且每月可免费进行 50 次代码扫描。对于企业组织来说，专业版本的价格是每人每月19美元，提供500次代码安全扫描。常见问题CodeWhisperer是免费的吗？对于个人开发人员来说，CodeWhisperer可以免费使用，支持不限次数地生成代码建议。CodeWhisperer具体支持哪些编程语言？CodeWhisperer 支持 15 种编程语言，包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE？CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。CodeWhisperer基于什么大模型？CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。

商汤科技推出的代码小浣熊Raccoon不仅是你的AI编程助手，还是一个多功能的工具箱，让你的编程之旅更加轻松愉快。

CodeRabbit是什么CodeRabbit是一个AI驱动的代码审查平台，通过自动化审查流程来提升代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和修正，以增强代码的效率和健壮性。CodeRabbit与GitHub和GitLab无缝集成，支持通过智能聊天提供上下文感知的反馈，并且能够随着时间和用户互动变得更加智能。CodeRabbit的主要功能自动化代码审查：利用AI技术，CodeRabbit能够自动审查代码，提供改进建议和修正方案，以提升代码质量。集成GitHub和GitLab：平台与流行的代码仓库服务紧密集成，支持通过Webhook监控Pull Request（PR）和Merge Request（MR）的变化。上下文感知反馈：提供基于代码上下文的审查反馈，帮助开发者理解代码变更的意图和影响。智能聊天助手：允许开发者与AI进行对话，以获得更深入的代码审查、解答问题或生成代码。逐行代码审查：对代码变更进行细致的逐行审查，提供Diff格式的代码建议，便于直接应用。问题验证：将Pull Request的变更与相关的GitHub或GitLab问题链接起来，验证并识别可能受影响的其他问题。个性化和学习：CodeRabbit从与用户的互动中学习，随着时间变得更加智能，提供更个性化的审查。拉取请求摘要：生成并更新拉取请求的高层次摘要，为团队提供变更的快速概览。CodeRabbit的产品价格CodeRabbit提供了一系列定价计划，以满足不同规模和需求的组织。免费版：该计划允许用户为每个Pull Request获取总结和发布说明，并且包括Pro计划的7天免费试用，无需提供信用卡信息。此外，用户可以享受无限数量的公共和私有仓库支持，私有仓库的Pull Request摘要，以及公共仓库的Pull Request审查功能。Pro专业版：对于需要更全面审查服务的开发者，专业版提供了对每个Pull Request的全面审查，定价为每月15美元（年付折合12美元/月），同样提供7天免费试用。Pro版包括无限数量的公共和私有仓库的逐行代码审查、智能聊天。企业版：针对大型企业用户，CodeRabbit还提供了企业版计划，该计划包含了Pro版所有功能，提供私有化部署和优先支持，专为大型企业的需求设计。开源项目：对于开源项目，CodeRabbit提供了一个特别的优惠，即Pro版功能对开源项目完全免费，支持无限数量的公共仓库。具体定价详情可查看CodeRabbit的Pricing页面。CodeRabbit的适用人群软件开发团队：任何需要提高代码审查效率和质量的团队都可以从CodeRabbit的自动化AI驱动审查中受益。开发者：个人开发者可以通过CodeRabbit获得即时的代码反馈，帮助他们改进代码质量，即使没有团队内其他成员的即时反馈。技术领导者和项目经理：他们可以利用CodeRabbit来确保代码的质量和一致性，同时减少手动审查的工作量。开源项目贡献者：由于CodeRabbit为开源项目提供免费的Pro版服务，因此开源项目的贡献者可以利用这一工具来提升代码审查的效率。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术并希望提高工作效率的技术爱好者和早期采用者，CodeRabbit提供了一个前沿的AI工具。

Cody是一款企业AI代码助手，它超越了提升个人开发者生产力的范畴，能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。

CodeFuse支付宝团队打造的人机协同的软件研发新范式，AI赋能企业研发效能。

DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。

腾讯云AI代码助手官网腾讯云AI代码助手是由腾讯云自主研发的

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B