GitHub Copilot

豆包 MarsCode 强大的 AI 能力，通过代码补全、代码推荐、单测生成等能力，在编程的各个阶段提供协助支持多模型切换New 模型能力全新升级，支持灵活切换多种模型，代码准确率全面提升。

文心快码是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。

Project IDX是什么Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器，旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini，能够生成代码、提供编码建议，帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架，如Angular、React等，允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程，通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能，帮助团队高效协作，提升应用质量和开发速度。Project IDX的主要功能AI辅助开发：Project IDX集成了AI助手Gemini，能够自动生成代码片段，提供实时的编码建议，帮助开发者快速解决编码中的问题，同时也能够提供内联的编码建议，帮助开发者理解复杂的代码结构。多语言和框架支持：Project IDX支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等，开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。一键集成Google服务：开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务，如Google Maps、Firebase等，大大简化了开发流程，让开发者可以专注于应用的核心功能开发。模板和环境自定义：Project IDX提供了多种预设的应用模板，开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时，还支持从GitHub导入现有的应用，使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。跨平台应用预览：内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用，确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。扩展支持：平台提供了丰富的扩展库，开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点，提高后端服务的性能和稳定性。丰富的协作工具：Project IDX提供了一系列的协作工具，如实时代码编辑、代码审查、配对编程等，这些工具可以帮助团队成员更高效地协作，提升开发效率。跨环境同步：支持在不同的开发环境中同步代码和设置，确保团队成员之间的工作协调一致，减少环境差异带来的问题。配对调试：支持两个开发者同时工作于同一代码库，不仅提高了开发效率，还有助于代码质量的提升，因为可以实时进行代码审查和反馈。代码审查和质量控制：内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量，确保代码的一致性和可维护性。如何使用Project IDX访问Project IDX的官网（idx.dev），点击Get Started然后进行登录登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话Project IDX的背后技术Google Cloud Workstations：这是IDX工作区的基础，提供了强大的虚拟机服务，允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全，而且高度可扩展，可以根据开发需求灵活调整资源。AI模型：IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持，这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分，例如，一个12b模型用于代码补全，而24b模型提供流式对话和代码生成功能。管理预览：IDX工作区在启动时不仅加载代码，还自动运行预览环境（如果适用）。预览服务器运行在VM上，允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码，并实时看到预览中的“热重载”效果。环境设置：IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器，这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件，如Supervisor等任务调度工具，以及其他自定义的脚本，比如预览服务器。基于服务账户的认证：为了确保安全性，IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户，权限严格控制，只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。Nix：为了支持多样化的开发需求，IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能，以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix，IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境，同时降低了学习新配置语言的复杂性。Project IDX的适用人群独立开发者：对于独立开发者来说，Project IDX提供了一个完整的开发环境，可以快速搭建项目，同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率，解决技术难题。团队开发者：Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作，团队成员可以实时共享代码和资源，提高团队协作效率。编程初学者：对于编程新手来说，Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导，帮助他们快速掌握编程技能。企业开发者：企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持，快速开发和部署企业级应用，同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。跨平台开发者：对于需要开发跨平台应用的开发者，Project IDX提供了Web预览和Android模拟器，方便他们在不同平台上测试和优化应用。前端和全栈开发者：Project IDX支持多种前端框架和语言，前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术的技术爱好者，Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台，他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端，依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Windsurf，专业AI编程工具，智能辅助编码，加速软件开发进程。

驭码CodeRider是什么驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手，专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术，提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能，支持PC原生端侧部署，允许用户在离线状态下使用，同时提供私有化部署选项，确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成，支持智能DevOps工作流，帮助处理议题、合并请求，并与CI/CD流程结合，实现端到端的AI赋能。此外，它还覆盖了近百种编程语言，支持主流IDE集成，是企业级AI DevOps解决方案的优选。驭码CodeRider的主要功能智能编程辅助：CodeRider利用先进的AI算法，根据用户的实际研发需求，生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间，提升编码效率，同时保证代码质量。代码补全：在用户编写代码的过程中，CodeRider能够根据当前代码的上下文，智能地提供补全建议，减少手动编码的工作量，加快开发速度。代码解释：CodeRider能够识别多种编程语言，并提供代码段的详细解释，帮助开发者理解复杂的代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。代码注释：CodeRider自动生成代码注释，帮助开发者快速理解代码的功能和目的，特别是在团队协作中，注释可以大大提高代码的透明度。代码修改：CodeRider可以根据用户的指令或需求，自动修改代码，减少手动修改的繁琐性，提高代码修改的效率和准确性。单元测试：CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码，帮助开发者快速验证代码的功能和性能，确保代码质量。代码优化：CodeRider提供代码优化建议，帮助开发者改进代码结构，提升代码的可读性、可维护性和安全性。智能问答：CodeRider支持自然语言处理技术，能够理解和回答技术相关问题，甚至生成代码示例，支持多轮对话，提高问题解决的效率。GitLab文档问答：CodeRider集成了GitLab文档问答功能，用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。IDE集成：CodeRider支持与主流的集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code等集成，使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。覆盖多种编程语言：CodeRider支持近百种编程语言，无论是流行的Java、Python、JavaScript，还是特定的领域语言，都能得到CodeRider的支持，满足不同开发者的需求。服务器私有化部署：企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上，这样可以更好地控制数据访问权限，保护企业的核心数据不被外泄，增强数据安全性。端侧部署(AI PC)：用户可以在本地计算机上安装CodeRider，实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作，即使在没有网络连接的情况下也能使用，增加了研发的灵活性。企业代码文档安全：CodeRider提供了严格的安全措施，确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露，保护了企业的知识产权和商业机密。如何使用驭码CodeRider对于Visual Studio Code用户：打开Visual Studio Code：确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。访问扩展：在左侧导航栏中点击“扩展”图标。搜索插件：在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。安装插件：找到插件后点击“安装”。登录账号：插件安装完成后，需要登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型，包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意，因为模型文件较大，需要等待一段时间，右下角会显示下载进度。Visual Studio Code版插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider对于JetBrains IDEs用户（以IntelliJ IDEA为例）：打开IntelliJ IDEA：确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。访问插件市场：在左侧导航栏中点击“插件”。搜索插件：在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。安装插件：找到CodeRider后点击“安装”。重启IDE：安装完成后，重启IntelliJ IDE。登录账号：重启成功后，登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，同样需要手动下载端侧组件和模型，步骤与Visual Studio Code用户相同。JetBrains版插件地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide-驭码CodeRider的产品价格CodeRider Team驭码团队版：面向团队的版本，每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能，包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外，它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能，以帮助团队成员提高开发效率。CodeRider Enterprise驭码企业版：更高级的企业级版本，每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外，企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。CodeRider Hybrid驭码混合算力版：结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本，具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能，并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样，混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。驭码CodeRider的适用人群软件开发者：无论是初级开发者还是资深程序员，CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能，帮助他们提高编码效率和代码质量。研发团队：在团队协作中，CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作，提升团队的整体研发效能。企业IT部门：对于企业的IT部门来说，CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能，可以保障企业数据安全，同时提高研发流程的自动化水平。自由职业者：自由职业者在进行软件开发项目时，CodeRider可以作为一个强大的助手，提供从编码到测试的一系列支持，帮助他们独立完成项目开发。技术爱好者和初学者：对于编程爱好者和初学者，CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。