CodeGeeX

AskCodi是一个基于AI的代码生成助手，该工具理论上可以帮助你完成任何编码工作。从生成代码到解释代码背后的逻辑，从开发WordPress网站到创建一个应用程序，甚至重构你现有的代码，Codi将是你整个编码之旅的伴侣。AskCodi是基于开发者的需求而制作的，以避免多余的任务，从而减少花在开发上的时间和更多的时间来执行程序。AskCodi通过工具帮助加快开发过程，在这些工具中，你可以要求Codi AI回答编码问题、解释代码、记录或测试代码。以及像统计分析、数据科学和许多其他的特定应用，对在网上努力寻找答案的开发者来说是大有帮助的。

DevChat是一个开源的AI编程助手，可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发，即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具，DevChat集成了主流的热门代码大模型，支持在多个大模型间切换。DevChat的主要功能代码生成与编程辅助：DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等，帮助开发者快速完成编程任务。上下文精确控制：平台赋予开发者对上下文的精确控制权，同时简化了上下文构建的复杂过程，使得与AI的交互更加直观和高效。易扩展的提示词库：DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库，以适应不同的编程需求。集成多种大模型并任意切换：包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型支持多款主流IDE：提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等）插件和扩展如何使用DevChat以Visual Studio Code为例，打开VS Code编辑器，单击左侧的扩展按钮在应用商店中搜索DevChat扩展并安装安装完成后，点击左侧的DevChat扩展图标点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥，便可以开始使用DevChat进行编程DevChat的产品价格免费版：用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥付费版：购买DevChat提供的密钥，可使用GPT-3.5和GPT-4，15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token；29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token；57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token；112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。

Cody是一款企业AI代码助手，它超越了提升个人开发者生产力的范畴，能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。

Cursor官网Cursor 是一款由 Anysphere

Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端，依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Tabby是什么Tabby是一个自托管的AI编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabbyTabby的主要功能代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。Tabby支持的大模型代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口，Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型，并针对中文开发场景进行了专门的优化。

CodeRabbit是什么CodeRabbit是一个AI驱动的代码审查平台，通过自动化审查流程来提升代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和修正，以增强代码的效率和健壮性。CodeRabbit与GitHub和GitLab无缝集成，支持通过智能聊天提供上下文感知的反馈，并且能够随着时间和用户互动变得更加智能。CodeRabbit的主要功能自动化代码审查：利用AI技术，CodeRabbit能够自动审查代码，提供改进建议和修正方案，以提升代码质量。集成GitHub和GitLab：平台与流行的代码仓库服务紧密集成，支持通过Webhook监控Pull Request（PR）和Merge Request（MR）的变化。上下文感知反馈：提供基于代码上下文的审查反馈，帮助开发者理解代码变更的意图和影响。智能聊天助手：允许开发者与AI进行对话，以获得更深入的代码审查、解答问题或生成代码。逐行代码审查：对代码变更进行细致的逐行审查，提供Diff格式的代码建议，便于直接应用。问题验证：将Pull Request的变更与相关的GitHub或GitLab问题链接起来，验证并识别可能受影响的其他问题。个性化和学习：CodeRabbit从与用户的互动中学习，随着时间变得更加智能，提供更个性化的审查。拉取请求摘要：生成并更新拉取请求的高层次摘要，为团队提供变更的快速概览。CodeRabbit的产品价格CodeRabbit提供了一系列定价计划，以满足不同规模和需求的组织。免费版：该计划允许用户为每个Pull Request获取总结和发布说明，并且包括Pro计划的7天免费试用，无需提供信用卡信息。此外，用户可以享受无限数量的公共和私有仓库支持，私有仓库的Pull Request摘要，以及公共仓库的Pull Request审查功能。Pro专业版：对于需要更全面审查服务的开发者，专业版提供了对每个Pull Request的全面审查，定价为每月15美元（年付折合12美元/月），同样提供7天免费试用。Pro版包括无限数量的公共和私有仓库的逐行代码审查、智能聊天。企业版：针对大型企业用户，CodeRabbit还提供了企业版计划，该计划包含了Pro版所有功能，提供私有化部署和优先支持，专为大型企业的需求设计。开源项目：对于开源项目，CodeRabbit提供了一个特别的优惠，即Pro版功能对开源项目完全免费，支持无限数量的公共仓库。具体定价详情可查看CodeRabbit的Pricing页面。CodeRabbit的适用人群软件开发团队：任何需要提高代码审查效率和质量的团队都可以从CodeRabbit的自动化AI驱动审查中受益。开发者：个人开发者可以通过CodeRabbit获得即时的代码反馈，帮助他们改进代码质量，即使没有团队内其他成员的即时反馈。技术领导者和项目经理：他们可以利用CodeRabbit来确保代码的质量和一致性，同时减少手动审查的工作量。开源项目贡献者：由于CodeRabbit为开源项目提供免费的Pro版服务，因此开源项目的贡献者可以利用这一工具来提升代码审查的效率。技术爱好者：对于喜欢尝试新技术并希望提高工作效率的技术爱好者和早期采用者，CodeRabbit提供了一个前沿的AI工具。