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豆包 MarsCode 强大的 AI 能力，通过代码补全、代码推荐、单测生成等能力，在编程的各个阶段提供协助支持多模型切换New 模型能力全新升级，支持灵活切换多种模型，代码准确率全面提升。

GitHub Copilot，基于 AI 的编程助手，智能补全代码，提升开发效率与质量。

Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件，支持本地或API托管，提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作，类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点，帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能，支持用户与AI进行交互，查看代码补全的差异，并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全：提供快速且准确的代码建议，帮助开发者提高编码速度。多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。本地或API托管：选择本地运行或通过API托管，确保灵活性和隐私性。无缝协作：与Ollama工具无缝集成，提供更丰富的功能。免费且私有：完全免费使用，且所有操作在本地进行，保证数据安全。配置灵活：允许用户自定义Ollama API的端点和端口，适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama：一个轻量级的AI模型管理工具，支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp：基于C++的高性能AI推理库，适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui：用于文本生成的Web界面，支持多种生成任务 。LM Studio：一个轻量级的语言模型工作室，支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM：一个轻量级的语言模型库，支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网：twinny.devGitHub仓库：https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者：对于独立工作的开发者来说，Twinny 提供一个强大而免费的编程助手，提高编码效率和代码质量 。小型团队：在资源有限的情况下，小型团队基于 Twinny 加速开发进程，同时保持代码的一致性和质量 。初创企业：初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制，Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构：教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具，帮助学生学习编程，提高编码技能 。大型企业：大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率，同时确保代码的隐私和安全 。

Trae官网是字节跳动针对中文开发者推出的AI编程工具入口，Trae集成了目前火爆的国产开源大模型Deepseek-R1、Deepseek-V3满血版和Doubao-1.5-pro模型，并针对中文开发场景进行了专门的优化。

Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手，专为开发团队设计，提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文，为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目，支持多模态输入，如截图和设计文件，帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持，支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具，通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎，容量高达20万tokens，能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解：能够全面理解整个代码库的上下文，即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库，实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成：随着开发者的工作自动学习和适应代码风格，提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式：除了传统的文本输入外，还支持多模态输入，如截图、Figma 文件等，帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力：上下文容量高达20万tokens，能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成：通过 Slack 集成，开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议：提供代码优化建议，帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助：辅助代码重构，确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题：能即时回答关于代码库的问题，帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照：自动创建工作空间的快照，方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理：从问题到拉取请求，帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网：访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件：根据使用的 IDE，选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境：安装后，打开 IDE，登录账号。插件会扫描项目代码库，建立索引，首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全：在 IDE 中输入代码，插件会根据上下文建议代码，按“Tab”键接受建议。智能聊天：通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标，输入问题，AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑：使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务，Agent 列出修改预览，点击“Apply”执行。多模态输入：上传截图或 Figma 文件，辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮，选择截图或 Figma 文件，输入需求，AI 会生成代码。项目生成：在 Agent 模式输入需求，快速搭建完整项目。>输入需求，如“做一个微信小程序图书管理系统”，AI 生成前端代码、后端服务和数据库表，检查代码后按提示运行。工具集成：在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理：Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文，能快速理解复杂项目，生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发：通过 Agent 模式，Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码，适合快速验证想法。团队协作与知识传承：Augment Code 支持多开发者协作，促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等，加速学习和融入团队。代码优化与重构：Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能，识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导，帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理：Augment Code 凭借强大的上下文处理能力，能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者：需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队：在大型项目中协作的团队成员，特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师：希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理：负责监督项目进度和代码质量，需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司：寻求快速迭代产品，需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业：拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，需要统一编码标准并提高代码复用率。

CodiumAI是什么？CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具，可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，并且可以与人聊天互动，在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件，可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误，确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件，包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手，内置 CodiumAI 聊天功能，可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言，CodiumAI 支持几乎所有编程语言，不过，某些高级功能（例如单元测试运行和修复）仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE，CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说，CodiumAI无需付费，可永久免费使用对于多人团队来说，CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗？针对个人用户，CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型？CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势？相比GitHub Copilot，CodiumAI 更专注于代码完整性，在代码测试方面更加强大。

豆包MarsCode是什么豆包MarsCode是字节跳动旗下的公司推出的免费AI编程工具，既提供一个AI驱动的云端集成开发环境（IDE），也支持作为VS Code和JetBrains的智能编程扩展（Extension）使用。基于豆包大模型和DeepSeek满血版模型，MarsCode通过AI助手提供代码补全、生成、优化等功能，支持云函数开发，具备API测试、存储和部署工具，能够自动生成JSON Schema。此外，MarsCode扩展支持主流编程语言和IDE，提供代码编辑、解释、注释生成、单元测试生成、错误修复等辅助功能，增强了编码的效率和质量，覆盖了包括后端、前端、App开发在内的多种编程语言和框架。目前MarsCode国际版（marscode.com）和国内版豆包MarsCode（marscode.cn）已公开上线供所有用户免费使用。豆包MarsCode的主要功能MarsCode IDE版的功能AI助手：核心功能，提供代码补全、生成、优化、注释生成、代码解释和错误修复等，以提高编程效率。云函数开发：集成API测试、存储和部署工具，简化云函数的开发流程，支持JSON Schema的生成，以简化GPT动作的模式编写。随时随地开发：作为云IDE，用户可以通过任何能够访问Web浏览器的设备进行开发，不受地理位置限制。弹性云资源：提供不受本地计算机资源限制的云资源，满足项目开发、部署和存储的需求。一站式GPT解决方案：提供AI模板创建AI插件项目，支持使用内置框架、调试工具和存储服务快速开发云函数，一键部署功能，以及自动生成GPT动作的模式。DevTools：包括API测试工具、存储服务、元数据生成工具和弹性部署工具，帮助开发者进行功能测试、存储管理和部署。即开即用的IDE：提供多种编程语言的环境和模板，如C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等，避免复杂的环境配置。MarsCode扩展版的功能MarsCode扩展支持多种集成开发环境(IDE)，如Visual Studio Code和JetBrains系列。它还支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust、HTML、TypeScript、JavaScript、CSS等，使其成为一个多功能、跨平台的编程辅助工具。代码补全：能够理解当前代码上下文，提供后续代码片段的补全，支持基于代码注释生成代码片段。代码生成：根据自然语言的描述生成相应的代码，帮助开发者快速实现功能。代码编辑：可以对代码进行重构和优化，编辑代码逻辑，提升代码质量。代码解释：准确解释选定的代码段，帮助开发者快速理解代码意图。代码注释生成：为代码提供功能级别的注释或每一行代码的详细注释。单元测试生成：为指定的代码片段生成单元测试，提高代码的测试覆盖率。错误修复：检测代码中的错误并提供修复方案，减少调试时间。问答(Q&A)：基于丰富的开发知识库，快速准确地回答开发相关的问题。豆包MarsCode的适用人群专业开发者：需要高效开发工具来提升编码效率、进行代码管理和项目部署的专业人士。编程新手：刚开始学习编程的新手，可以通过AI助手的代码补全和生成功能快速学习编程语言的语法和结构。多语言开发者：需要在不同编程语言和框架之间切换的开发者，MarsCode支持多种语言和框架，提供了一致的开发体验。技术爱好者和独立开发者：对于喜欢尝试新技术或独立开发软件的个人，MarsCode提供的一站式解决方案可以简化开发流程。测试工程师：需要编写和执行单元测试的测试工程师，可以用MarsCode扩展的单元测试生成功能提高工作效率。

Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。