PyTorch

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开源机器学习框架

收录时间:
2025-04-23

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百宝箱Tbox

百宝箱Tbox

百宝箱Tbox是什么百宝箱Tbox(原芝士饼)是蚂蚁集团(支付宝)推出的一站式 AI 原生应用开发平台,无需任何代码基础,只需通过自然语言,简单几步即可完成应用的创建与发布。百宝箱Tbox集成了多种主流大模型,如通义千问、月之暗面等。百宝箱Tbox不仅可以帮你轻松创建各类智能体(Agent),支持一键发布到支付宝小程序,还能发布到其他平台,释放无限可能!百宝箱Tbox的主要功能0代码开发:用户无需编写代码即可快速搭建AI应用,目前支持对话型、文本型、文生图、图生图和工作流应用。提供配置/编辑应用的能力,可以设置新建 AI 应用时使用的模型、对应的提示词和应用配置参数等信息。主流大模型集成:百宝箱Tbox提供了包括通义千问、月之暗面等在内的一系列主流AI大模型,供用户选择和使用,支持各种AI应用的开发。应用广场:百宝箱Tbox应用广场可以体验各类推荐应用,同时还能克隆这些应用,定制专属于自己的 AI 应用。应用分发:AI应用支持发布到支付宝小程序、百宝箱Tbox应用广场、Web 应用,允许外部用户访问。知识库:提供了一种直观且用户友好的方式来管理和存储数据,AI 应用能用你自己专属的数据,让机器人使用上传的数据,来回答用户的查询。模型训练:支持图像大模型,训练自己的专属模型。上传训练数据集,预置训练参数,AI 自动打标,支持模型效果测试,进行优化调整。个性化定制:用户可以根据需要定制AI应用的性格特点、语言风格等,打造具有个性化特征的AI产品。百宝箱Tbox可以构建哪些应用对话型应用:对话型应用采用一问一答的模式与用户持续对话。对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域,帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。文本型应用:文本型应用是指根据用户提供的信息自动生成高质量文本,例如文章摘要、翻译、新闻媒体、广告、SEO、市场营销等,为行业提供高效、快速的文本生成服务。文生图型应用:文生图型应用可以根据你输入或选择的文字信息,应用可以自动生成相关图片。文生图型应用提供专业的图像模型生成能力,可以帮你轻松构建应用,如 AI 卡通头像、 AI 营销海报等。图生图型应用:图生图型应用是指构建的 AI 应用支持用户输入文字的同时,也输入图片,以此综合生成图片。工作流应用:工作流是指通过可视化的方式,对文本大模型、知识库等功能进行组合,从而实现复杂、稳定的业务流程编排,例如旅行规划、报告分析等。如何使用百宝箱Tbox产品官网:访问百宝箱Tbox官网 tbox.alipay.com ,注册登录。选择模板:登录后,可以浏览平台提供的各种AI应用模板。根据需求选择合适的模板作为起点。定制智能体:选择模板后,可以定制智能体的人设、语言风格、性格特点等,符合品牌或产品定位。使用AI大模型:百宝箱Tbox提供多种主流AI大模型供选择。可以根据应用需求选择合适的模型来增强智能体功能。0代码搭建:利用平台的0代码特性,通过图形界面拖拽组件、设置参数等方式,快速搭建AI应用。测试和调整:在搭建过程中,可以不断测试智能体的表现,并根据测试结果进行调整,优化用户体验。发布应用:完成搭建和测试后,可以一键将AI应用发布到支付宝小程序或其他平台,供用户使用。百宝箱Tbox的应用场景支付宝小程序开发:用户可以用百宝箱Tbox快速开发支付宝小程序,涵盖电商、服务、娱乐等多个领域。智能客服:创建智能客服系统,提供24*7小时的自动化客户支持,处理常见问题和用户咨询。内容创作辅助:辅助用户进行内容创作,如自动生成文章、设计图像或音乐等创意作品。教育和培训:开发智能教育应用,提供个性化学习体验,包括语言学习、技能培训等。健康管理:构建健康咨询和管理应用,提供饮食建议、运动计划和健康监测。企业自动化:为企业提供自动化解决方案,如自动化报告生成、数据分析和业务流程优化。
Anakin.ai

Anakin.ai

Anakin.ai是什么Anakin.ai 是一个一站式无代码 AI 应用构建平台,用户只需一分钟即可快速创建一个属于自己的 AI 应用,包括内容创作、文案、问答、图像生成、视频生成、语音生成、智能 Agent、自动化工作流、自定义 AI 应用等,帮助即使没有编程或技术背景的用户也能够利用AI技术来增强工作效率和创造力。Anakin.ai的主要功能内容生成:用户可以利用平台的AI模型生成文本、图像、视频和语音内容,包括使用GPT系列模型进行文本生成,以及使用Stable Diffusion、DALL·E等模型进行图像创作。预构建应用:Anakin.ai提供了超过1000个预构建的AI应用,覆盖了内容生成、问题回答、文档搜索等多个领域,用户可以直接使用这些应用或根据需要进行定制。自动化工作流:Anakin.ai允许用户创建自动化的工作流程,以简化和加速日常任务。工作流可以集成多种AI模型和外部API,以执行复杂的数据处理和分析任务。自定义AI应用:平台提供了一个无代码的AI应用构建器,用户可以通过简单的拖放界面来创建和定制自己的AI应用,以满足特定的业务需求。智能体(Auto Agents):用户可以构建智能体来自动执行复杂的任务,Agents可以在配置后自动处理和解决用户指定的任务。批量操作:Anakin.ai支持批量处理功能,用户可以对大量数据执行相同的操作,如内容生成、数据分类、信息提取等。聊天机器人:平台提供了聊天机器人的创建和训练工具,用户可以根据自己的数据训练聊天机器人,并将其部署到现有的工具和服务中Anakin.ai的产品价格免费版:每天免费提供30的使用额度,可访问所有的基本功能、批量运行有限、每次生成仅限1张图像基础版:每月12.9美元(年付折合9.9美元),每月提供9000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像专业版:每月24.9美元(年付折合19.9美元),每月提供19000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像高级版:每月45.9美元(年付折合39.9美元),每月提供39000额度、批量运行无限制、每次生成最多8张图像
BetterYeah AI

BetterYeah AI

BetterYeah AI是一个企业级AI应用和助手开发构建平台,旨在简化AI Agent的开发流程,企业无需编写代码即可构建符合业务需求的智能助手。该平台提供一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、自定义业务流程开发等功能,支持多模态交互,并通过API、SDK等集成方式灵活应用于企业系统。此外,它还提供专业的技术支持和定制化服务,帮助企业快速应用AI技术,提升业务效率。BetterYeah AI的主要功能零代码搭建Agent:允许用户无需编写代码即可快速构建AI代理,释放大模型的能力。一站式模型集成:内置了多种国内外知名的AI模型,如ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等,用户可以根据业务场景灵活选择。知识库管理:提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具,确保输出的质量和精准度。数据库连接:使AI代理具有持久记忆,并能与企业业务数据打通,更贴近企业业务需求。自定义业务流程:通过用户友好的界面,支持各类开发节点,允许自定义业务流程。丰富的插件系统:提供官方插件,增强AI代理的扩展性,快速落地于各种业务场景。多模态ChatBot:支持文字、图片、语音、视频等内容的解析和生成,提升交互体验。开发运维支持:提供在线调试、日志追踪、一键发布等全方位的开发运维能力。API/SDK集成:允许通过API、SDK、Webhook等方式将AI能力集成到企业系统中。成本控制:通过优化资源使用,如token用量,实现成本控制,让企业更经济地使用AI技术。定制化开发服务:对于特殊需求,提供定制化开发,确保最佳匹配用户业务场景。企业AI应用设计和推动落地:协助企业重塑业务场景,包括AI场景选择、价值验证、产品技术方案咨询等。BetterYeah AI的产品定价BetterYeahAl提供了4个版本的产品供用户选择,不同版本的功能、用量及服务各不相同,用户可根据实际需求选择合适的版本,具体可查看Better Yeah AI的定价页面。免费版:适合个人体验产品功能使用,可免费创建2个Agent,开发者数量上限为2,每月提供200Yeah积分(可运行基础模型200次),知识库容量为10MB,提供社群支持服务个人版:29元每月,适合个人/创业者日常使用,可创建3个Agent,开发者数量上限为2,每月提供400Yeah积分(可运行基础模型400次),知识库容量为20MB,提供社群支持服务团队版:499元每月,适合团队使用,可创建5个Agent,开发者数量上限为3,每月提供6000Yeah积分(可运行基础模型6000次),知识库容量为100MB,提供全平台能力,可快速将AI应用集成至外部平台,提供训练及托管服务、中级顾问服务企业版:适合中大型企业使用 拥有团队版所有权益 额外可按需定制,购买加量包,提供训练及托管服务、高级顾问服务BetterYeah AI的应用场景智能客服:作为客服助手,自动解答客户咨询,提供快速服务,提升客户满意度。销售助手:辅助销售团队,通过分析数据发现潜在客户,提供销售线索,帮助销售团队更高效地工作。HR助手:进行简历筛选、员工服务、定制面试题等,提高人力资源部门的工作效率。招聘助理:在大量求职者中筛选合适的候选人,分析简历,挖掘潜力人才。员工HR助理:处理员工的投诉与建议,帮助员工查询工资、奖金、个税等信息,管理请假流程。数据分析:帮助企业进行数据分析,为决策提供支持。营销投放:辅助营销团队优化广告投放策略,提高营销效果。办公助理:自动化日常办公任务,如日程管理、邮件分类等,提高办公效率。代码助手:为开发人员提供编程辅助,如代码生成、错误检测等。
魔乐社区

魔乐社区

魔乐社区是什么魔乐社区(Modelers)是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区,提供TDMA(工具链、数据集、模型、应用)的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源,依托理事会成员单位,吸引开发者共同推动AI发展,解决行业难题,促进生态繁荣。社区提供免费算力,方便用户体验AI模型和应用效果。魔乐社区的主要功能模型托管与管理:提供模型库,用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。数据集托管:托管用在各种AI任务的数据集,包括翻译、语音识别和图像分类等,供训练、评估和测试使用。体验空间:提供机器学习和深度学习算法的应用案例,支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。Git仓库服务:托管基于Git的仓库,支持用户和组织协作开发模型和代码。工具套件集成:集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件,方便模型开发和管理。如何使用魔乐社区注册和登录:访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。 获取模型访问模型库,获取平台上所有公开的模型。根据模型标签或任务筛选所需的模型。以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例,筛选或搜索找到模型。点击模型卡片,进入模型详情页,查看模型介绍和操作指导。根据模型详情页的指引,在线体验模型效果或下载模型文件。参考环境安装文档进行详细安装步骤。浏览和使用更多社区资源数据集:访问和下载用于AI训练的数据集。体验空间:用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。参与社区活动课程和研讨:参与社区提供的课程和研讨交流。竞赛和挑战:参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。使用工具链:安装和使用社区提供的工具链,进行模型开发和推理。贡献和分享:分享模型和应用:在社区中分享自己的AI模型和应用。反馈和建议:基于社区的帮助中心提供反馈和建议。魔乐社区的应用场景智能客服系统:开发能理解用户查询,提供即时响应的聊天机器人。自动驾驶汽车:基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物,提高驾驶安全性。健康监测应用:分析穿戴设备收集的数据,监测用户健康状况并提供健康建议。个性化推荐系统:在电商网站或流媒体服务中,根据用户行为和偏好推荐商品或内容。智能语音助手:创建能理解和执行语音命令的虚拟助手,如控制智能家居设备。
天壤小白

天壤小白

天壤小白是什么?天壤小白是天壤公司开发的一个通用大语言模型,它是一个基于互联网公开数据训练而成的人工智能模型,拥有高达1860亿个参数。这个模型采用了生成式架构,具备强大的语义理解和上下文感知能力,能够精准捕捉文本中的语义关联,并理解用户的指令和意图。天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的AI应用开发平台,旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。该平台利用天壤小白大模型,结合Embedding模型,允许用户通过编写自然语言的方式创建可信赖的商业级AI应用。平台提供了多种应用类型和使用方式,以适应不同的业务场景。天壤小白应用开发平台的主要功能应用创建与管理:用户可以创建不同类型的AI应用,包括文本生成型、对话型、搜索型和工作流应用。平台提供了一个直观的界面,让用户能够轻松设置应用的图标、名称和类型。灵活的模型配置:平台提供了多种版本的天壤小白大语言模型,用户可以根据应用需求选择合适的模型。同时,用户还可以配置模型参数,如模型版本、输入输出长度限制等。提示词与上下文管理:用户可以设计提示词来指导AI模型生成特定的输出,同时管理上下文信息,确保AI应用在对话中保持连贯性。敏感词检测:为了确保内容的安全性,平台支持敏感词检测功能,用户可以设置敏感词列表,AI在生成内容时会自动过滤这些词汇。API调用:平台提供了友好的API接口,开发者可以通过API将AI能力集成到自己的应用中,实现后端或前端的直接调用。Web App在线访问:用户可以创建Web App,通过链接直接访问AI应用,无需复杂的部署过程。数据分析:平台提供了应用的数据分析功能,包括用量统计、活跃用户数、用户满意度等,帮助开发者了解应用的表现并进行优化。文档集功能:支持上传和解析多种格式的文档,如Excel、CSV、JSON等,以及图片和PDF文件,通过OCR技术提取文字。这些文档可以作为AI应用的知识库,提高回答的准确性和相关性。结构化文档支持:用户可以上传结构化文档,并设置召回字段,使得AI应用能够更准确地理解和回应基于特定字段的查询。
DL4J:开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件

DL4J:开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

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