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开源机器学习框架

收录时间:
2025-04-23

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BigModel是什么BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台,BigModel通过提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具,帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力打造多种应用。近百万开发者的大模型调用选择!BigModel的主要功能标准API服务:提供场景示例、使用指南和接口文档等,帮助开发者快速接入和使用不同的大模型,例如:CogVideoX(AI视频生成模型)CogView-3-Plus(AI文生图模型)GLM-4V-Plus(多模态视觉模型)GLM-4-long(200万字长文本模型)GLM-4-Plus(旗舰大模型)GLM-4-Flash(首个免费API)知识库与应用构建:支持开发者注入专业领域知识,创建适合特定场景的定制化解决方案,将大型模型转化为业务专家。体验中心:提供直接体验模型功能及其应用效果的平台。基础服务:包括API密钥管理和财务管理工具,确保开发过程的便捷和安全。云端私有化服务:支持独立算力部署模型及模型微调服务。如何使用BigModel注册账户:访问BigModel平台 bigmodel.cn 注册账户。了解平台:熟悉平台提供的服务和功能,包括API服务、知识库、体验中心等。获取API密钥:在平台上创建API密钥,用于调用API服务。阅读文档:阅读API文档和使用指南,了解如何集成和使用不同的大模型。开发应用:基于提供的API和资源开发您的应用,例如聊天机器人、AI视频生成器或其他AI应用。构建知识库:特定领域的知识,可以将其输入到模型中,以创建更专业的解决方案。体验和测试:使用体验中心测试应用,确保功能效果符合预期。BigModel的应用场景BigModel开放了智谱AI目前最强的AI大模型,可以用BigModel构建属于你自己的AI应用,例如:智能客服:自动化回答用户咨询,减少人工客服压力,提高响应速度。内容创作:自动生成新闻、博客、故事等内容,还可以用CogVideoX生产AI视频。语言翻译:提供多语言翻译服务,帮助跨语言沟通和内容本地化。情感分析:分析用户评论和反馈,了解客户满意度和市场情绪。医疗咨询:辅助医疗专业人员进行病例分析,提供诊断建议。法律咨询:提供法律信息查询和案件分析,辅助法律服务。
SkyAgents

SkyAgents

SkyAgents是什么SkyAgents 是昆仑万维推出的 AI Agent 开发平台,基于昆仑万维的「天工大模型」,具备自主学习和独立思考的能力。用户可以通过自然语言和简单的操作,无需编码,快速构建个性化的 AI Agents,完成包括行业研究、单据填写、商标设计等在内的多种私人定制需求。企业用户也可以将 SkyAgents 能力拼装成企业 IT、智能客服、企业培训等个性化应用,支持一键服务部署。SkyAgents 的特点包括模块化任务处理、个性化定制、第三方工具调用等,降低大模型技术的应用门槛,推动 AI 技术的广泛应用。SkyAgents的主要功能零代码构建 AI Agents:SkyAgents 支持用户通过自然语言和简单的操作来构建 AI Agents,无需编程知识,非专业用户也能轻松上手。模块化任务处理:平台将 AI 任务进行了高度模块化,用户可以将不同任务分解为多个模块,通过操作系统模块的方式实现执行。个性化定制:用户可以根据自己的需求进行个性化定制,无论是个人用户还是企业用户,可以通过简单的自然语言操作快速部署属于自己的 AI 助手。企业级应用与一键部署:企业用户可以将 SkyAgents 的能力按需拼装成企业 IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等个性化的应用,支持一键服务部署。知识库构建与大规模数据导入:SkyAgents 支持导入多种格式和来源的数据和知识,为 AI Agents 提供更全面、更准确的信息支持。第三方工具调用:平台支持第三方工具的调用,使 AI Agents 可以轻松调用各类工具,如票务平台、电子支付等,为用户提供更加便捷的服务。个性化 AI Agents 一键分享:用户可以轻松创建自己的 AI 伴侣、有缘机伴或暖心家园等个性化应用,通过链接的方式分享给其他人。智能对话与信息处理:SkyAgents 提供智能对话模块,可以通过大语言模型进行处理并回复给用户指定内容。同时,包括信息加工、信息提取、信息分类等模块,实现复杂的信息处理任务。高性能大模型支持:SkyAgents 基于昆仑万维的天工大模型,具备自主学习和独立思考能力,能理解用户指令,自主分析环境,做出合理的决策和行动。如何使用SkyAgents访问平台:打开浏览器,访问 SkyAgents 的官方网站:天工 AI 助手。注册/登录:新用户,需要注册一个账户。点击“短信登录”或“账号登录”,按照提示完成注册流程。已经注册,直接使用账号和密码登录。创建新的 AI Agent:登录后,看到创建新 Agent 的入口。点击创建新 Agent,进入构建页面。选择模板或自定义:SkyAgents 提供了多种示例模板,可以选择一个适合需求的模板快速开始。如果有特定的需求,可以选择自定义模块来构建 Agent。配置 Agent:在构建页面,可以通过拖拽和配置模块来设计 Agent 的工作流程。设置必要的参数,如对话模型选择、温度(控制回复的创意性)、回复字数上限等。知识库配置:如果Agent需要使用知识库,可配置知识库相似度和单次搜索上限,控制搜索结果的相关性和数量。模块排布与设计:按照信息流转的顺序进行模块排布,确保 Agents 顺利运行。进行多次调试以满足需求,注意模块的必填信息与核心配置。测试 Agent:在构建完成后,测试 Agent 确保按照预期工作。根据测试结果调整配置和参数,优化 Agent 性能。发布和使用:Agent 测试无误,立即发布,可以将 Agent 一键分享给其他人。SkyAgents的应用场景客户服务:用SkyAgents构建智能客服机器人,自动回答用户的常见问题,提高客户满意度和服务质量。个人助理:创建个人助理 Agent,帮助用户管理日程、提醒重要事件、搜索信息等,提高个人效率。企业自动化:在企业中,SkyAgents可以用来自动化各种工作流程,如订单处理、库存管理、数据分析等,减少人工干预,提高工作效率。教育和培训:开发教育 Agent,提供个性化的学习建议、课程内容和学习资源,增强学习体验。市场研究:用SkyAgents收集和分析市场数据,生成行业报告,帮助企业做出更明智的商业决策。内容创作:用SkyAgents生成文章、设计草图、创作音乐等,辅助创意工作。
LangChain:开发由语言模型驱动的应用程序的框架

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大语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时,便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域,按照复杂性递增的顺序:📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用,而是调用序列(无论是对 LLM 还是对不同的实用程序)。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链,这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定,采取该行动,看到一个观察,并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口,可供选择的代理选择,以及端到端代理的示例。🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知,生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估,LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

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