Vercel AI SDK

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括：grad：自动微分jit：编译vmap：自动矢量化pmap：SPMD编程

Windsurf，专业AI编程工具，智能辅助编码，加速软件开发进程。

CodeFuse支付宝团队打造的人机协同的软件研发新范式，AI赋能企业研发效能。

智谱清流官网智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台

SiliconFlow是什么SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站：访问SiliconFlow官网。注册账户：按照提示完成注册和登录。了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

Cody是一款企业AI代码助手，它超越了提升个人开发者生产力的范畴，能够借助人工智能帮助企业大规模实现代码的一致性与高质量。众多优秀的软件团队都信赖它。

Gumloop是什么Gumloop是AI零代码工作流平台，通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化，无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能，适合非技术用户快速上手，设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板，支持与多个流行服务的连接，如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等，支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序，用于构建 AI 浏览器自动化。Gumloop的主要功能自动化构建：用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程，模块化组件被称为“flows”，使任何人能轻松构建和定制工作流。平台整合：Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合，实现跨平台的全面自动化。可扩展的基础设施：用户缺乏技术背景，也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力，能处理大量工作负载。团队协作：用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流，增强生产力和合作能力。安全性和可扩展性：Gumloop 专注于安全性和可扩展性，提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。自动化模板：提供预定义的自动化模板，帮助用户快速开始，适用于多种业务场景。AI 数据提取器：内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据，如文本、网页、电子邮件等。测试和运行：用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程，在满意后部署。Gumloop的产品官网产品官网：gumloop.com如何使用Gumloop创建账户：访问 Gumloop 官方网站注册账户。探索模板：查看预构建的自动化模板，模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。阅读文档：通过官方文档了解如何使用平台，包括快速入门指南和深入教程。构建工作流程：使用直观的拖放界面创建自定义工作流程，可以添加和连接多个自动化组件。测试和运行：在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程，满意后可以共享或部署。Gumloop的应用场景客户服务自动化：使用 Gumloop 创建智能客服机器人，自动处理常见查询，分类和路由客户请求。营销自动化：通过个性化内容推荐，自动化社交媒体发布和互动，以及数据分析和报告生成，来提升营销效率。财务流程自动化：自动化发票处理、报销审核，智能异常检测和风险评估。人力资源管理：使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。供应链优化：进行需求预测、库存管理和物流路线优化。

大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域，按照复杂性递增的顺序：📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用，而是调用序列（无论是对 LLM 还是对不同的实用程序）。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链，这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定，采取该行动，看到一个观察，并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口，可供选择的代理选择，以及端到端代理的示例。🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知，生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估，LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。