BetterYeah AI

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BetterYeah AI是一个企业级AI应用和助手开发构建平台,旨在简化AI Agent的开发流程,企业无需编写代码即可构建符合业务需求的智能助手。该平台提供一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、自定义业务流程开发等功能,支持多模态交互,并通过API、SDK等集成方式灵活应用于企业系统。此外,它还提供专业的技术支持和定制化服务,帮助企...

收录时间:
2025-04-23
BetterYeah AIBetterYeah AI

BetterYeah AI是一个企业级AI应用和助手开发构建平台,旨在简化AI Agent的开发流程,企业无需编写代码即可构建符合业务需求的智能助手。该平台提供一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、自定义业务流程开发等功能,支持多模态交互,并通过API、SDK等集成方式灵活应用于企业系统。此外,它还提供专业的技术支持和定制化服务,帮助企业快速应用AI技术,提升业务效率。

BetterYeah AI的主要功能

  • 零代码搭建Agent:允许用户无需编写代码即可快速构建AI代理,释放大模型的能力。
  • 一站式模型集成:内置了多种国内外知名的AI模型,如ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等,用户可以根据业务场景灵活选择。
  • 知识库管理:提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具,确保输出的质量和精准度。
  • 数据库连接:使AI代理具有持久记忆,并能与企业业务数据打通,更贴近企业业务需求。
  • 自定义业务流程:通过用户友好的界面,支持各类开发节点,允许自定义业务流程。
  • 丰富的插件系统:提供官方插件,增强AI代理的扩展性,快速落地于各种业务场景。
  • 多模态ChatBot:支持文字、图片、语音、视频等内容的解析和生成,提升交互体验。
  • 开发运维支持:提供在线调试、日志追踪、一键发布等全方位的开发运维能力。
  • API/SDK集成:允许通过API、SDK、Webhook等方式将AI能力集成到企业系统中。
  • 成本控制:通过优化资源使用,如token用量,实现成本控制,让企业更经济地使用AI技术。
  • 定制化开发服务:对于特殊需求,提供定制化开发,确保最佳匹配用户业务场景。
  • 企业AI应用设计和推动落地:协助企业重塑业务场景,包括AI场景选择、价值验证、产品技术方案咨询等。

BetterYeah AI的产品定价

BetterYeahAl提供了4个版本的产品供用户选择,不同版本的功能、用量及服务各不相同,用户可根据实际需求选择合适的版本,具体可查看Better Yeah AI的定价页面。

  1. 免费版:适合个人体验产品功能使用,可免费创建2个Agent,开发者数量上限为2,每月提供200Yeah积分(可运行基础模型200次),知识库容量为10MB,提供社群支持服务
  2. 个人版:29元每月,适合个人/创业者日常使用,可创建3个Agent,开发者数量上限为2,每月提供400Yeah积分(可运行基础模型400次),知识库容量为20MB,提供社群支持服务
  3. 团队版:499元每月,适合团队使用,可创建5个Agent,开发者数量上限为3,每月提供6000Yeah积分(可运行基础模型6000次),知识库容量为100MB,提供全平台能力,可快速将AI应用集成至外部平台,提供训练及托管服务、中级顾问服务
  4. 企业版:适合中大型企业使用 拥有团队版所有权益 额外可按需定制,购买加量包,提供训练及托管服务、高级顾问服务

BetterYeah AI的应用场景

  • 智能客服:作为客服助手,自动解答客户咨询,提供快速服务,提升客户满意度。
  • 销售助手:辅助销售团队,通过分析数据发现潜在客户,提供销售线索,帮助销售团队更高效地工作。
  • HR助手:进行简历筛选、员工服务、定制面试题等,提高人力资源部门的工作效率。
  • 招聘助理:在大量求职者中筛选合适的候选人,分析简历,挖掘潜力人才。
  • 员工HR助理:处理员工的投诉与建议,帮助员工查询工资、奖金、个税等信息,管理请假流程。
  • 数据分析:帮助企业进行数据分析,为决策提供支持。
  • 营销投放:辅助营销团队优化广告投放策略,提高营销效果。
  • 办公助理:自动化日常办公任务,如日程管理、邮件分类等,提高办公效率。
  • 代码助手:为开发人员提供编程辅助,如代码生成、错误检测等。

数据统计

数据评估

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关于BetterYeah AI特别声明

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ChatDev

ChatDev

ChatDev是人工智能公司面壁智能最新推出的基于“大模型+Agent”的智能软件开发平台,用户只需输入自然语言,便能生成和创建可运行的软件。通过该平台,软件开发者和没有编程经验的普通用户可以以极低的成本和门槛高效完成软件开发和创建的工作。开源版本的ChatDev已在GitHub上斩获17K Star。ChatDev的功能特色虚拟软件公司模拟现实世界运行,通过担任不同角色的各种智能体进行运营,包括首席执行官、首席产品官、首席技术官、程序员、代码评审员、测试员、美术设计师等模仿现实世界进行软件开发赋能软件开发的全流程,从需求分析、界面设计,到代码编写、软件测试和应用发布基于大型语言模型(LLM)的易于使用、高度可定制和可扩展的框架,是研究群体智能的理想场景可进行任意类型的软件的编写和开发,如红包雨、计时器、贪吃蛇、吃豆人、单位转换器等各种类型的软件如何使用ChatDev访问ChatDev的官网(chatdev.modelbest.cn),登录或注册账号申请试用申请成功后回到软件创建界面,填写项目名称和软件描述等项目设置等待服务器响应项目生成,ChatDev的智能体会按照需求指令模拟现实世界软件公司的运行软件生成后可直接下载和分享,若对结果不满意,也可以调整和修改以上是SaaS版的使用步骤,若要自己部署和运行,请访问ChatDev的GitHub库查看快速开始的说明。常见问题ChatDev基于什么大模型?开源版的ChatDev调用的是OpenAI的GPT大模型的能力,开发者需要自己设置API Key,可以使用GPT-3.5,也可以使用GPT-4。ChatDev支持Git版本控制吗?支持,ChatDev已推出Git模式,扮演程序员的智能体可以利用Git进行版本控制。ChatDev是免费的吗?ChatDev是免费开源的,开发者可以克隆GitHub库进行设置和本地运行,也可以访问面壁智能的网站申请使用SaaS版本。
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Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。
Label Studio

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Label Studio 是 Human Signal(原Heartex)推出的一个免费开源的数据标注工具,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。Label Studio的功能特色支持标记各种类型的数据,包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等灵活且可配置,可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流机器学习辅助标记,通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程,从而节省时间多个项目和用户,在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型与您的 ML/AI pipeline 集成,可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。如何开始使用 Label Studio首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册单击 Create 创建项目并开始标记数据为项目命名,可输入项目描述并选择颜色单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据,可暂时跳过此步骤单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称单击 Save 以保存您的项目更多的设置和相关操作,请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
Gumloop

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Gumloop是什么Gumloop是AI零代码工作流平台,通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化,无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能,适合非技术用户快速上手,设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板,支持与多个流行服务的连接,如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等,支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序,用于构建 AI 浏览器自动化。Gumloop的主要功能自动化构建:用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程,模块化组件被称为“flows”,使任何人能轻松构建和定制工作流。平台整合:Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合,实现跨平台的全面自动化。可扩展的基础设施:用户缺乏技术背景,也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力,能处理大量工作负载。团队协作:用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流,增强生产力和合作能力。安全性和可扩展性:Gumloop 专注于安全性和可扩展性,提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。自动化模板:提供预定义的自动化模板,帮助用户快速开始,适用于多种业务场景。AI 数据提取器:内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据,如文本、网页、电子邮件等。测试和运行:用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程,在满意后部署。Gumloop的产品官网产品官网:gumloop.com如何使用Gumloop创建账户:访问 Gumloop 官方网站注册账户。探索模板:查看预构建的自动化模板,模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。阅读文档:通过官方文档了解如何使用平台,包括快速入门指南和深入教程。构建工作流程:使用直观的拖放界面创建自定义工作流程,可以添加和连接多个自动化组件。测试和运行:在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程,满意后可以共享或部署。Gumloop的应用场景客户服务自动化:使用 Gumloop 创建智能客服机器人,自动处理常见查询,分类和路由客户请求。营销自动化:通过个性化内容推荐,自动化社交媒体发布和互动,以及数据分析和报告生成,来提升营销效率。财务流程自动化:自动化发票处理、报销审核,智能异常检测和风险评估。人力资源管理:使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。供应链优化:进行需求预测、库存管理和物流路线优化。

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