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GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括：grad：自动微分jit：编译vmap：自动矢量化pmap：SPMD编程

SiliconFlow是什么SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站：访问SiliconFlow官网。注册账户：按照提示完成注册和登录。了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

文心智能体平台是什么文心智能体平台（原灵境矩阵）是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台，允许开发者通过零代码或低代码的方式，利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛，使得普通用户也能成为智能体开发者，进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源，文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营乃至变现的一体化解决方案，致力于打造一个人人可参与、共享收益的智能体生态系统。文心智能体平台的主要功能零代码/低代码开发：提供简便的开发环境，使得即使没有编程背景的用户也能通过自然语言交互创建智能体。多场景应用：支持开发者根据不同的应用场景和需求，打造适合的智能体，如内容创作、学习辅助、商业服务等。百度生态矩阵分发：智能体可以通过百度搜索、小度智能硬件、文心一言等多个平台进行分发，拓宽智能体的应用范围。一体化赋能：实现从开发、分发到运营和变现的全链条服务，帮助开发者更高效地推广和商业化他们的智能体。丰富的开发者社区：汇聚了大量开发者，共同构建了一个活跃的智能体生态圈，促进知识共享和技术交流。商业通路搭建：百度致力于建立一个普惠的商业模式，让每一个开发者和用户都能从智能体生态中获益。智能体多样化：支持创建各种类型的智能体，包括文旅类、知识类、创作类、学习类和娱乐类等。AI原生应用：利用文心大模型的加持，智能体能够提供更加个性化和智能化的服务，满足用户在工作、生活中的多样化需求。如何使用文心智能体平台创建智能体访问文心智能体平台的官网（agents.baidu.com），点击登录输入你的百度账号登录，登录成功后将进入智能体体验中心点击创建智能体，选择创建方式（零代码或低代码）以零代码为例，输入智能体名称和设定，然后点击立即创建等待智能体自动初始化生成，然后可修改基础设置（如名称、简介、指令、开场白、引导示例等）还可以在高级配置设置知识库、数字形象、声音、调用工具等设置完成后点击发布即可文心智能体平台的适用人群开发者：希望通过编程或无代码方式开发智能体的软件工程师和技术人员。创业者：寻找新的商业模式和创新点的创业者，可以利用智能体平台快速实现AI产品原型。企业用户：希望将AI技术应用于商业运营、提升客户服务、优化内部流程的企业。教育工作者和学生：利用智能体进行教学辅助、学习辅导或研究项目的学生和教师。内容创作者：需要智能体辅助内容生成、编辑和发布的作家、记者、博主等。普通用户：对AI技术感兴趣，希望创建个人智能助手来提升生活和工作效率的普通用户。电子商务商家：利用智能体进行24/7在线客服、产品推荐、自动交易等。技术开发爱好者：对AI和机器学习有兴趣，希望通过实践学习技术知识的技术爱好者。

大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域，按照复杂性递增的顺序：📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用，而是调用序列（无论是对 LLM 还是对不同的实用程序）。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链，这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定，采取该行动，看到一个观察，并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口，可供选择的代理选择，以及端到端代理的示例。🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知，生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估，LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

SkyAgents是什么SkyAgents 是昆仑万维推出的 AI Agent 开发平台，基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考的能力。用户可以通过自然语言和简单的操作，无需编码，快速构建个性化的 AI Agents，完成包括行业研究、单据填写、商标设计等在内的多种私人定制需求。企业用户也可以将 SkyAgents 能力拼装成企业 IT、智能客服、企业培训等个性化应用，支持一键服务部署。SkyAgents 的特点包括模块化任务处理、个性化定制、第三方工具调用等，降低大模型技术的应用门槛，推动 AI 技术的广泛应用。SkyAgents的主要功能零代码构建 AI Agents：SkyAgents 支持用户通过自然语言和简单的操作来构建 AI Agents，无需编程知识，非专业用户也能轻松上手。模块化任务处理：平台将 AI 任务进行了高度模块化，用户可以将不同任务分解为多个模块，通过操作系统模块的方式实现执行。个性化定制：用户可以根据自己的需求进行个性化定制，无论是个人用户还是企业用户，可以通过简单的自然语言操作快速部署属于自己的 AI 助手。企业级应用与一键部署：企业用户可以将 SkyAgents 的能力按需拼装成企业 IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等个性化的应用，支持一键服务部署。知识库构建与大规模数据导入：SkyAgents 支持导入多种格式和来源的数据和知识，为 AI Agents 提供更全面、更准确的信息支持。第三方工具调用：平台支持第三方工具的调用，使 AI Agents 可以轻松调用各类工具，如票务平台、电子支付等，为用户提供更加便捷的服务。个性化 AI Agents 一键分享：用户可以轻松创建自己的 AI 伴侣、有缘机伴或暖心家园等个性化应用，通过链接的方式分享给其他人。智能对话与信息处理：SkyAgents 提供智能对话模块，可以通过大语言模型进行处理并回复给用户指定内容。同时，包括信息加工、信息提取、信息分类等模块，实现复杂的信息处理任务。高性能大模型支持：SkyAgents 基于昆仑万维的天工大模型，具备自主学习和独立思考能力，能理解用户指令，自主分析环境，做出合理的决策和行动。如何使用SkyAgents访问平台：打开浏览器，访问 SkyAgents 的官方网站：天工 AI 助手。注册/登录：新用户，需要注册一个账户。点击“短信登录”或“账号登录”，按照提示完成注册流程。已经注册，直接使用账号和密码登录。创建新的 AI Agent：登录后，看到创建新 Agent 的入口。点击创建新 Agent，进入构建页面。选择模板或自定义：SkyAgents 提供了多种示例模板，可以选择一个适合需求的模板快速开始。如果有特定的需求，可以选择自定义模块来构建 Agent。配置 Agent：在构建页面，可以通过拖拽和配置模块来设计 Agent 的工作流程。设置必要的参数，如对话模型选择、温度（控制回复的创意性）、回复字数上限等。知识库配置：如果Agent需要使用知识库，可配置知识库相似度和单次搜索上限，控制搜索结果的相关性和数量。模块排布与设计：按照信息流转的顺序进行模块排布，确保 Agents 顺利运行。进行多次调试以满足需求，注意模块的必填信息与核心配置。测试 Agent：在构建完成后，测试 Agent 确保按照预期工作。根据测试结果调整配置和参数，优化 Agent 性能。发布和使用：Agent 测试无误，立即发布，可以将 Agent 一键分享给其他人。SkyAgents的应用场景客户服务：用SkyAgents构建智能客服机器人，自动回答用户的常见问题，提高客户满意度和服务质量。个人助理：创建个人助理 Agent，帮助用户管理日程、提醒重要事件、搜索信息等，提高个人效率。企业自动化：在企业中，SkyAgents可以用来自动化各种工作流程，如订单处理、库存管理、数据分析等，减少人工干预，提高工作效率。教育和培训：开发教育 Agent，提供个性化的学习建议、课程内容和学习资源，增强学习体验。市场研究：用SkyAgents收集和分析市场数据，生成行业报告，帮助企业做出更明智的商业决策。内容创作：用SkyAgents生成文章、设计草图、创作音乐等，辅助创意工作。

免费开源的深度学习框架

智谱清流官网智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。