NLTK:Python自然语言处理工具包

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NLTK(Natural Language Toolkit)自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。

收录时间:
2025-04-23
NLTK:Python自然语言处理工具包NLTK:Python自然语言处理工具包

NLTK(Natural Language Toolkit)自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程,支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。

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Gumloop

Gumloop

Gumloop是什么Gumloop是AI零代码工作流平台,通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化,无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能,适合非技术用户快速上手,设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板,支持与多个流行服务的连接,如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等,支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序,用于构建 AI 浏览器自动化。Gumloop的主要功能自动化构建:用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程,模块化组件被称为“flows”,使任何人能轻松构建和定制工作流。平台整合:Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合,实现跨平台的全面自动化。可扩展的基础设施:用户缺乏技术背景,也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力,能处理大量工作负载。团队协作:用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流,增强生产力和合作能力。安全性和可扩展性:Gumloop 专注于安全性和可扩展性,提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。自动化模板:提供预定义的自动化模板,帮助用户快速开始,适用于多种业务场景。AI 数据提取器:内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据,如文本、网页、电子邮件等。测试和运行:用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程,在满意后部署。Gumloop的产品官网产品官网:gumloop.com如何使用Gumloop创建账户:访问 Gumloop 官方网站注册账户。探索模板:查看预构建的自动化模板,模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。阅读文档:通过官方文档了解如何使用平台,包括快速入门指南和深入教程。构建工作流程:使用直观的拖放界面创建自定义工作流程,可以添加和连接多个自动化组件。测试和运行:在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程,满意后可以共享或部署。Gumloop的应用场景客户服务自动化:使用 Gumloop 创建智能客服机器人,自动处理常见查询,分类和路由客户请求。营销自动化:通过个性化内容推荐,自动化社交媒体发布和互动,以及数据分析和报告生成,来提升营销效率。财务流程自动化:自动化发票处理、报销审核,智能异常检测和风险评估。人力资源管理:使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。供应链优化:进行需求预测、库存管理和物流路线优化。
MLX

MLX

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。MLX的主要功能熟悉的 API:MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API,与 Python API 非常相似。可组合的函数转换:MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。惰性计算:MLX 中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。动态图构建:MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。多设备:可以在任何支持的设备(CPU 和 GPU)上运行。统一内存:MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行,无需移动数据。
模力方舟

模力方舟

模力方舟是什么模力方舟(Gitee AI)是面向开发者、终端用户与产业场景的 AI 应用共创平台。依托 Gitee 全球第二大开发者平台的 DevOps 能力和开源的开发者服务体系,提供高可用的模型服务能力、Serverless 应用构建能力与 API 组合能力。平台汇聚超 70 款主流大模型,覆盖多种任务类型及行业场景,支持 Serverless 部署与私有化交付。AI 模型广场具备极简接入、高性能推理、灵活扩展等亮点,可助力开发者快速构建 AI 应用。平台提供 AI 开发者教育、AI 应用共创、模型定制等服务,是连接创作者与用户、AI 能力与实际场景的共创平台,推动 AI 应用生态建设。模力方舟的主要功能AI 模型广场:提供标准化模型接口,支持私有化部署与 Serverless 调用。可视化应用构建:图形化配置界面,零代码生成应用并上线。算力广泛兼容:适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时支持英伟达等国际主流硬件环境。推理成本显著降低:Serverless 架构显著降低开发与部署负担,推理成本最高可降 90%。AI 应用共创:提供覆盖 AI 应用“开发 → 上架 → 展示 → 变现”全流程服务,助力开发者高效实现从创意到产品、从产品到用户的完整闭环。共创 AI 应用生态,链接创意、用户与算力价值链。模型定制:提供包括微调、强化学习、参数插拔等在内的模型定制服务,助力企业客户快速打造专属 AI 能力,适配业务场景,高效落地应用。AI 开发者教育:通过系列 AI 技术活动,包括前沿技术分享、场景化实战训练营等,为开发者打造学习与交流空间。同时为企业提供展示技术能力、产品方案的合作窗口,共建开放共创的 AI 生态。稳定高可用的服务通道:API Token 独立绑定,支持高并发调用。智能推理缓存机制:内置多级缓存与模型复用机制,提升响应效率。多类型模型支持:兼容 Diffusion、多语言、多模态、RAG 等主流模型。LoRA 动态加载:支持运行时热插拔轻量化模型参数,快速实现个性化微调。能力组合和多模型链路:支持多 API 编排与工作流式调用,构建个性化 AI 应用。私有化部署:私有化部署能力覆盖推理服务、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台,支持以软硬一体机形式落地企业级场景,提升安全性与部署效率。如何使用模力方舟访问官网:访问模力方舟(Gitee AI)的官方网站。注册账号:使用邮箱或手机号注册账号,也可以通过Gitee账号直接登录。完善信息:根据提示完善个人或企业信息,使用平台的各项服务。浏览模型:在AI模型广场中,查看平台提供的70多款主流大模型,涵盖文本生成、图像生成、语义理解、多模态等任务类型。选择模型:根据你的需求,选择合适的模型进行应用开发。例如,如果你需要开发文本生成类应用,可以选择擅长文本生成的模型。使用API服务获取API Key:在平台中创建应用并获取API Key,这是调用模型接口的必要凭证。阅读文档:查看所选模型的API文档,了解接口的参数、返回值等详细信息。调用API:使用API Key,通过HTTP请求调用模型接口,将你的输入数据发送给模型,并获取模型的输出结果。可视化应用构建进入应用构建界面:在平台中找到可视化应用构建工具。配置应用:通过图形化界面进行应用配置,无需编写代码。你可以设置应用的名称、描述、输入输出等基本信息。连接模型:将所选的AI模型与应用进行连接,配置模型的调用参数。生成应用:完成配置后,点击生成应用按钮,平台将自动生成应用并上线。模力方舟的应用场景智能客服和助理:基于企业知识库、产品文档、使用手册等已有数据训练企业定制化的私有模型,可接入语音模型。政务服务:提供适用于政务工作的综合解决方案,如智能业务办理解决方案、云端法庭解决方案等。电商直播行业:提供智能化内容生成,识别用户兴趣和情感,提供有针对性的营销内容。内容创作:生成高质量的文本、图像、视频等内容,用于广告、媒体、创意等行业。数据分析:通过自然语言处理和数据分析技术,为企业提供智能决策支持。智能办公:自动化办公流程,如文档生成、会议记录整理、任务管理等,提高工作效率。
Infinigence 无问芯穹

Infinigence 无问芯穹

无问芯穹是什么Infinigence 无问芯穹是专门大模型应用开发者打造的企业级AI大模型服务平台,专注于AI 2.0时代的解决方案。构建大模型与多种芯片间的高效部署桥梁,推动AGI(通用人工智能)时代的基础设施建设。无问芯穹提供算力推理平台、AI基础设施解决方案以及端上智能一体化解决方案,支持超过20个主流模型和10余种计算卡,实现软硬件联合优化与统一部署。无问芯穹的主要功能智算云平台:提供从算力、模型到应用的一站式服务,包括全面的云管平台、强大的基础云产品、一站式AI开发平台、大模型开发平台、大模型应用开发平台以及行业大模型。国产化AI算力适配和性能优化:对十余种国产AI芯片全面适配,通过算法和编译优化,实现性能提升50%~200%,并实现多源异构国产AI芯片的统一调度和混合精度计算。Megrez-3B-Omni模型:全球首个端侧全模态理解开源模型,能处理图像、音频和文本三种模态数据,支持中文和英文语音输入,实现模态间的自由切换,并提供直观自然的交互体验。一站式AI平台(AIStudio):面向机器学习开发者,提供开发机、任务等功能的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。算力推理平台:提供算力资源的异构纳管、运维和监控能力,以及丰富的算力运营体系。大模型服务平台(模型即服务,Model as a Service):提供数据处理、微调、推理等快速便捷的模型调用API,并集成模型与应用结合的最佳实践,提供专家支持与经验的工具化沉淀。异构芯片混合训练平台:全球首个支持单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台,具备万卡扩展性,支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA六种异构芯片在内的大模型混合训练。“端模型+端软件+端IP”端上智能一体化解决方案:提供包括软件、IP在内的端上智能一体化解决方案,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。无问芯穹的官网地址官网地址:cloud.infini-ai.com无问芯穹的应用场景个人助理:基于语音指令管理日程和提醒,提高生活和工作效率。智能家居控制:通过语音或图像识别技术控制家中的智能设备,如智能灯泡和智能锁。车载语音助手:在驾驶时用语音控制导航、音乐播放和电话,提高驾驶安全。移动设备应用:在手机和平板电脑上提供语音识别和图像识别功能,增强用户体验。教育辅助:基于语音和图像识别技术辅助语言学习和阅读,特别是对视障人士。AI模组与终端融合:通过“端侧算力+通信+API”功能的AI模组产品,将大模型能力带入到各种终端设备。
Leap

Leap

Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。Leap的特色功能多合一AI功能的API。一个平台的API,用于图像、文本、视频等AI功能实现,无需在单个API之间切换。内置测试和试玩工作台。在浏览器中使用Leap提供的人工智能模型,然后再将其集成到自己的应用程序中。与任何应用程序集成。通过提供的Zapier集成,无需编程,便可以将Leap连接到3000多个应用程序。微调训练自定义模型。使用其Dreambooth微调仪表板和API,可训练自定义的模型,无论是人、宠物、对象或自定义风格。Leap的产品价格Leap 的产品定价很简单,提供免费的基础套餐和付费套餐允许用户访问其他高级功能、无限制使用和访问高级队列。免费套餐图像生成:在标准队列中生成 100 张图像。付费套餐图像生成:每张图像支付 0.005 美元(高级队列)。模型微调:为每个经过训练的模型版本支付 2 美元(高级队列)混合图像:每张图片支付 0.01 美元(高级队列)
SiliconFlow(硅基流动)

SiliconFlow(硅基流动)

SiliconFlow是什么SiliconFlow(硅基流动)是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库,及SiliconCloud模型云服务平台等产品,降低AI模型部署和推理成本,提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈,提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力,助力企业和开发者快速实现AI应用开发,推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈:提供快速高效的软件栈,开发和部署生成式人工智能应用,降低开发和使用成本。LLM推理能力:提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务,支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力:提供行业验证的快速图像生成能力,支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务:提供易于上手的GenAI云服务,用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成:集成多种开源大语言模型和图片生成模型,用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂:提供API接口,方便自定义和调用第三方API,实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站:访问SiliconFlow官网。注册账户:按照提示完成注册和登录。了解服务和文档:浏览网站提供的服务介绍和文档,了解不同模型的功能和使用场景。选择模型:根据应用需求,选择合适的AI模型,如DeepSeek V2.5模型。获取API接口:获取API接口信息,包括API的URL、请求方法、参数等。集成API:将API集成到应用中。编写代码,发送请求到SiliconFlow的服务器,并处理返回的数据。开发和测试:在本地环境中开发应用,并进行测试。部署应用:将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

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