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模力方舟是什么模力方舟（Gitee AI）是面向开发者、终端用户与产业场景的 AI 应用共创平台。依托 Gitee 全球第二大开发者平台的 DevOps 能力和开源的开发者服务体系，提供高可用的模型服务能力、Serverless 应用构建能力与 API 组合能力。平台汇聚超 70 款主流大模型，覆盖多种任务类型及行业场景，支持 Serverless 部署与私有化交付。AI 模型广场具备极简接入、高性能推理、灵活扩展等亮点，可助力开发者快速构建 AI 应用。平台提供 AI 开发者教育、AI 应用共创、模型定制等服务，是连接创作者与用户、AI 能力与实际场景的共创平台，推动 AI 应用生态建设。模力方舟的主要功能AI 模型广场：提供标准化模型接口，支持私有化部署与 Serverless 调用。可视化应用构建：图形化配置界面，零代码生成应用并上线。算力广泛兼容：适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片，同时支持英伟达等国际主流硬件环境。推理成本显著降低：Serverless 架构显著降低开发与部署负担，推理成本最高可降 90%。AI 应用共创：提供覆盖 AI 应用“开发 → 上架 → 展示 → 变现”全流程服务，助力开发者高效实现从创意到产品、从产品到用户的完整闭环。共创 AI 应用生态，链接创意、用户与算力价值链。模型定制：提供包括微调、强化学习、参数插拔等在内的模型定制服务，助力企业客户快速打造专属 AI 能力，适配业务场景，高效落地应用。AI 开发者教育：通过系列 AI 技术活动，包括前沿技术分享、场景化实战训练营等，为开发者打造学习与交流空间。同时为企业提供展示技术能力、产品方案的合作窗口，共建开放共创的 AI 生态。稳定高可用的服务通道：API Token 独立绑定，支持高并发调用。智能推理缓存机制：内置多级缓存与模型复用机制，提升响应效率。多类型模型支持：兼容 Diffusion、多语言、多模态、RAG 等主流模型。LoRA 动态加载：支持运行时热插拔轻量化模型参数，快速实现个性化微调。能力组合和多模型链路：支持多 API 编排与工作流式调用，构建个性化 AI 应用。私有化部署：私有化部署能力覆盖推理服务、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台，支持以软硬一体机形式落地企业级场景，提升安全性与部署效率。如何使用模力方舟访问官网：访问模力方舟（Gitee AI）的官方网站。注册账号：使用邮箱或手机号注册账号，也可以通过Gitee账号直接登录。完善信息：根据提示完善个人或企业信息，使用平台的各项服务。浏览模型：在AI模型广场中，查看平台提供的70多款主流大模型，涵盖文本生成、图像生成、语义理解、多模态等任务类型。选择模型：根据你的需求，选择合适的模型进行应用开发。例如，如果你需要开发文本生成类应用，可以选择擅长文本生成的模型。使用API服务获取API Key：在平台中创建应用并获取API Key，这是调用模型接口的必要凭证。阅读文档：查看所选模型的API文档，了解接口的参数、返回值等详细信息。调用API：使用API Key，通过HTTP请求调用模型接口，将你的输入数据发送给模型，并获取模型的输出结果。可视化应用构建进入应用构建界面：在平台中找到可视化应用构建工具。配置应用：通过图形化界面进行应用配置，无需编写代码。你可以设置应用的名称、描述、输入输出等基本信息。连接模型：将所选的AI模型与应用进行连接，配置模型的调用参数。生成应用：完成配置后，点击生成应用按钮，平台将自动生成应用并上线。模力方舟的应用场景智能客服和助理：基于企业知识库、产品文档、使用手册等已有数据训练企业定制化的私有模型，可接入语音模型。政务服务：提供适用于政务工作的综合解决方案，如智能业务办理解决方案、云端法庭解决方案等。电商直播行业：提供智能化内容生成，识别用户兴趣和情感，提供有针对性的营销内容。内容创作：生成高质量的文本、图像、视频等内容，用于广告、媒体、创意等行业。数据分析：通过自然语言处理和数据分析技术，为企业提供智能决策支持。智能办公：自动化办公流程，如文档生成、会议记录整理、任务管理等，提高工作效率。

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Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。Label Studio的功能特色支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。如何开始使用 Label Studio首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册单击 Create 创建项目并开始标记数据为项目命名，可输入项目描述并选择颜色单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据，可暂时跳过此步骤单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称单击 Save 以保存您的项目更多的设置和相关操作，请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html

SkyAgents是什么SkyAgents 是昆仑万维推出的 AI Agent 开发平台，基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考的能力。用户可以通过自然语言和简单的操作，无需编码，快速构建个性化的 AI Agents，完成包括行业研究、单据填写、商标设计等在内的多种私人定制需求。企业用户也可以将 SkyAgents 能力拼装成企业 IT、智能客服、企业培训等个性化应用，支持一键服务部署。SkyAgents 的特点包括模块化任务处理、个性化定制、第三方工具调用等，降低大模型技术的应用门槛，推动 AI 技术的广泛应用。SkyAgents的主要功能零代码构建 AI Agents：SkyAgents 支持用户通过自然语言和简单的操作来构建 AI Agents，无需编程知识，非专业用户也能轻松上手。模块化任务处理：平台将 AI 任务进行了高度模块化，用户可以将不同任务分解为多个模块，通过操作系统模块的方式实现执行。个性化定制：用户可以根据自己的需求进行个性化定制，无论是个人用户还是企业用户，可以通过简单的自然语言操作快速部署属于自己的 AI 助手。企业级应用与一键部署：企业用户可以将 SkyAgents 的能力按需拼装成企业 IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等个性化的应用，支持一键服务部署。知识库构建与大规模数据导入：SkyAgents 支持导入多种格式和来源的数据和知识，为 AI Agents 提供更全面、更准确的信息支持。第三方工具调用：平台支持第三方工具的调用，使 AI Agents 可以轻松调用各类工具，如票务平台、电子支付等，为用户提供更加便捷的服务。个性化 AI Agents 一键分享：用户可以轻松创建自己的 AI 伴侣、有缘机伴或暖心家园等个性化应用，通过链接的方式分享给其他人。智能对话与信息处理：SkyAgents 提供智能对话模块，可以通过大语言模型进行处理并回复给用户指定内容。同时，包括信息加工、信息提取、信息分类等模块，实现复杂的信息处理任务。高性能大模型支持：SkyAgents 基于昆仑万维的天工大模型，具备自主学习和独立思考能力，能理解用户指令，自主分析环境，做出合理的决策和行动。如何使用SkyAgents访问平台：打开浏览器，访问 SkyAgents 的官方网站：天工 AI 助手。注册/登录：新用户，需要注册一个账户。点击“短信登录”或“账号登录”，按照提示完成注册流程。已经注册，直接使用账号和密码登录。创建新的 AI Agent：登录后，看到创建新 Agent 的入口。点击创建新 Agent，进入构建页面。选择模板或自定义：SkyAgents 提供了多种示例模板，可以选择一个适合需求的模板快速开始。如果有特定的需求，可以选择自定义模块来构建 Agent。配置 Agent：在构建页面，可以通过拖拽和配置模块来设计 Agent 的工作流程。设置必要的参数，如对话模型选择、温度（控制回复的创意性）、回复字数上限等。知识库配置：如果Agent需要使用知识库，可配置知识库相似度和单次搜索上限，控制搜索结果的相关性和数量。模块排布与设计：按照信息流转的顺序进行模块排布，确保 Agents 顺利运行。进行多次调试以满足需求，注意模块的必填信息与核心配置。测试 Agent：在构建完成后，测试 Agent 确保按照预期工作。根据测试结果调整配置和参数，优化 Agent 性能。发布和使用：Agent 测试无误，立即发布，可以将 Agent 一键分享给其他人。SkyAgents的应用场景客户服务：用SkyAgents构建智能客服机器人，自动回答用户的常见问题，提高客户满意度和服务质量。个人助理：创建个人助理 Agent，帮助用户管理日程、提醒重要事件、搜索信息等，提高个人效率。企业自动化：在企业中，SkyAgents可以用来自动化各种工作流程，如订单处理、库存管理、数据分析等，减少人工干预，提高工作效率。教育和培训：开发教育 Agent，提供个性化的学习建议、课程内容和学习资源，增强学习体验。市场研究：用SkyAgents收集和分析市场数据，生成行业报告，帮助企业做出更明智的商业决策。内容创作：用SkyAgents生成文章、设计草图、创作音乐等，辅助创意工作。

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。

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