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BetterYeah AI是一个企业级AI应用和助手开发构建平台，旨在简化AI Agent的开发流程，企业无需编写代码即可构建符合业务需求的智能助手。该平台提供一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、自定义业务流程开发等功能，支持多模态交互，并通过API、SDK等集成方式灵活应用于企业系统。此外，它还提供专业的技术支持和定制化服务，帮助企业快速应用AI技术，提升业务效率。BetterYeah AI的主要功能零代码搭建Agent：允许用户无需编写代码即可快速构建AI代理，释放大模型的能力。一站式模型集成：内置了多种国内外知名的AI模型，如ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等，用户可以根据业务场景灵活选择。知识库管理：提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具，确保输出的质量和精准度。数据库连接：使AI代理具有持久记忆，并能与企业业务数据打通，更贴近企业业务需求。自定义业务流程：通过用户友好的界面，支持各类开发节点，允许自定义业务流程。丰富的插件系统：提供官方插件，增强AI代理的扩展性，快速落地于各种业务场景。多模态ChatBot：支持文字、图片、语音、视频等内容的解析和生成，提升交互体验。开发运维支持：提供在线调试、日志追踪、一键发布等全方位的开发运维能力。API/SDK集成：允许通过API、SDK、Webhook等方式将AI能力集成到企业系统中。成本控制：通过优化资源使用，如token用量，实现成本控制，让企业更经济地使用AI技术。定制化开发服务：对于特殊需求，提供定制化开发，确保最佳匹配用户业务场景。企业AI应用设计和推动落地：协助企业重塑业务场景，包括AI场景选择、价值验证、产品技术方案咨询等。BetterYeah AI的产品定价BetterYeahAl提供了4个版本的产品供用户选择，不同版本的功能、用量及服务各不相同，用户可根据实际需求选择合适的版本，具体可查看Better Yeah AI的定价页面。免费版：适合个人体验产品功能使用，可免费创建2个Agent，开发者数量上限为2，每月提供200Yeah积分（可运行基础模型200次），知识库容量为10MB，提供社群支持服务个人版：29元每月，适合个人/创业者日常使用，可创建3个Agent，开发者数量上限为2，每月提供400Yeah积分（可运行基础模型400次），知识库容量为20MB，提供社群支持服务团队版：499元每月，适合团队使用，可创建5个Agent，开发者数量上限为3，每月提供6000Yeah积分（可运行基础模型6000次），知识库容量为100MB，提供全平台能力，可快速将AI应用集成至外部平台，提供训练及托管服务、中级顾问服务企业版：适合中大型企业使用 拥有团队版所有权益 额外可按需定制，购买加量包，提供训练及托管服务、高级顾问服务BetterYeah AI的应用场景智能客服：作为客服助手，自动解答客户咨询，提供快速服务，提升客户满意度。销售助手：辅助销售团队，通过分析数据发现潜在客户，提供销售线索，帮助销售团队更高效地工作。HR助手：进行简历筛选、员工服务、定制面试题等，提高人力资源部门的工作效率。招聘助理：在大量求职者中筛选合适的候选人，分析简历，挖掘潜力人才。员工HR助理：处理员工的投诉与建议，帮助员工查询工资、奖金、个税等信息，管理请假流程。数据分析：帮助企业进行数据分析，为决策提供支持。营销投放：辅助营销团队优化广告投放策略，提高营销效果。办公助理：自动化日常办公任务，如日程管理、邮件分类等，提高办公效率。代码助手：为开发人员提供编程辅助，如代码生成、错误检测等。

魔乐社区是什么魔乐社区（Modelers）是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区，提供TDMA（工具链、数据集、模型、应用）的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源，依托理事会成员单位，吸引开发者共同推动AI发展，解决行业难题，促进生态繁荣。社区提供免费算力，方便用户体验AI模型和应用效果。魔乐社区的主要功能模型托管与管理：提供模型库，用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。数据集托管：托管用在各种AI任务的数据集，包括翻译、语音识别和图像分类等，供训练、评估和测试使用。体验空间：提供机器学习和深度学习算法的应用案例，支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。Git仓库服务：托管基于Git的仓库，支持用户和组织协作开发模型和代码。工具套件集成：集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件，方便模型开发和管理。如何使用魔乐社区注册和登录：访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。 获取模型访问模型库，获取平台上所有公开的模型。根据模型标签或任务筛选所需的模型。以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例，筛选或搜索找到模型。点击模型卡片，进入模型详情页，查看模型介绍和操作指导。根据模型详情页的指引，在线体验模型效果或下载模型文件。参考环境安装文档进行详细安装步骤。浏览和使用更多社区资源数据集：访问和下载用于AI训练的数据集。体验空间：用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。参与社区活动课程和研讨：参与社区提供的课程和研讨交流。竞赛和挑战：参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。使用工具链：安装和使用社区提供的工具链，进行模型开发和推理。贡献和分享：分享模型和应用：在社区中分享自己的AI模型和应用。反馈和建议：基于社区的帮助中心提供反馈和建议。魔乐社区的应用场景智能客服系统：开发能理解用户查询，提供即时响应的聊天机器人。自动驾驶汽车：基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物，提高驾驶安全性。健康监测应用：分析穿戴设备收集的数据，监测用户健康状况并提供健康建议。个性化推荐系统：在电商网站或流媒体服务中，根据用户行为和偏好推荐商品或内容。智能语音助手：创建能理解和执行语音命令的虚拟助手，如控制智能家居设备。

BigModel是什么BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台，BigModel通过提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具，帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力打造多种应用。近百万开发者的大模型调用选择！BigModel的主要功能标准API服务：提供场景示例、使用指南和接口文档等，帮助开发者快速接入和使用不同的大模型，例如：CogVideoX（AI视频生成模型）CogView-3-Plus（AI文生图模型）GLM-4V-Plus（多模态视觉模型）GLM-4-long（200万字长文本模型）GLM-4-Plus（旗舰大模型）GLM-4-Flash（首个免费API）知识库与应用构建：支持开发者注入专业领域知识，创建适合特定场景的定制化解决方案，将大型模型转化为业务专家。体验中心：提供直接体验模型功能及其应用效果的平台。基础服务：包括API密钥管理和财务管理工具，确保开发过程的便捷和安全。云端私有化服务：支持独立算力部署模型及模型微调服务。如何使用BigModel注册账户：访问BigModel平台 bigmodel.cn 注册账户。了解平台：熟悉平台提供的服务和功能，包括API服务、知识库、体验中心等。获取API密钥：在平台上创建API密钥，用于调用API服务。阅读文档：阅读API文档和使用指南，了解如何集成和使用不同的大模型。开发应用：基于提供的API和资源开发您的应用，例如聊天机器人、AI视频生成器或其他AI应用。构建知识库：特定领域的知识，可以将其输入到模型中，以创建更专业的解决方案。体验和测试：使用体验中心测试应用，确保功能效果符合预期。BigModel的应用场景BigModel开放了智谱AI目前最强的AI大模型，可以用BigModel构建属于你自己的AI应用，例如：智能客服：自动化回答用户咨询，减少人工客服压力，提高响应速度。内容创作：自动生成新闻、博客、故事等内容，还可以用CogVideoX生产AI视频。语言翻译：提供多语言翻译服务，帮助跨语言沟通和内容本地化。情感分析：分析用户评论和反馈，了解客户满意度和市场情绪。医疗咨询：辅助医疗专业人员进行病例分析，提供诊断建议。法律咨询：提供法律信息查询和案件分析，辅助法律服务。

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。

智谱清流官网智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台

昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

SiliconFlow是什么SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站：访问SiliconFlow官网。注册账户：按照提示完成注册和登录。了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。