豆包大模型是什么
豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族,包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力,能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务,支持企业和开发者构建智能化应用,推动AI技术在多种业务场景中的落地。
豆包大模型的性能在多个评测中表现优异,例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中,Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分,在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。
豆包大模型的主要功能
- 通用模型:字节跳动自研LLM模型,支持128K长文本,全系列可精调,具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。
- 视频生成:通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频,支持文本和图片生成两种模式。
- 角色扮演:创作个性化角色,具备上下文感知和剧情推动能力,适合虚拟互动和故事创作。
- 语音合成:生成自然生动的语音,能表达多种情绪,适用于文本到语音转换。
- 声音复刻:快速克隆声音,高度还原音色和自然度,支持跨语种迁移,用于个性化语音合成。
- 语音识别:准确识别和转录语音,支持多语种,适用于语音命令和转录服务。
- 文生图:将文本转换为图像,擅长图文匹配和中国文化元素创作,用于图像生成和视觉内容创作。
- 图生图:基于现有图像生成新图像,支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。
- 同声传译:提供超低延时且自然高质量的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,打破沟通中的语言壁垒。
- Function Call:准确识别和抽取功能参数,适合复杂工具调用和智能交互。
- 向量化:提供向量检索能力,支持LLM知识库的核心理解,适用于多语言处理。
豆包大模型的功能特点
- 豆包通用模型Pro:字节跳动自研的高级语言模型,支持128K长文本处理,适用于问答、总结、创作等多种场景。
- 豆包通用模型Lite:轻量级语言模型,提供更低的成本和延迟,适合预算有限的企业使用。
- 豆包·视频生成模型:利用先进的语义理解技术,将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。
- 豆包·语言识别模型:具备高准确率和灵敏度,能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。
- 豆包·Function Call模型:专为复杂工具调用设计,提供精确的功能识别和参数抽取能力。
- 豆包·文生图模型:将文字描述转化为精美图像,尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。
- 豆包·语音合成模型:能够合成自然、生动的语音,表达丰富的情感和场景。
- 豆包·向量化模型:专注于向量检索,为知识库提供核心理解能力,支持多种语言。
- 豆包·声音复刻模型:仅需5秒即可实现声音的1:1克隆,提供高度相似的音色和自然度。
- 豆包·同声传译模型:实现超低延迟的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,消除语言障碍。
- 豆包·角色扮演模型:具备个性化角色创作能力,能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。
豆包大模型的产品官网
- 产品官网:volcengine.com/product/doubao
如何使用豆包大模型
- 确定需求:明确项目或业务需求,比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。
- 选择合适的模型:根据需求选择合适的豆包大模型,例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。
- 注册和访问火山引擎:访问火山引擎官网注册账户,是字节跳动的云服务平台,提供豆包大模型的服务。
- 申请访问权限:在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限,填写相关信息和使用场景。
- API接入:获取相应的API接口信息,包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。
- 开发和测试:根据API文档开发应用程序,将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试,确保模型的输出符合预期。
- 部署应用:在测试无误后,将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。
- 监控和优化:监控应用的性能和模型的效果,根据反馈进行优化。
豆包大模型的产品定价
- 大语言模型
- 按tokens使用量付费:
- Doubao-lite-4k(包括分支版本lite-character):上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。
- Doubao-lite-32k:上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。
- Doubao-lite-128k:上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。
- Doubao-pro-4k(包括分支版本pro-character、pro-functioncall):上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。
- Doubao-pro-32k:上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。
- Doubao-pro-128k:上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。
- 按模型单元付费:独占的算力资源,更加独立可控
- Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k:可承载性能(TPS)3000、按小时60元/个、包月28000元/个。
- Doubao-lite-128k:可承载性能(TPS)4500、按小时240元/个、包月112000元/个。
- Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k:可承载性能(TPS)3200、按小时160元/个、包月80000元/个。
- Doubao-pro-128k:可承载性能(TPS)3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。
- 按tokens使用量付费:
- 视觉模型
- 豆包-文生图模型-智能绘图:推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。
- 语音大模型
- Doubao-语音合成:推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。
- Doubao-声音复刻:推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。
- 向量模型
- Doubao-embedding:最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。
- 模型精调
- 按tokens使用量(训练文本*训练迭代次数)计费,训练完成后出账。
- Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k:LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。
- Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k:LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。
更多模型及定价信息,可访问豆包大模型官网获取最新信息。
豆包大模型的应用场景
- 内容创作与媒体:使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。
- 客户服务:通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。
- 教育与培训:文生图模型辅助教学材料的制作,如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。
- 娱乐与游戏:在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色(NPC)的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。
- 智能助手:结合语音识别和语音合成模型,开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。
- 市场与广告:用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈,优化广告文案。
- 企业自动化:通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。
- 搜索与推荐:用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。
- 法律与金融:用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。
数据统计
数据评估
关于豆包大模型特别声明
本站智能信息网提供的豆包大模型都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由智能信息网实际控制,在2025年4月23日 下午2:52收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,智能信息网不承担任何责任。
相关导航
OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base,旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具, 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区, 推动大模型生态发展,实现大模型的标准化、普及化和实用化,让大模型飞入千家万户。OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础,近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。
Gradio
Gradio是一个开源的Python库,用于构建演示机器学习或数据科学,以及web应用程序。你可以使用Gradio基于自己的机器学习模型或数据科学工作流快速创建一个漂亮的用户界面,让用户可以尝试拖放他们自己的图像、输入文本、录制他们自己的声音,并通过浏览器与你的演示程序进行交互。Google、HuggingFace、亚马逊、Meta、思科、VMware等公司都在使用。Gradio适用于:向客户/合伙人/用户/学生演示您的机器学习模型。通过自动共享链接快速部署您的模型,并获得模型性能反馈。在开发过程中使用内置的操作和解释工具交互式地调试模型。
豆包MarsCode
豆包MarsCode是什么豆包MarsCode是字节跳动旗下的公司推出的免费AI编程工具,既提供一个AI驱动的云端集成开发环境(IDE),也支持作为VS Code和JetBrains的智能编程扩展(Extension)使用。基于豆包大模型和DeepSeek满血版模型,MarsCode通过AI助手提供代码补全、生成、优化等功能,支持云函数开发,具备API测试、存储和部署工具,能够自动生成JSON Schema。此外,MarsCode扩展支持主流编程语言和IDE,提供代码编辑、解释、注释生成、单元测试生成、错误修复等辅助功能,增强了编码的效率和质量,覆盖了包括后端、前端、App开发在内的多种编程语言和框架。目前MarsCode国际版(marscode.com)和国内版豆包MarsCode(marscode.cn)已公开上线供所有用户免费使用。豆包MarsCode的主要功能MarsCode IDE版的功能AI助手:核心功能,提供代码补全、生成、优化、注释生成、代码解释和错误修复等,以提高编程效率。云函数开发:集成API测试、存储和部署工具,简化云函数的开发流程,支持JSON Schema的生成,以简化GPT动作的模式编写。随时随地开发:作为云IDE,用户可以通过任何能够访问Web浏览器的设备进行开发,不受地理位置限制。弹性云资源:提供不受本地计算机资源限制的云资源,满足项目开发、部署和存储的需求。一站式GPT解决方案:提供AI模板创建AI插件项目,支持使用内置框架、调试工具和存储服务快速开发云函数,一键部署功能,以及自动生成GPT动作的模式。DevTools:包括API测试工具、存储服务、元数据生成工具和弹性部署工具,帮助开发者进行功能测试、存储管理和部署。即开即用的IDE:提供多种编程语言的环境和模板,如C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等,避免复杂的环境配置。MarsCode扩展版的功能MarsCode扩展支持多种集成开发环境(IDE),如Visual Studio Code和JetBrains系列。它还支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust、HTML、TypeScript、JavaScript、CSS等,使其成为一个多功能、跨平台的编程辅助工具。代码补全:能够理解当前代码上下文,提供后续代码片段的补全,支持基于代码注释生成代码片段。代码生成:根据自然语言的描述生成相应的代码,帮助开发者快速实现功能。代码编辑:可以对代码进行重构和优化,编辑代码逻辑,提升代码质量。代码解释:准确解释选定的代码段,帮助开发者快速理解代码意图。代码注释生成:为代码提供功能级别的注释或每一行代码的详细注释。单元测试生成:为指定的代码片段生成单元测试,提高代码的测试覆盖率。错误修复:检测代码中的错误并提供修复方案,减少调试时间。问答(Q&A):基于丰富的开发知识库,快速准确地回答开发相关的问题。豆包MarsCode的适用人群专业开发者:需要高效开发工具来提升编码效率、进行代码管理和项目部署的专业人士。编程新手:刚开始学习编程的新手,可以通过AI助手的代码补全和生成功能快速学习编程语言的语法和结构。多语言开发者:需要在不同编程语言和框架之间切换的开发者,MarsCode支持多种语言和框架,提供了一致的开发体验。技术爱好者和独立开发者:对于喜欢尝试新技术或独立开发软件的个人,MarsCode提供的一站式解决方案可以简化开发流程。测试工程师:需要编写和执行单元测试的测试工程师,可以用MarsCode扩展的单元测试生成功能提高工作效率。
豆包
豆包官网抖音旗下AI工具,你的智能助手。是基于抖音云雀大模型
Ollama
Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型,并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目,目前支持macOS和Linux操作系统,未来还将支持Windows系统。此外,Ollama还提供了官方的Docker镜像,由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单,确保所有与这些模型的交互都在本地进行,无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速,并提供了简单的命令行界面(CLI)以及用于与应用程序交互的REST API。该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用,无需依赖外部云服务。Ollama安装包获取获取Ollama安装包,扫码关注回复:OllamaOllama支持的模型Ollma提供一个模型库,用户可以自行选择安装想要运行的模型,目前支持40+的模型,还在持续增加中,以下是可以下载的开源模型示例:模型参数大小文件大小下载运行命令DeepSeek-R11.5B、7B、14B、32B等12-320GBollama run deepseek-r1Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chatStarling7B4.1GBollama run starling-lmMistral7B4.1GBollama run mistralLlama 27B3.8GBollama run llama2Code Llama7B3.8GBollama run codellamaLlama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensoredLlama 2 13B13B7.3GBollama run llama2:13bLlama 2 70B70B39GBollama run llama2:70bOrca Mini3B1.9GBollama run orca-miniVicuna7B3.8GBollama run vicuna

Gen-2
Runway最新推出的AI视频生成模型,不用文本,一张图,Gen-2就能生成视频。
阿里巴巴M6模型:达摩院推出的超大规模中文预训练模型(M6)
M6是阿里巴巴达摩院推出的,中文社区最大的跨模态预训练模型,模型参数达到十万亿以上,具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理,沉淀成知识表征,为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务
Coze
Coze,领先的AI智能体开发平台,提供强大的智能体创建与管理工具,加速AI创新与应用。
暂无评论...

