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2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0，作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型，旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练，并在9个基准上超过了最先进（SOTA）水平，悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能（AGI）和人类水平的思维。悟道接受了4.9 TB高质量英文和中文图像和文本的训练：1.2TB中文文本数据2.5TB中文图形数据1.2TB英文文本数据悟道是基于开源的 MoE 系统 FastMoE 进行训练的。MoE是一种机器学习技术，其工作原理如下：将预测建模任务划分为子任务，针对每个子任务训练专家（学习者）模型，开发门控模型，该门控模型基于要预测的输入来学习咨询哪个专家，并组合预测。FastMoE使悟道能够并行咨询不同的专家模型，并切换到预测结果最好的模型。例如，如果输入是英文文本，悟道将使用预测模型，该模型可以在英文文本中生成回应。

魔搭社区是什么魔搭社区（ModelScope）是阿里巴巴达摩院推出的综合性的人工智能模型共享与服务平台，为构建一个开放、高效、易用的AI模型生态，为开发者、研究人员和企业用户提供一站式的模型获取、部署和应用体验。 ModelScope平台汇集了丰富的预训练模型资源，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。用户可以通过简单的搜索和下载操作，快速获取所需的模型，结合平台提供的工具进行微调、优化和部署。魔搭社区支持多种硬件平台，包括昇腾、GPU等，满足不同用户的需求。魔搭社区的主要功能丰富的预训练模型：提供涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别、多模态等多个领域的预训练模型。模型上下文协议（MCP）：推出MCP广场，上架千余款热门MCP服务，包括支付宝、MiniMax等独家首发服务。MCP为大模型对接外部数据源和工具建立了统一标准，简化了开发流程。数据集与指标：提供多种数据集和性能评估指标，方便开发者进行模型训练和优化。模型推理与部署：支持在线推理、本地部署和云端部署。用户可以通过网页界面直接上传数据获取推理结果，也可以通过SDK在本地运行模型。分布式训练与优化：提供分布式训练工具，支持多种框架（如PyTorch、TensorFlow等），提供模型压缩、量化等优化工具。调试与集成：提供简单易用的调试环境和工具，支持第三方平台集成，降低开发者使用门槛。开源与社区共建：作为一个开源平台，鼓励开发者贡献模型和代码，形成开源协作生态。开发者社区：提供交流平台，开发者可以分享经验、讨论技术问题，共同推动AI技术的发展。如何使用魔搭社区访问平台：访问魔搭社区的官方网站，注册或登录。环境准备安装 Python：确保系统中已安装 Python（推荐版本 3.8 及以上）。安装 ModelScope Python 库：通过以下命令安装 ModelScope 的 Python 库。模型下载通过命令行下载：使用 ModelScope 提供的命令行工具下载模型。通过网页界面下载：访问魔搭社区官网，在模型库中搜索并下载所需的模型。模型推理：使用 Python 脚本加载模型并进行推理。模型微调：使用 ms-swift 进行微调ms-swift 是魔搭社区提供的大模型训练和部署框架。模型部署：使用 Vllm 部署模型，Vllm 是一个高效的推理框架，支持多 GPU 分布式推理。探索更多模型和工具：访问魔搭社区官网，浏览丰富的模型库、数据集和工具。参与社区交流：加入魔搭社区的开发者社区，与其他开发者交流经验，共同推动 AI 技术的发展。魔搭社区的应用场景AI研究与教育：研究人员和教育工作者可以用ModelScope上的模型进行AI相关的研究和教学活动，提高研究效率和学习效果。企业应用开发：企业可以用ModelScope上的模型快速开发AI应用，降低研发成本，加快产品上市时间。创业项目：初创企业可以借助ModelScope上的模型资源，开发创新的AI产品和服务，验证商业模式并实现产品的快速迭代。个人项目：个人开发者可以用ModelScope上的模型实现自己的创意，开发个性化的AI应用。多模态应用：ModelScope支持多种多模态模型，例如处理文本、图像和视频的InternVL3系列模型。可以应用于智能助手、内容创作、视频生成等领域。

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具，允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型，并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目，目前支持macOS和Linux操作系统，未来还将支持Windows系统​​​​。此外，Ollama还提供了官方的Docker镜像，由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单，确保所有与这些模型的交互都在本地进行，无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速，并提供了简单的命令行界面（CLI）以及用于与应用程序交互的REST API​​。该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用，无需依赖外部云服务。Ollama安装包获取获取Ollama安装包，扫码关注回复：OllamaOllama支持的模型Ollma提供一个模型库，用户可以自行选择安装想要运行的模型，目前支持40+的模型，还在持续增加中，以下是可以下载的开源模型示例：模型参数大小文件大小下载运行命令DeepSeek-R11.5B、7B、14B、32B等12-320GBollama run deepseek-r1Neural Chat7B4.1GBollama run neural-chatStarling7B4.1GBollama run starling-lmMistral7B4.1GBollama run mistralLlama 27B3.8GBollama run llama2Code Llama7B3.8GBollama run codellamaLlama 2 Uncensored7B3.8GBollama run llama2-uncensoredLlama 2 13B13B7.3GBollama run llama2:13bLlama 2 70B70B39GBollama run llama2:70bOrca Mini3B1.9GBollama run orca-miniVicuna7B3.8GBollama run vicuna

模力方舟是什么模力方舟（Gitee AI）是面向开发者、终端用户与产业场景的 AI 应用共创平台。依托 Gitee 全球第二大开发者平台的 DevOps 能力和开源的开发者服务体系，提供高可用的模型服务能力、Serverless 应用构建能力与 API 组合能力。平台汇聚超 70 款主流大模型，覆盖多种任务类型及行业场景，支持 Serverless 部署与私有化交付。AI 模型广场具备极简接入、高性能推理、灵活扩展等亮点，可助力开发者快速构建 AI 应用。平台提供 AI 开发者教育、AI 应用共创、模型定制等服务，是连接创作者与用户、AI 能力与实际场景的共创平台，推动 AI 应用生态建设。模力方舟的主要功能AI 模型广场：提供标准化模型接口，支持私有化部署与 Serverless 调用。可视化应用构建：图形化配置界面，零代码生成应用并上线。算力广泛兼容：适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片，同时支持英伟达等国际主流硬件环境。推理成本显著降低：Serverless 架构显著降低开发与部署负担，推理成本最高可降 90%。AI 应用共创：提供覆盖 AI 应用“开发 → 上架 → 展示 → 变现”全流程服务，助力开发者高效实现从创意到产品、从产品到用户的完整闭环。共创 AI 应用生态，链接创意、用户与算力价值链。模型定制：提供包括微调、强化学习、参数插拔等在内的模型定制服务，助力企业客户快速打造专属 AI 能力，适配业务场景，高效落地应用。AI 开发者教育：通过系列 AI 技术活动，包括前沿技术分享、场景化实战训练营等，为开发者打造学习与交流空间。同时为企业提供展示技术能力、产品方案的合作窗口，共建开放共创的 AI 生态。稳定高可用的服务通道：API Token 独立绑定，支持高并发调用。智能推理缓存机制：内置多级缓存与模型复用机制，提升响应效率。多类型模型支持：兼容 Diffusion、多语言、多模态、RAG 等主流模型。LoRA 动态加载：支持运行时热插拔轻量化模型参数，快速实现个性化微调。能力组合和多模型链路：支持多 API 编排与工作流式调用，构建个性化 AI 应用。私有化部署：私有化部署能力覆盖推理服务、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台，支持以软硬一体机形式落地企业级场景，提升安全性与部署效率。如何使用模力方舟访问官网：访问模力方舟（Gitee AI）的官方网站。注册账号：使用邮箱或手机号注册账号，也可以通过Gitee账号直接登录。完善信息：根据提示完善个人或企业信息，使用平台的各项服务。浏览模型：在AI模型广场中，查看平台提供的70多款主流大模型，涵盖文本生成、图像生成、语义理解、多模态等任务类型。选择模型：根据你的需求，选择合适的模型进行应用开发。例如，如果你需要开发文本生成类应用，可以选择擅长文本生成的模型。使用API服务获取API Key：在平台中创建应用并获取API Key，这是调用模型接口的必要凭证。阅读文档：查看所选模型的API文档，了解接口的参数、返回值等详细信息。调用API：使用API Key，通过HTTP请求调用模型接口，将你的输入数据发送给模型，并获取模型的输出结果。可视化应用构建进入应用构建界面：在平台中找到可视化应用构建工具。配置应用：通过图形化界面进行应用配置，无需编写代码。你可以设置应用的名称、描述、输入输出等基本信息。连接模型：将所选的AI模型与应用进行连接，配置模型的调用参数。生成应用：完成配置后，点击生成应用按钮，平台将自动生成应用并上线。模力方舟的应用场景智能客服和助理：基于企业知识库、产品文档、使用手册等已有数据训练企业定制化的私有模型，可接入语音模型。政务服务：提供适用于政务工作的综合解决方案，如智能业务办理解决方案、云端法庭解决方案等。电商直播行业：提供智能化内容生成，识别用户兴趣和情感，提供有针对性的营销内容。内容创作：生成高质量的文本、图像、视频等内容，用于广告、媒体、创意等行业。数据分析：通过自然语言处理和数据分析技术，为企业提供智能决策支持。智能办公：自动化办公流程，如文档生成、会议记录整理、任务管理等，提高工作效率。

Meta（Facebook）推出的AI大语言模型

序列猴子是出门问问推出的一款超大规模的语言模型，具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点。利用其通用的表示能力与推理能力，用户能够进行多轮交互，从而在使用中获得更加便捷流畅的体验。

Google AI文字到图像生成模型

M6是阿里巴巴达摩院推出的，中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。M6通过将不同模态的信息经过统一加工处理，沉淀成知识表征，为各个行业场景提供语言理解、图像处理、知识表征等智能服务