AskCodi：基于AI的代码生成助手

Solo（Solo AI Website Composer）是火狐浏览器的母公司Mozilla最新推出的一个创新项目——面向个人企业家、自由职业者的一个人工智能网站创建工具。借助AI的能力，用户无需具有编程经验和代码知识，输入文本提示、可视化添加内容块、图像、布局、主题即可创建精美视觉效果的网页和网站。Solo的主要功能无代码创建网站：只需通过一些简单的输入即可快速生成网页搜索引擎优化：智能建议网站SEO Meta关键字、描述等响应式设计：自动进行桌面端和移动端响应式网页设计评论导入：从社交媒体中获取帖子文本和评论并展示最佳内容公司名称生成器：描述公司的主营业务即可生成企业名称创业想法生成器：随机为你生成不同行业的创业想法，激发灵感如何使用Solo创建网站访问Solo的官网（soloist.ai），点击Build Your Website开始创建网站填写初步信息，如业务介绍、企业名称、经营地点等进入下一步选择网站字体样式–>选择网站颜色主题选择要添加的网站内容版块，如头部、服务介绍、Banner、联系框、底部等然后点击Compose your site，等待Mozilla自动生成网页，稍等片刻即可生成完毕生成后的网站可以自由修改，也可以点击右上角的Publish进行发布AI工具集使用该工具实测了一下，生成的网页还算是简洁大气，若需要快速上线一个网站着陆页，是个还不错的选择。不过，相比于之前介绍的Framer AI建站工具，效果略逊一筹。常见问题Solo是免费的吗？Solo目前处于免费公测中，所有用户都可以免费使用，后续可能会推出付费版本。Solo支持自定义域名吗？Solo目前初版暂不支持添加自定义域名，后续会增加该功能。Solo生成的网页代码可以导出吗？Solo创建好的网页不支持导出代码。

CodiumAI是什么？CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具，可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释，并且可以与人聊天互动，在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件，可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误，确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件，包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手，内置 CodiumAI 聊天功能，可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言，CodiumAI 支持几乎所有编程语言，不过，某些高级功能（例如单元测试运行和修复）仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE，CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说，CodiumAI无需付费，可永久免费使用对于多人团队来说，CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗？针对个人用户，CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型？CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势？相比GitHub Copilot，CodiumAI 更专注于代码完整性，在代码测试方面更加强大。

秒建网站，TailwindGenie帮助开发者和设计师更快速、更简单地构建网站。

iFlyCode 是科大讯飞最新推出的智能编程助手，基于讯飞星火大模型，可以帮助开发人员编程更轻松，创意更自由。该AI编程工具拥有代码生成、代码补齐、代码纠错、代码解释、生成单元测试等功能。iFlyCode的产品功能代码生成：智能触发，一键出“码”。可智能生成单行或函数级代码建议、根据注释、函数名自动生成代码、通过方法名、上下文等信息补齐代码选中段落：“码”上理解。类、函数及其作用逐一详解、支持逐行代码注释、学习海量范式，快速精准解读代码纠错：智能识别，便捷修正、精准定位拼写、语法、逻辑错误、提供针对性纠正建议、新老代码比较，支持一键修改单元测试：快速生成，自测无忧、选中代码，一键生成单测用例、支持多种主流单元测试框架、智能生成单元测试数据智能问答：专业知识，精准获取、支持选中代码提问、对话式自由问答、代码相关问题专业解答、IDE界面直接提问，无需切换

文心快码是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。

驭码CodeRider是什么驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手，专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术，提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能，支持PC原生端侧部署，允许用户在离线状态下使用，同时提供私有化部署选项，确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成，支持智能DevOps工作流，帮助处理议题、合并请求，并与CI/CD流程结合，实现端到端的AI赋能。此外，它还覆盖了近百种编程语言，支持主流IDE集成，是企业级AI DevOps解决方案的优选。驭码CodeRider的主要功能智能编程辅助：CodeRider利用先进的AI算法，根据用户的实际研发需求，生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间，提升编码效率，同时保证代码质量。代码补全：在用户编写代码的过程中，CodeRider能够根据当前代码的上下文，智能地提供补全建议，减少手动编码的工作量，加快开发速度。代码解释：CodeRider能够识别多种编程语言，并提供代码段的详细解释，帮助开发者理解复杂的代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。代码注释：CodeRider自动生成代码注释，帮助开发者快速理解代码的功能和目的，特别是在团队协作中，注释可以大大提高代码的透明度。代码修改：CodeRider可以根据用户的指令或需求，自动修改代码，减少手动修改的繁琐性，提高代码修改的效率和准确性。单元测试：CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码，帮助开发者快速验证代码的功能和性能，确保代码质量。代码优化：CodeRider提供代码优化建议，帮助开发者改进代码结构，提升代码的可读性、可维护性和安全性。智能问答：CodeRider支持自然语言处理技术，能够理解和回答技术相关问题，甚至生成代码示例，支持多轮对话，提高问题解决的效率。GitLab文档问答：CodeRider集成了GitLab文档问答功能，用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。IDE集成：CodeRider支持与主流的集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code等集成，使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。覆盖多种编程语言：CodeRider支持近百种编程语言，无论是流行的Java、Python、JavaScript，还是特定的领域语言，都能得到CodeRider的支持，满足不同开发者的需求。服务器私有化部署：企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上，这样可以更好地控制数据访问权限，保护企业的核心数据不被外泄，增强数据安全性。端侧部署(AI PC)：用户可以在本地计算机上安装CodeRider，实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作，即使在没有网络连接的情况下也能使用，增加了研发的灵活性。企业代码文档安全：CodeRider提供了严格的安全措施，确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露，保护了企业的知识产权和商业机密。如何使用驭码CodeRider对于Visual Studio Code用户：打开Visual Studio Code：确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。访问扩展：在左侧导航栏中点击“扩展”图标。搜索插件：在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。安装插件：找到插件后点击“安装”。登录账号：插件安装完成后，需要登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型，包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意，因为模型文件较大，需要等待一段时间，右下角会显示下载进度。Visual Studio Code版插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider对于JetBrains IDEs用户（以IntelliJ IDEA为例）：打开IntelliJ IDEA：确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。访问插件市场：在左侧导航栏中点击“插件”。搜索插件：在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。安装插件：找到CodeRider后点击“安装”。重启IDE：安装完成后，重启IntelliJ IDE。登录账号：重启成功后，登录极狐GitLab账号。下载依赖项：登录后，同样需要手动下载端侧组件和模型，步骤与Visual Studio Code用户相同。JetBrains版插件地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide-驭码CodeRider的产品价格CodeRider Team驭码团队版：面向团队的版本，每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能，包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外，它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能，以帮助团队成员提高开发效率。CodeRider Enterprise驭码企业版：更高级的企业级版本，每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外，企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。CodeRider Hybrid驭码混合算力版：结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本，具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能，并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样，混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。驭码CodeRider的适用人群软件开发者：无论是初级开发者还是资深程序员，CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能，帮助他们提高编码效率和代码质量。研发团队：在团队协作中，CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作，提升团队的整体研发效能。企业IT部门：对于企业的IT部门来说，CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能，可以保障企业数据安全，同时提高研发流程的自动化水平。自由职业者：自由职业者在进行软件开发项目时，CodeRider可以作为一个强大的助手，提供从编码到测试的一系列支持，帮助他们独立完成项目开发。技术爱好者和初学者：对于编程爱好者和初学者，CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。

CodeGeeX是国内人工智能公司智谱AI开发的对标GitHub Copilot的免费AI编程工具，该工具基于其CodeGeeX2多语言代码生成模型，支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言，可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能，帮助开发者快速编写代码，提升开发效率。CodeGeeX的主要功能代码生成与补全：CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，补全当前行或生成后续若干行，帮助你提高编程效率。注释生成：CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释，节省大量开发时间。代码翻译：基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译（Python、Go、Java、JavaScript、C++、C#、PHP、TypeScript等），准确率高。智能问答：无需离开IDE环境，去搜索引擎寻找答案，开发中遇到的技术问题，可直接向AI助手提问。支持主流IDE：提供Visual Studio Code 插件和JetBrains IDEs插件（IntelliJ IDEA, PyCharm等），让你在熟悉的开发环境中快速开发。常见问题CodeGeeX是免费的吗？CodeGeeX对于个人开发者来说是完全免费使用的。CodeGeeX基于什么大模型？CodeGeeX基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现的 CodeGeeX2 代码大模型。CodeGeeX支持哪些编程语言？CodeGeeX支持Python、Java、C++、JavaScript、Go等数十种常见编程语言。

Devin是什么Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。Devin的主要功能自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。Devin的性能对比在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。如何使用Devin目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。