
AskCodi是一个基于AI的代码生成助手,该工具理论上可以帮助你完成任何编码工作。从生成代码到解释代码背后的逻辑,从开发WordPress网站到创建一个应用程序,甚至重构你现有的代码,Codi将是你整个编码之旅的伴侣。
AskCodi是基于开发者的需求而制作的,以避免多余的任务,从而减少花在开发上的时间和更多的时间来执行程序。AskCodi通过工具帮助加快开发过程,在这些工具中,你可以要求Codi AI回答编码问题、解释代码、记录或测试代码。以及像统计分析、数据科学和许多其他的特定应用,对在网上努力寻找答案的开发者来说是大有帮助的。
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关于AskCodi:基于AI的代码生成助手特别声明
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Plandex是什么Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。Plandex的主要功能任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。如何使用Plandex1. 下载Plandex源代码打开终端,依次输入以下命令并运行git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.gitgit clone https://github.com/plandex-ai/survey.gitcd plandex/app/cligo build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改2. 设置 OpenAI API 密钥cd plandexexport OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key3. 运行 Plandexplandex newPlandex的产品定价用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Twinny
Twinny是什么Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件,支持本地或API托管,提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作,类似于GitHub Copilot,但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点,帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能,支持用户与AI进行交互,查看代码补全的差异,并直接接受解决方案。Twinny的主要功能自动代码补全:提供快速且准确的代码建议,帮助开发者提高编码速度。多语言支持:支持多种编程语言,满足不同开发者的需求。本地或API托管:选择本地运行或通过API托管,确保灵活性和隐私性。无缝协作:与Ollama工具无缝集成,提供更丰富的功能。免费且私有:完全免费使用,且所有操作在本地进行,保证数据安全。配置灵活:允许用户自定义Ollama API的端点和端口,适应不同环境。Twinny的技术原理Ollama:一个轻量级的AI模型管理工具,支持多种模型的高效管理和部署 。llama.cpp:基于C++的高性能AI推理库,适用于各种AI模型的快速推理 。oobabooga/text-generation-webui:用于文本生成的Web界面,支持多种生成任务 。LM Studio:一个轻量级的语言模型工作室,支持多种语言模型的训练和推理 。LiteLLM:一个轻量级的语言模型库,支持多种语言模型的快速加载和推理 。Twinny的项目地址项目官网:twinny.devGitHub仓库:https://github.com/twinnydotdev/twinnyTwinny的应用场景个人开发者:对于独立工作的开发者来说,Twinny 提供一个强大而免费的编程助手,提高编码效率和代码质量 。小型团队:在资源有限的情况下,小型团队基于 Twinny 加速开发进程,同时保持代码的一致性和质量 。初创企业:初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制,Twinny 的免费和高效特性非常适合。教育机构:教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具,帮助学生学习编程,提高编码技能 。大型企业:大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率,同时确保代码的隐私和安全 。

C知道
C知道是什么C知道是由开发者社区CSDN推出的一款AI技术问答工具,利用了自然语言处理技术和生成式AI,旨在为开发者提供专业的编程辅助和技术知识问答。该工具能够理解用户的查询意图,并针对计算机和软件开发相关的问题给出解答。C知道的功能包括但不限于代码生成、错误追踪、代码解释、语言转换以及内容创作等,通过模拟人类语言模式,帮助用户快速找到解决方案,从而提高编程效率和学习效率。C知道的主要功能智能技术问答:C知道能够准确理解用户的查询意图,针对各种计算机科学和软件开发的问题提供专业的答案。代码生成与优化:用户只需描述需求,C知道即可生成相应的代码片段,甚至对现有代码提出优化建议。错误追踪与调试:遇到编程难题时,C知道能够协助定位问题所在,并提供调试方法。代码解读:对于复杂的代码段,C知道能够提供清晰的解释,帮助用户理解其工作原理。多语言支持:C知道支持多种编程语言的代码转换,使得跨语言项目更加容易管理。技术文档与内容创作:在编写技术文档或教程时,C知道能够提供内容创作的辅助,提升写作效率。持续学习与更新:C知道会根据用户反馈不断学习与更新,提供更准确的提示和建议,帮助用户更高效地提问。个性化体验:C知道能够根据用户的使用习惯和偏好,提供个性化的问答和建议服务。C知道的适用人群编程初学者:对于刚开始学习编程的新手,C知道可以提供基础的编程知识、语法指导和代码示例,帮助他们快速入门。软件开发者:在开发过程中,开发者可以使用C知道进行代码生成、错误诊断和解决方案查询,以提高编程效率。技术研究人员:研究人员可以利用C知道的资料查询功能,获取最新的技术动态和研究成果。IT专业人士:IT行业的专业人士可以通过C知道了解行业趋势,获取解决方案,提升专业技能。技术爱好者:对于对技术充满热情的爱好者,C知道可以提供丰富的技术知识,满足他们的学习需求。

GitHub Copilot
GitHub Copilot,基于 AI 的编程助手,智能补全代码,提升开发效率与质量。

CodiumAI
CodiumAI是什么?CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具,可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释,并且可以与人聊天互动,在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件,可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误,确保软件的可靠性和准确性。CodiumAI的主要功能智能创建全面的测试套件,包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等AI编程对话助手,内置 CodiumAI 聊天功能,可以通过对话聊天命令来改进编写的代码支持所有编程语言,CodiumAI 支持几乎所有编程语言,不过,某些高级功能(例如单元测试运行和修复)仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。兼容的主流编辑器和IDE,CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。CodiumAI的产品价格对于个人开发者来说,CodiumAI无需付费,可永久免费使用对于多人团队来说,CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅常见问题CodiumAI是免费的吗?针对个人用户,CodiumAI可永久免费使用。CodiumAI基于什么大模型?CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势?相比GitHub Copilot,CodiumAI 更专注于代码完整性,在代码测试方面更加强大。

小浣熊家族
商汤科技推出的代码小浣熊Raccoon不仅是你的AI编程助手,还是一个多功能的工具箱,让你的编程之旅更加轻松愉快。

CodeGeeX
CodeGeeX是国内人工智能公司智谱AI开发的对标GitHub Copilot的免费AI编程工具,该工具基于其CodeGeeX2多语言代码生成模型,支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言,可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能,帮助开发者快速编写代码,提升开发效率。CodeGeeX的主要功能代码生成与补全:CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码,也可以根据已有的代码自动生成后续代码,补全当前行或生成后续若干行,帮助你提高编程效率。注释生成:CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释,节省大量开发时间。代码翻译:基于AI大模型对代码进行语义级翻译,支持多种编程语言互译(Python、Go、Java、JavaScript、C++、C#、PHP、TypeScript等),准确率高。智能问答:无需离开IDE环境,去搜索引擎寻找答案,开发中遇到的技术问题,可直接向AI助手提问。支持主流IDE:提供Visual Studio Code 插件和JetBrains IDEs插件(IntelliJ IDEA, PyCharm等),让你在熟悉的开发环境中快速开发。常见问题CodeGeeX是免费的吗?CodeGeeX对于个人开发者来说是完全免费使用的。CodeGeeX基于什么大模型?CodeGeeX基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现的 CodeGeeX2 代码大模型。CodeGeeX支持哪些编程语言?CodeGeeX支持Python、Java、C++、JavaScript、Go等数十种常见编程语言。

Augment
Augment Code是什么Augment Code 是 AI 编程助手,专为开发团队设计,提升开发效率和代码质量。通过深度理解代码库的上下文,为开发者提供个性化的代码生成、代码优化以及问题解答服务。核心优势在于能处理大型复杂项目,支持多模态输入,如截图和设计文件,帮助开发者更直观地解决问题。 Augment Code 提供从问题定义到代码优化的全流程支持,支持 VS Code、JetBrains IDEs 等主流开发工具,通过 Slack 集成助力团队协作。具备强大的上下文引擎,容量高达20万tokens,能更好地理解代码结构和依赖关系。Augment Code的主要功能大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。深度代码理解:能够全面理解整个代码库的上下文,即使是大型复杂项目也能快速响应。它通过预先索引代码库,实现对代码结构和依赖关系的深度理解。个性化代码生成:随着开发者的工作自动学习和适应代码风格,提供个性化的内联代码完成功能。支持多种输入方式:除了传统的文本输入外,还支持多模态输入,如截图、Figma 文件等,帮助开发者更直观地描述问题。强大上下文处理能力:上下文容量高达20万tokens,能更好地理解代码库的结构和依赖关系。Slack 集成:通过 Slack 集成,开发者可以快速获得答案、让新成员跟上进度或在需要时做出决策。代码优化建议:提供代码优化建议,帮助开发者提升代码质量和性能。重构辅助:辅助代码重构,确保代码的可读性和可维护性。即时回答问题:能即时回答关于代码库的问题,帮助开发者快速定位和解决问题。自动创建快照:自动创建工作空间的快照,方便开发者随时查看和回退到之前的版本。项目管理:从问题到拉取请求,帮助开发者从问题定义、代码创建到代码优化的整个过程。如何使用Augment Code访问官网:访问Augment Code的官方网站。邮箱注册并登录。安装插件:根据使用的 IDE,选择安装对应的插件。Augment Code支持VS Code、JetBrains、Vim等。配置环境:安装后,打开 IDE,登录账号。插件会扫描项目代码库,建立索引,首次扫描时间因项目大小而异。功能使用代码补全:在 IDE 中输入代码,插件会根据上下文建议代码,按“Tab”键接受建议。智能聊天:通过聊天窗口提问代码问题。点击 IDE 侧边栏“Chat”图标,输入问题,AI 分析代码库后返回答案并标注文件路径。多文件编辑:使用 Agent 模式批量修改代码。在聊天窗口输入任务,Agent 列出修改预览,点击“Apply”执行。多模态输入:上传截图或 Figma 文件,辅助调试或实现 UI。在聊天窗口点击上传按钮,选择截图或 Figma 文件,输入需求,AI 会生成代码。项目生成:在 Agent 模式输入需求,快速搭建完整项目。>输入需求,如“做一个微信小程序图书管理系统”,AI 生成前端代码、后端服务和数据库表,检查代码后按提示运行。工具集成:在设置中授权 GitHub、Slack 等账号。在 IDE 中提交代码或发送消息。Augment Code的应用场景大型代码库管理:Augment Code 支持高达 20 万 token 的上下文,能快速理解复杂项目,生成准确的代码建议。适用于拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,帮助统一编码标准并提高代码复用率。快速原型开发:通过 Agent 模式,Augment Code 可以在几分钟内生成前后端代码,适合快速验证想法。团队协作与知识传承:Augment Code 支持多开发者协作,促进内部最佳实践的共享。新成员可以通过聊天功能快速了解代码库的工作原理、调查错误等,加速学习和融入团队。代码优化与重构:Augment Code 提供基于 AI 的代码审查功能,识别潜在的错误和改进空间。为代码重构提供分步指导,帮助开发者改进代码结构和性能。复杂任务处理:Augment Code 凭借强大的上下文处理能力,能应对复杂的代码重构和迁移任务。Augment Code的适用人群个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。
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