Caffe:UC伯克利研究推出的深度学习框架

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Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底...

收录时间:
2025-04-23
Caffe:UC伯克利研究推出的深度学习框架Caffe:UC伯克利研究推出的深度学习框架

Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。

2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch。

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扣子Coze

扣子Coze

Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验,都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中,如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体,图文、音视频生成等各个领域全覆盖,完全免费使用。Coze国际版(coze.com)提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人,并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici,字节也推出了一个国内版本的Coze扣子(coze.cn),采用了豆包大模型,允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日,字节跳动推出通用型 AI Agent,集成MCP扩展插件 :扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具:该平台目前包含 60 多个不同的插件,包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理:Coze提供易于使用的知识库功能,使 AI 能够与用户自己的数据(如PDF、网页文本)进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力:提供便捷的数据库存储能力,可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务:通过计划任务功能,用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务,创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化:轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能,如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试:机器人开发完成后,可以发送消息来查看机器人的响应,并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网(coze.cn),点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单,点击Create bot,然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词,右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员:专注于为特定任务调整AI模型和提示词,而不是花费大量时间进行初始开发企业公司:通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中,开发创新的应用和服务研究人员:利用该平台作为实验工具进行各种研究任务,探索自然语言生成和理解AI爱好者:免费的GPT API,创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型?Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人,国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗?Coze目前是免费向用户开放的,同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台?Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici,后续将支持WhatsApp和Twitter。

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