AI开发框架

Python机器学习库

BetterYeah AI是一个企业级AI应用和助手开发构建平台，旨在简化AI Agent的开发流程，企业无需编写代码即可构建符合业务需求的智能助手。该平台提供一站式模型集成、知识库管理、数据库连接、自定义业务流程开发等功能，支持多模态交互，并通过API、SDK等集成方式灵活应用于企业系统。此外，它还提供专业的技术支持和定制化服务，帮助企业快速应用AI技术，提升业务效率。BetterYeah AI的主要功能零代码搭建Agent：允许用户无需编写代码即可快速构建AI代理，释放大模型的能力。一站式模型集成：内置了多种国内外知名的AI模型，如ChatGLM、阿里通义千问、百度千帆等，用户可以根据业务场景灵活选择。知识库管理：提供自动向量化、自动分段、混合检索等数据处理工具，确保输出的质量和精准度。数据库连接：使AI代理具有持久记忆，并能与企业业务数据打通，更贴近企业业务需求。自定义业务流程：通过用户友好的界面，支持各类开发节点，允许自定义业务流程。丰富的插件系统：提供官方插件，增强AI代理的扩展性，快速落地于各种业务场景。多模态ChatBot：支持文字、图片、语音、视频等内容的解析和生成，提升交互体验。开发运维支持：提供在线调试、日志追踪、一键发布等全方位的开发运维能力。API/SDK集成：允许通过API、SDK、Webhook等方式将AI能力集成到企业系统中。成本控制：通过优化资源使用，如token用量，实现成本控制，让企业更经济地使用AI技术。定制化开发服务：对于特殊需求，提供定制化开发，确保最佳匹配用户业务场景。企业AI应用设计和推动落地：协助企业重塑业务场景，包括AI场景选择、价值验证、产品技术方案咨询等。BetterYeah AI的产品定价BetterYeahAl提供了4个版本的产品供用户选择，不同版本的功能、用量及服务各不相同，用户可根据实际需求选择合适的版本，具体可查看Better Yeah AI的定价页面。免费版：适合个人体验产品功能使用，可免费创建2个Agent，开发者数量上限为2，每月提供200Yeah积分（可运行基础模型200次），知识库容量为10MB，提供社群支持服务个人版：29元每月，适合个人/创业者日常使用，可创建3个Agent，开发者数量上限为2，每月提供400Yeah积分（可运行基础模型400次），知识库容量为20MB，提供社群支持服务团队版：499元每月，适合团队使用，可创建5个Agent，开发者数量上限为3，每月提供6000Yeah积分（可运行基础模型6000次），知识库容量为100MB，提供全平台能力，可快速将AI应用集成至外部平台，提供训练及托管服务、中级顾问服务企业版：适合中大型企业使用 拥有团队版所有权益 额外可按需定制，购买加量包，提供训练及托管服务、高级顾问服务BetterYeah AI的应用场景智能客服：作为客服助手，自动解答客户咨询，提供快速服务，提升客户满意度。销售助手：辅助销售团队，通过分析数据发现潜在客户，提供销售线索，帮助销售团队更高效地工作。HR助手：进行简历筛选、员工服务、定制面试题等，提高人力资源部门的工作效率。招聘助理：在大量求职者中筛选合适的候选人，分析简历，挖掘潜力人才。员工HR助理：处理员工的投诉与建议，帮助员工查询工资、奖金、个税等信息，管理请假流程。数据分析：帮助企业进行数据分析，为决策提供支持。营销投放：辅助营销团队优化广告投放策略，提高营销效果。办公助理：自动化日常办公任务，如日程管理、邮件分类等，提高办公效率。代码助手：为开发人员提供编程辅助，如代码生成、错误检测等。

Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的，用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件，可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面。Vercel AI SDK的特性支持React/Next.js、Svelte/SvelteKit和Vue/Nuxt等前端框架，以及Node.js、Serverless和Edge Runtime内置各种AI模型的适配器，支持LangChain、OpenAI、Anthropic和Hugging Face等提供的大语言模型提供交互式在线提示playground（sdk.vercel.ai），其中包含20个开源和云LLM。可以实时展示不同对话模型的聊天界面，并且可以快速生成代码。提供多个AI聊天机器人的模板和示例，你可以克隆/复制Vercel提供的基于不同框架和模型开发的AI聊天机器人的初始模板如何使用Vercel AI SDK前提条件需要在电脑上安装Node.js 18+版本，如果要开发基于OpenAI的GPT聊天机器人，需要获得OpenAI API密钥使用Next.js（pnpm dlx create-next-app my-ai-app）或者Svelte（pnpm create svelte@latest my-ai-app）等框架创建一个全新的项目，并定位到创建好的目录（cd my-ai-app）安装依赖项，pnpm install ai openai-edge配置 OpenAI API 密钥，.env.local在项目根目录中创建一个文件并添加您的 OpenAI API 密钥创建API路由并连接UI，完成后使用pnpm run dev运行启动应用程序

NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。

BigModel是什么BigModel是智谱AI专为开发者设计的大模型开发平台，BigModel通过提供模型能力、开发资源、知识库与应用体验中心等工具，帮助开发者充分应用GLM大模型的技术能力打造多种应用。近百万开发者的大模型调用选择！BigModel的主要功能标准API服务：提供场景示例、使用指南和接口文档等，帮助开发者快速接入和使用不同的大模型，例如：CogVideoX（AI视频生成模型）CogView-3-Plus（AI文生图模型）GLM-4V-Plus（多模态视觉模型）GLM-4-long（200万字长文本模型）GLM-4-Plus（旗舰大模型）GLM-4-Flash（首个免费API）知识库与应用构建：支持开发者注入专业领域知识，创建适合特定场景的定制化解决方案，将大型模型转化为业务专家。体验中心：提供直接体验模型功能及其应用效果的平台。基础服务：包括API密钥管理和财务管理工具，确保开发过程的便捷和安全。云端私有化服务：支持独立算力部署模型及模型微调服务。如何使用BigModel注册账户：访问BigModel平台 bigmodel.cn 注册账户。了解平台：熟悉平台提供的服务和功能，包括API服务、知识库、体验中心等。获取API密钥：在平台上创建API密钥，用于调用API服务。阅读文档：阅读API文档和使用指南，了解如何集成和使用不同的大模型。开发应用：基于提供的API和资源开发您的应用，例如聊天机器人、AI视频生成器或其他AI应用。构建知识库：特定领域的知识，可以将其输入到模型中，以创建更专业的解决方案。体验和测试：使用体验中心测试应用，确保功能效果符合预期。BigModel的应用场景BigModel开放了智谱AI目前最强的AI大模型，可以用BigModel构建属于你自己的AI应用，例如：智能客服：自动化回答用户咨询，减少人工客服压力，提高响应速度。内容创作：自动生成新闻、博客、故事等内容，还可以用CogVideoX生产AI视频。语言翻译：提供多语言翻译服务，帮助跨语言沟通和内容本地化。情感分析：分析用户评论和反馈，了解客户满意度和市场情绪。医疗咨询：辅助医疗专业人员进行病例分析，提供诊断建议。法律咨询：提供法律信息查询和案件分析，辅助法律服务。

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。JAX的主要功能是包括：grad：自动微分jit：编译vmap：自动矢量化pmap：SPMD编程

Gumloop是什么Gumloop是AI零代码工作流平台，通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化，无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能，适合非技术用户快速上手，设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板，支持与多个流行服务的连接，如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等，支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序，用于构建 AI 浏览器自动化。Gumloop的主要功能自动化构建：用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程，模块化组件被称为“flows”，使任何人能轻松构建和定制工作流。平台整合：Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合，实现跨平台的全面自动化。可扩展的基础设施：用户缺乏技术背景，也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力，能处理大量工作负载。团队协作：用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流，增强生产力和合作能力。安全性和可扩展性：Gumloop 专注于安全性和可扩展性，提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。自动化模板：提供预定义的自动化模板，帮助用户快速开始，适用于多种业务场景。AI 数据提取器：内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据，如文本、网页、电子邮件等。测试和运行：用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程，在满意后部署。Gumloop的产品官网产品官网：gumloop.com如何使用Gumloop创建账户：访问 Gumloop 官方网站注册账户。探索模板：查看预构建的自动化模板，模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。阅读文档：通过官方文档了解如何使用平台，包括快速入门指南和深入教程。构建工作流程：使用直观的拖放界面创建自定义工作流程，可以添加和连接多个自动化组件。测试和运行：在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程，满意后可以共享或部署。Gumloop的应用场景客户服务自动化：使用 Gumloop 创建智能客服机器人，自动处理常见查询，分类和路由客户请求。营销自动化：通过个性化内容推荐，自动化社交媒体发布和互动，以及数据分析和报告生成，来提升营销效率。财务流程自动化：自动化发票处理、报销审核，智能异常检测和风险评估。人力资源管理：使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。供应链优化：进行需求预测、库存管理和物流路线优化。

Coze是字节跳动推出的零代码 AI 应用开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验，都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter、飞书、微信公众号、豆包等。目前Coze平台上拥有海量AI智能体，图文、音视频生成等各个领域全覆盖，完全免费使用。Coze国际版（coze.com）提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人，并未使用自研的云雀大模型。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici，字节也推出了一个国内版本的Coze扣子（coze.cn），采用了豆包大模型，允许用户自主创建自定义聊天机器人。2025年4月18日，字节跳动推出通用型 AI Agent，集成MCP扩展插件 ：扣子空间Coze的主要功能丰富的插件工具：该平台目前包含 60 多个不同的插件，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型知识库调取和管理：Coze提供易于使用的知识库功能，使 AI 能够与用户自己的数据（如PDF、网页文本）进行交互。可以存储和管理知识中的数据长期记忆能力：提供便捷的数据库存储能力，可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容定时计划任务：通过计划任务功能，用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务，创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。工作流程自动化：轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能，如收集电影评论、起草行业研究报告等预览和调试：机器人开发完成后，可以发送消息来查看机器人的响应，并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题如何使用Coze创建机器人访问Coze的官网（coze.cn），点击Get started登录/注册账号选择侧边栏的Bots菜单，点击Create bot，然后添加机器人Logo、名称、描述信息然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词，右侧可预览和调试输出信息测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人Coze的适用人群开发人员：专注于为特定任务调整AI模型和提示词，而不是花费大量时间进行初始开发企业公司：通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中，开发创新的应用和服务研究人员：利用该平台作为实验工具进行各种研究任务，探索自然语言生成和理解AI爱好者：免费的GPT API，创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中常见问题Coze支持哪些大模型？Coze国际版目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人，国内版基于豆包大模型。Coze是免费的吗？Coze目前是免费向用户开放的，同时提供了部分增值服务。Coze创建的机器人可以发布到哪些平台？Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici，后续将支持WhatsApp和Twitter。

SiliconFlow是什么SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。SiliconFlow的主要功能GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。如何使用SiliconFlow访问官方网站：访问SiliconFlow官网。注册账户：按照提示完成注册和登录。了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

免费开源的深度学习框架

文心智能体平台是什么文心智能体平台（原灵境矩阵）是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台，允许开发者通过零代码或低代码的方式，利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛，使得普通用户也能成为智能体开发者，进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源，文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营乃至变现的一体化解决方案，致力于打造一个人人可参与、共享收益的智能体生态系统。文心智能体平台的主要功能零代码/低代码开发：提供简便的开发环境，使得即使没有编程背景的用户也能通过自然语言交互创建智能体。多场景应用：支持开发者根据不同的应用场景和需求，打造适合的智能体，如内容创作、学习辅助、商业服务等。百度生态矩阵分发：智能体可以通过百度搜索、小度智能硬件、文心一言等多个平台进行分发，拓宽智能体的应用范围。一体化赋能：实现从开发、分发到运营和变现的全链条服务，帮助开发者更高效地推广和商业化他们的智能体。丰富的开发者社区：汇聚了大量开发者，共同构建了一个活跃的智能体生态圈，促进知识共享和技术交流。商业通路搭建：百度致力于建立一个普惠的商业模式，让每一个开发者和用户都能从智能体生态中获益。智能体多样化：支持创建各种类型的智能体，包括文旅类、知识类、创作类、学习类和娱乐类等。AI原生应用：利用文心大模型的加持，智能体能够提供更加个性化和智能化的服务，满足用户在工作、生活中的多样化需求。如何使用文心智能体平台创建智能体访问文心智能体平台的官网（agents.baidu.com），点击登录输入你的百度账号登录，登录成功后将进入智能体体验中心点击创建智能体，选择创建方式（零代码或低代码）以零代码为例，输入智能体名称和设定，然后点击立即创建等待智能体自动初始化生成，然后可修改基础设置（如名称、简介、指令、开场白、引导示例等）还可以在高级配置设置知识库、数字形象、声音、调用工具等设置完成后点击发布即可文心智能体平台的适用人群开发者：希望通过编程或无代码方式开发智能体的软件工程师和技术人员。创业者：寻找新的商业模式和创新点的创业者，可以利用智能体平台快速实现AI产品原型。企业用户：希望将AI技术应用于商业运营、提升客户服务、优化内部流程的企业。教育工作者和学生：利用智能体进行教学辅助、学习辅导或研究项目的学生和教师。内容创作者：需要智能体辅助内容生成、编辑和发布的作家、记者、博主等。普通用户：对AI技术感兴趣，希望创建个人智能助手来提升生活和工作效率的普通用户。电子商务商家：利用智能体进行24/7在线客服、产品推荐、自动交易等。技术开发爱好者：对AI和机器学习有兴趣，希望通过实践学习技术知识的技术爱好者。

Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。Label Studio的功能特色支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。如何开始使用 Label Studio首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册单击 Create 创建项目并开始标记数据为项目命名，可输入项目描述并选择颜色单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据，可暂时跳过此步骤单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称单击 Save 以保存您的项目更多的设置和相关操作，请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

Python版本的TensorFlow深度学习API

Google推出的机器学习和人工智能开源库